适用于 OpenClaw v2026.2 | 本文假设你已完成基础配置，需要优化模型选择或成本控制。
TL;DR: openclaw 配置 OpenClaw 支持多模型：Claude Opus/Sonnet/Haiku、GPT-4o、Gemini、本地模型（Ollama）。配置 即可切换。Failover 自动切换备用模型：。推荐 Claude Opus 用于复杂任务，Haiku 用于高频简单任务。
Claude 模型选择建议：
GPT 模型选择建议：
Ollama 安装与启动：
使用别名：
当主模型不可用时（如达到速率限制、服务中断），自动切换到备用模型。
不同类型的会话使用不同模型：
在运行时切换模型：
多模型配置是 OpenClaw 的强大功能之一：
- 灵活切换：根据任务需求选择合适的模型
- Failover 保护：自动处理模型不可用情况
- 成本优化：合理分配预算，避免浪费
- 本地支持：隐私敏感场景使用本地模型
通过合理的模型配置，你可以在性能、成本、隐私之间找到最佳平衡点。
本篇小结：
- 掌握了多种模型提供商的配置方法
- 理解了 Failover 策略和配置
- 学会了按场景动态切换模型
- 了解了成本优化策略和监控方法
- 掌握了本地模型的配置和使用
更新记录：
- 2026-02-26：初版发布，基于 OpenClaw v2026.2
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