虽然最近openclaw火的不行，但是他依然是一个高速发展和成长中的系统或者说软件，还不是很成熟：看看他开源代码，一天一个release也常见。
所以，遇到各种bug，各种与插件的兼容性问题，也不奇怪。
如果安装在裸机中，回退升级都是很麻烦的事情，所以，我想把他安装在docker中，方便升级和回退。
我习惯用2中方式来在docker中安装openclaw：
- 启动一个基础镜像，把他当作一个VPS来安装openclaw
- 使用Dockerfile，编辑一个镜像，然后使用docker compose 编排来启动
第一种方式更灵活，适合测试和实验新版本，开发新插件。
第二种方法可以封装系统，适合用来分享镜像
现在来体验一下这俩种方式吧：
在基础镜像内手工安装
根据官方文档推荐使用node 22+，所以选择使用node:22-trixie作为基础镜像：
启动脚本：
简单解释：
安装
安装成功：
初始化配置
第一次启动可以选择使用：openclaw onboard
这个命令会使用引导方式去配置所有的信息并最后启动openclaw gateway，我们使用这种方式：
以上图，红色的就是每一步，灰色的就是我们选择或者填入的信息，其他特别要注意以下这步：
飞书的这个插件已经被集成在openclaw中了，但是如果这里你再选择安装，就会出现2个版本，会冲突。
当你看到这个页面的适合，就已经完成了配置，且已经启动了：
但是这时候其实是无法访问的：
我们安装选择的快速配置，没有配置网络，所以他目前监听本地网络，且禁止非https访问，所以实际无法访问。（如果是部署一个生产用的，准备放在一个caddy或者nginx等反向代理服务器后面，倒是可以的。）
使用ctrl+c终止程序运行，然后直接使用vim编辑：
找到gateway部分，修改mode、bind、controlUi部分，最终如下：
另：如果你还没用大模型API，可以先看看这篇：
来了！老黄NVIDIA免费为clawdbot续命
保存后启动：
当你看到这个页面的时候，就可以啦：
访问地址：
http://你的IP:18789/?token=你的token
测试一下：
你可以看到这个页面，先给他起个名字：
保存镜像
在主机下执行查询，可以看到运行的容器，直接使用commit来保存成镜像：
这样使用docker来安装openclaw就完成啦，就保存了一个指定的版本，也不影响我尝试安装其他的版本。
使用Dockerfile构建openclaw镜像
现在来试试打包发布的方式，来安装openclaw：
openclaw官方是支持使用docker来安装的，所以他的源码中有docker的所有配置，且官方文档也有相关内容。
所以我准备以他为基础，简化一下，将一些模板化的配置改成我需要的写死的信息，可以简化很多.
先下载代码：
打开dockerfile，主要修改了三个地方：
- 安装了git、curl、jq
- 修改为root用户运行
- 删除自带的飞书软件
步骤3不是必须的，而是因为我习惯了用了很久的一个第三方飞书插件，而系统俩个飞书插件是会冲突的。
编译：
构建完成后使用docker compose 编排：
简单解释：
- /home/openclaw:/root ：将运行用户全部持久化下来
- ./logs:/tmp/openclaw ：openclaw默认的输出日志位于/tmp/openclaw 刚开始测试我希望能更方便的查看
- command ： 启动脚本，但是第一次运行的时候不要添加，因为还没配置，是无法执行的，可以不填
这样就会使用dockefile里面的默认命令，使用无配置openclaw文件启动
初始化配置
可以启动容器后，接入容器后来配置，也可以直接运行命令配置：
启动配置后的步骤，和第一种方式一样的，就不赘述了。
注意：
使用官方dockerfile构建的镜像，不像使用npm全局安装的，命令只能使用node去运行，例如：
安装飞书插件的俩这差别：
openclaw真的给ai带来了翻天覆地的变化，给一个只会嘴活的ai，添加了一双手！
但是目前也是在告诉发展期间，版本更迭太快，使用docker的方式能更好的隔离环境，更快的更新或者回退版本。
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