本文将带你用一个开源模板仓库，通过 Docker Compose 快速部署 OpenClaw Gateway，并将默认模型指向 XAI Router 的 MiniMax-M2.1。
- 模板仓库：https://github.com/xaixagent/openclaw
- 默认协议：OpenAI Chat Completions（）
- 你只需openclaw 部署要：（XAI Router 原生兼容 OpenAI 的 API 路径）
- 一个可长期运行的 容器（默认端口 ）
- 一个 OpenAI Chat API 兼容入口：
- 默认主模型：（由配置文件决定，不需要改你的业务代码）
- 一台 Linux 机器（本地或服务器均可）
- 已安装 Docker 与 Docker Compose（能运行 、）
- 一个 XAI Router API Key（形如 ）
这个目录里最关键的文件：
- ：定义 与
- ：环境变量模板
- ：默认配置（MiniMax-M2.1 + Chat Completions）
注意： 里会保存密钥，请不要提交到 Git 仓库。
编辑 ，至少需要两项：
- ：你的 XAI Router Key
- ：Gateway 的访问令牌（用于 HTTP ）
生成一个随机的 （两选一即可；建议 32 字节/64 位十六进制字符串）：
或：
一个最小可用的 示例：
说明：
- 默认就是 ，里面已经配置好主模型为 。
- 在 Docker 场景里，服务需要监听 才能被端口映射访问，所以保持 （默认值）即可。
查看运行状态：
查看启动日志（第一次启动建议看一下）：
在同一台机器执行：
你会收到一个 OpenAI Chat Completions 风格 的 JSON 响应。
这不是上游模型名，而是 OpenClaw Gateway 的“统一模型名”。
- 你的应用侧：始终写
- 真正的上游模型：由配置决定（本模板默认为 ）
想确认默认模型，可以直接打开：，你会看到类似配置：
只要把 OpenAI SDK 的：
- 指向你的 Gateway：
- 填
即可像调用 OpenAI 一样调用 OpenClaw。
Node.js（ SDK）示例：
停止并删除容器（保留数据目录 ）：
升级镜像并重启：
如果你需要“彻底重置”（会清掉会话/状态数据），可以：
想了解 OpenClaw 通过 XAI Router 接入更多模型/协议，可参考：/blog/openclaw/
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