
网址:https://metaso.cn/
特点:自主研发大语言模型MetaLLM,致力于用算力换人力,让专业场景的生产力百倍提升,重点在AI搜索、AI写作、法律翻译等方向上开展研发与产品落地。

网址:https://chat.deepseek.com/
特点:全球首个MoE架构开源模型,具有强大的多领域能力与高效推理,支持自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多领域任务,在数学推理、代码生成(如前端开发)和中文写作等场景中表现卓越,部分评测成绩超越GPT-4和Claude等主流模型。高性价比与技术创新,消费级硬件即可运行本地模型;模型完全开源并持续迭代,吸引开发者社区参与优化,推动技术普及;同时通过算法革新降低对高端芯片的依赖,助力中国AI产业突破技术壁垒。

网址:http://chatglm.cn
特点:清华大学团队研发,集成AutoGLM沉思Agent,可模拟人类浏览网页、分析数据并生成报告,性能比肩DeepSeek-R1,成本仅为1/307。

网址:http://yiyan.baidu.com
特点:百度知识增强大模型,日均调用量15亿次,擅长中文语境理解与SEO优化,提供深度写作、改写、续写等细分功能,覆盖文学创作与商业文案场景。

网址:http://tongyi.aliyun.com
特点:中文能力评分全球领先,支持1000万字长文档处理,集成钉钉与淘宝模板,快速生成电商文案与PPT。其开源模型Qwen2.5-Omni在Hugging Face全球榜单中登顶。

网址:http://kimi.moonshot.cn
特点:支持20万汉字长文本处理,擅长学术论文综述与小说续写,提供联网搜索、代码编写等功能,被誉为“国产大模型之光”。

网址:http://www.doubao.com
特点:月活用户近6000万,聚合图像生成、视频脚本创作、语音通话等功能,擅长短视频脚本与热点内容生成,用户体验轻量化。

网址:http://xinghuo.xfyun.cn
特点:多语种处理能力突出,支持语音识别、实时翻译及图像生成,广泛应用于教育、客服与医疗领域,APP下载量超2亿次。

网址:https://yuanbao.tencent.com/chat
特点:万亿参数混合专家模型,支持视频生成功能,用户输入创意即可生成完整视频,适用于影视创作与广告设计。

网址:https://www.tiangong.cn/
特点:专注个性化智能搜索与复杂信息处理,支持定制化报告生成,适配研究型用户深度需求。
那么,如何系统的去学习大模型LLM?
作为一名从业五年的资深大模型算法工程师,我经常会收到一些评论和私信,我是小白,学习大模型该从哪里入手呢?我自学没有方向怎么办?这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历,一定要继续看下去!这些问题啊,也不是三言两语啊就能讲明白的。
所以我综合了大模型的所有知识点,给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢,我就曾放空大脑,以一个大模型小白的角度去重新解析它,采用基础知识和实战项目相结合的教学方式,历时3个月,终于完成了这样的课程,让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。
由于篇幅有限,⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》,扫码获取~

我们这套大模型资料呢,会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。


基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程,带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念,用最易懂的方式带你入门大模型。

接下来是进阶篇,你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署,学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合,学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目(已脱敏),比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教元宝 混元 Hunyuan 教程育行业智能助教等等,从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

👉④.福利篇👈
最后呢,会给大家一个小福利,课程视频中的所有素材,有搭建AI开发环境资料包,还有学习计划表,几十上百G素材、电子书和课件等等,只要你能想到的素材,我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【】

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/255654.html原文链接:https://javaforall.net
