OpenClaw 是一个开源的本地 AI Agent 框架，可以在自己的电脑或服务器上运行，并连接飞书、钉钉、、 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp 等聊天应用，把大模型变成一个可执行任务的 AI 助手。
与普通 AI 工具不同，OpenClaw 可以访问文件、执行命令、调用 API，并通过消息平台与用户交互，因此适合构建个人 AI 助理、自动化工具或 AI 工作流系统。
OpenClaw 的一个重要特点是 本地运行（local-first）：
用户可以把数据、API Key 和运行逻辑保存在自己的设备中，避免依赖云端服务。
在开始安装之前，需要确认系统环境满足要求。
OpenClaw 基于 Node.js 构建，因此需要 Node 22+ 环境。
可以在终端运行下面命令行，先检查 Node 版本：
如果版本低于 22，建议先升级 Node。
Node官网地址：https://nodejs.org/
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OpenClaw 官方提供了一条 一键安装脚本，这是最推荐的方式。
该脚本会自动完成：
这是官方推荐的安装方式。
如果只想安装，不想自动进入初始化流程，可以使用：
如果你已经安装好 Node 22+，也可以手动安装 CLI。
安装完成后运行初始化：
这个命令会启动 OpenClaw onboarding 向导，并自动安装 Gateway 服务。
完成后 OpenClaw 会以后台服务形式运行。
首次运行 OpenClaw 时，需要进行初始化配置：
初始化流程通常包括：
整个流程是一个 交互式向导。
配置完成后，Gateway openclaw skills 教程 会作为后台服务运行。
安装完成后，可以通过以下命令检查：
如果 Gateway 正常运行，就说明 OpenClaw 安装成功。
OpenClaw 提供了 Web Dashboard，可以直接在浏览器里与 AI 聊天。
运行：
或者直接访问：
Dashboard 打开后，就可以开始和 AI 对话。
官方文档也建议先使用 Dashboard 测试，再配置聊天通道。
OpenClaw 可以接入多个聊天平台：
通过这些平台，你可以在聊天软件中直接控制 AI Agent。
但对于第一次部署 OpenClaw 的用户来说，建议先确认本地 Dashboard 能正常运行，再接入聊天应用。
如果你希望把 OpenClaw 运行在容器环境，可以使用 Docker。
常见步骤：
这种方式适合：
不太适合完全新手。
可能原因：
可以尝试重新安装：
先检查 Gateway：
再查看日志：
可以重新运行：
OpenClaw 是一个可以执行系统操作的 AI Agent，因此需要注意安全。
建议：
近期研究人员还发现 OpenClaw Gateway 的认证机制曾存在漏洞，因此建议及时升级到最新版本。
OpenClaw 是目前非常受欢迎的本地 AI Agent 框架，可以让大模型直接连接到聊天应用并执行任务。
整个部署流程大致为：
只要按照上面的步骤操作，大多数用户都可以在几分钟内完成 OpenClaw 的本地部署。
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