OpenClaw 即曾经的
clawdbot，已经经历过 3 次改名（
clawdbot ->
moltbot ->
OpenClaw）。若采用某些云上提供的
clawdbot 现成镜像，已经落后至少两个大版本 [^2]。 启动
与加载
OpenClaw 项目的启动文件是
OpenClaw/
OpenClaw.sln，这是一个 openclaw skills 教程 Visual Studio 解决方案文件。通过打开这个文件，可以在 Visual Studio 中加载整个项目并进行编译和运行 [^1]。 安装
与卸载 – macOS/Linux：使用命令 `curl -fsSL https://
openclaw.ai/install.sh | bash` 进行安装 [^2]。 – Windows：使用命令 `iwr -useb https://
openclaw.ai/install.ps1 | iex` 进行安装 [^2]。 – 卸载：使用命令 `uninstall npm uninstall -g
openclaw` 进行卸载 [^2]。 运行相关命令 – 一般运行：使用 `
openclaw dashboard` 命令 [^2]。 – 使用 ollama 本地
模型运行：使用 `ollama launch
clawdbot` 命令 [^2]。 – 重启：使用 `
openclaw gateway restart` 命令 [^2]。
模型配置 使用 DeepSeek
模型 – 配置
模型： “`bash
openclaw configset’models.providers.deepseek’ –json ‘{ “baseUrl”: “https://api.deepseek.com/v1”, “apiKey”: “[APIKEY]”, “api”: “openai-completions”, “models”: [ { “id”: “deepseek-chat”, “name”: “DeepSeek Chat” }, { “id”: “deepseek-reasoner”, “name”: “DeepSeek Reasoner” } ] }’ “` – 设置默认
模型：使用 `
openclaw modelsset deepseek/deepseek-chat` 命令 [^2]。 远程访问 – 隧道访问：使用 `ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 lishewen@IP` 命令 [^2]。 – 配置原生 IP 远程访问：使用 `
openclaw configset gateway.bind “lan”` 命令，将 127.0.0.1 改为 0.0.0.0 [^2]。 – 配置允许 HTTP 访问：使用 `
openclaw configset gateway.controlUi.allowInsecureAuth true` 命令 [^2]。 使用 skill 安装 GitHub 有很多 skills 合集，链接为：https://github.com/EvoLinkAI/awesome-
openclaw-usecases-moltbook/blob/main/README.zh-CN.md [^3]。
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