OpenClaw Windows 本地部署与飞书接入实战:把AI变成你的本地员工

OpenClaw Windows 本地部署与飞书接入实战:把AI变成你的本地员工

大家好,最近在折腾OpenClaw这个项目。

这两天在 Windows 上把它跑起来了,顺手又接进了飞书,

现在这位”员工”已经开始帮我干点活了。

OpenClaw Windows 本地部署与飞书接入实战:把AI变成你的本地员工

一开始我也以为 OpenClaw 就是个”高级点的聊天机器人”。

真正跑起来之后才发现,完全不是一回事。

它更像是一个待在你电脑里的 AI,

你给它一件事,它不是回你一句话就完了,

而是会自己拆步骤、动文件、跑命令,最后再回来告诉你结果。

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普通的 ChatBot 用起来是这样的:

你问一句,
它回一句,

对话结束。

OpenClaw 更像是:

你丢给它一个事,

它自己在你电脑上折腾一会儿,

事情干完了,再来敲你一声。

也是因为这个原因,我才会开始认真折腾它。

它能直接读我本地的文件,

能改名、打包、整理东西,

也能跑一些我自己懒得手动点的命令。

从这点来看,它更像是一个

坐在我电脑里的工具人,而不是一个陪聊机器人。

  • 不太想每件事都手动来一遍
  • 希望 AI 能直接动自己电脑
  • 想把 AI 接进飞书,用起来顺手一点
  • 有些东西不太想全丢到云端服务器

在动手前,先说重点:

OpenClaw 权限很大,它可以直接操作你的电脑,测试阶段不建议在主力工作机上折腾。

或者你部署之前先把重要文件备份。

要求

  • Windows 10 / 11
  • 科学上网(梯子)

需要的软件

  • Node.js(必需)
  • Git

前往官网下载 Windows 安装包:


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选择 版本即可,一路默认安装。

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这里我选择了默认C盘路径

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建议勾选

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这是 Node.js 自动弹出的安装脚本说明页 ,按任意按键确认即可

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耐心等待安装

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安装完成后,打开 CMD 验证:


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只要能看到版本号,就说明环境 OK。

进入官网


下载Windows安装包

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然后一路默认安装。

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首先来到官网注册、实名认证


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点击

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点击

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保存好

在开始菜单中搜索 PowerShell,以管理员身份运行。

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这里红字报错只是 PowerShell 的一个 ,不影响我们接着安装。

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先临时放开执行策略(只对当前窗口生效):

openclaw 部署


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输入 回车确认。

然后执行 OpenClaw 官方安装脚本:


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看到免责声明时,选择。

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安装完成后会进入配置向导:

配置模式:选择

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模型提供商:选择 其他模型配置后面我们也能设置。这个后面讲。

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模型版本:选择

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接下来需要填写。

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⚠️API Key请妥善保存,不要泄露

填写完成后,保持默认选项即可。

这是 OpenClaw 的接入渠道(Channel)选择页

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一步一步来,我们先选择最后一个选项,跳过。后面再配置。

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这里提示是否注册

skills 指的是:

  • 读文件
  • 写文件
  • 执行命令
  • 调用外部工具 / API
  • 自动化操作

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这里选择第一个。

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这里有很多Skill选择。

我们先选择跳过,刚才那个选项只是注册Skill能力,具体需要什么我们后面根据自己需要配置。

空格选择,回车确认。

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后面几个选项选择默认的即可。

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这里选择启动方式,可以选,也可以选择第二个

这里我选 。

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设置完成后会自动进入浏览器页面,这个界面就是OpenClaw的聊天与设置界面

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这里我们发送消息进行测试,发现请求失败,没消息返回

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这是因为默认的MinniMax模型设置的请求链接是海外的,我们需要去修改成本地的。

找到目录下的文件


修改字段的

修改为

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修改完成后重新发送消息,就可以收到啦。

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接下来我随手丢了个任务给它,想看看它到底能不能干活。

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没盯着看,中间去喝了杯水,还接了个电话。

回来一看,任务已经跑完了。

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压缩包已经打好,

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里面的文件名也顺手帮我整理了一下。

还挺舒服的。

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到这一步,其实就可以确认一件事了:

OpenClaw 已经不是”能不能跑”的问题,

而是真的可以开始在这台电脑上替你干活了。

不过这里还是要再次提醒一句。

OpenClaw 的权限真的不小,

它是能直接动你电脑文件的那种。

所以前期测试的时候,

我不太建议在主力机上乱跑关键任务。

接下来一个很自然的问题就来了:

现在我是坐在这台电脑前,

通过本地的网页在跟它对话。

那如果我人在外面,

能不能也让这个“AI 员工”继续上班?

到这一步,我们已经有了:

  • 一个能在本地跑的 OpenClaw
  • 一个能执行任务的 AI

接下来要做的,是让它:

在飞书里随叫随到。

直接跟OpenClaw说得了,也别费事配置一大堆参数了。


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于是…非常效率就安装好了,节省了我多少脑细胞

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进入飞书开放平台:


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创建企业自建应用,这一步没什么花样,照着流程走就行。

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创建完之后,先去这里。

把下面两个东西记下来就行:

  • App ID
  • App Secret

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然后来到。

这里需要配权限,不然机器人后面什么也干不了。

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我这边是直接把官方给的那份权限 JSON 整个贴进去的,

省事,也不容易漏。

内容大概是这样(原样复制就行):


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贴完之后,点。

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另外我还顺手加了一个获取用户信息的权限:

这个是可选的,

不加也能用,

但不加的话飞书会时不时给你弹提示,挺烦的。


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权限搞定之后,去那一栏。

点一下修改机器人名称,相当于把机器人正式启用。

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接着是。

这里要把模式改成,然后手动加一个事件。

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点击添加事件

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事件名称搜这个:


这个一定要加。

不加的话,机器人是收不到你发的任何消息的,

看起来像是“配置好了但完全不工作”。

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最后去那里,新建一个版本并发布。

不发布版本,机器人是用不了的。

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到这里,飞书后台这边就算是搞定了。

接下来回到 OpenClaw。

我这一步是直接偷懒的,

一句话甩给它:


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然后就等着就行了。

过一会儿,它会告诉你已经配置完成。

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最后一步,重启一下网关。

重新打开 CMD,输入:


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看到网关正常启动之后,

就可以去飞书里跟它聊聊啦。

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到这一步,基本就可以在飞书里愉快地折腾 OpenClaw 了。

这篇其实没打算讲太多东西。

  • 在 Windows 上把 OpenClaw 跑起来
  • 用的是 MiniMax
  • 然后接进了飞书

但把这一条流程走完之后,很多东西其实就通了。

本地跑 Agent,

接一个 Channel,

再丢进聊天平台用。

后面不管是 WhatsApp 还是企微,

本质都只是换个入口而已。

至于为什么这一篇只写了 Windows,

没单独写 macOS。

原因也很简单:

因为我懒

Mac 上的安装基本没什么坑,

流程跟 Windows 大同小异,

反而是 Windows 这边更容易把人卡住。

后面如果有需要,

我再单独补一篇 macOS 的安装记录,

整体思路不会有太大区别。

如果这篇刚好帮你少踩了几个坑,

那就够了。

这事对我来说也很简单:

我不是在装一个新工具,

而是给自己多配了一个

能真正干活的 AI。

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