openclaw本地化部署流程

openclaw本地化部署流程

来源:逸柳投研笔记

最近比较火的AI工具是openclaw,这是个AI助手,不用复杂配置就能对接各种 AI 模型,网页、飞书等都能聊,还能够用来调度自己电脑的各种资源。

昨晚花了在自己电脑上做了个部署。虽然中间也出了一些问题,但是总体来讲过程不是很复杂。

不过要注意了,这玩意很费token,目前我用的是火山引擎,问一两个小问题,一百多万token没了。当然,要跑起openclaw,需要添加一些技能,可以自己编写技能,以skill.md的markdown格式保存,也可以直接到https://clawhub.ai/去下载,完了后解压到../openclaw/skills目录下。

一、克隆项目仓库

或者直接下载文件到本地,建议直接用国内镜像:

openclaw

下载完之后,解压到自定义的文件夹中,比如文件夹为openclaw,在E盘根目录下,进入项目文件夹:

二、依赖安装

我是在powershell中安装,前期需要安装npm、pnpm工具。

安装前端依赖:

上面命令可能会报错,如:

‘vite’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件

这时候,需要先进入ui文件夹:

然后手动安装依赖:

然后运行cd ..,回到openclaw目录,在重新运行:pnpm ui:build。

三、环境配置

运行以下命令安装daemon并配置环境:

接下来会出现一系列的配置项,包括配置大模型。这里我用的是火山引擎,接下来需要输入密钥和选择模型。

openclaw本地化部署流程
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除了模型之外,其他的配置项均可以跳过或者选择No。

以后修改配置可以通过:

也可以在资源管理器(平常看文件的地方)输入%USERPROFILE%.openclaw查看基础的配置。

其中首选模型的配置在:openclaw.json文件。

而大模型的api-key则在.openclawagentsmainagent中,其中models.json和auth-profiles.json文件中都存有api-key,如果手动修改,两个文件都需要。

openclaw本地化部署流程

四、启动openclaw

运行:

然后在浏览器中访问:http://127.0.0.1:18789/ 即可进入openclaw操作页面。

openclaw本地化部署流程

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