大模型安全测试报告：千问、GPT 全系列、豆包、Claude 表现优异，DeepSeek、Grok-3 与 Kimi 存在安全隐患

OpenClaw 主流
AI 模型接入方式详解 OpenClaw 作为一款开源
AI 智能助手框架，支持多种主流
AI 模型的接入方式。其核心设计兼容 Open
AI API 协议，并通过灵活的配置机制扩展了对国内外主流大语言模型（LLM）的支持 [ref_1]。以下通过具体配置示例和对比表格详细说明各类接入方式： 一、基础接入方式 1. 标准 Open
AI 协议兼容接入 “`yaml # config.yaml 配置示例 providers
: open
ai
: api_key
: “sk
–xxxxxxxxxxxx” base_url
: “https
://api.open
ai.com/v1″ default_model
: ”
gpt
–4″ “` 这种方式适用于所有遵循 Open
AI API 格式的模型服务，包括原生 Open
AI 系列、Azure Open
AI 等 [ref_1]。 2. 自定义 API 中转网关接入 “`yaml # 配置第三方 API 服务 providers
:
claude
: api_key
: “your_
claude_api_key” base_url
: “https
://api.maynorapi.com/v1″ default_model
: ”
claude
–
3
–sonnet” “` 通过修改 `base_url` 字段，可将
Claude、Gemini、
Grok 等模型的官方 API 或第三方中转服务接入 OpenClaw [ref_2]。关键配置要点包括确保端点格式规范（如 `/v1/chat/completions`）和 API Key 正确性。 二、国产
大模型专项接入 下表详细元宝 混元 Hunyuan 教程列出了主流国产模型的配置参数： | 模型厂商 | API Key 获取来源 | BaseUrl 配置 | 推荐模型 | 特殊参数 | |
–
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–| | MiniMax | 官方开放平台 | `https
://api.minimax.chat/v1` | `qwen
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–max` | 需设置 organization_id | | GLM（智谱） | 开放平台 | `https
://open.bigmodel.cn/api/paas/v4` | `GLM
–4.8` | 上下文长度 128K | |
Kimi（月之暗面） | 开发者中心 | `https
://api.moonshot.cn/v1` | `
kimi
–k2.5` | 支持 200K 长文本 | | Doubao（
豆包） | VolcEngine 控制台 | `https
://ark.cn
–beijing.volces.com/api/v
3` | `doubao
–latest` | 需配置 region | | Qwen（通义
千
问） | 阿里云百炼 | `https
://dashscope.aliyuncs.com/compatible
–mode/v1` | `qwen
–max` | 兼容模式必选 | 配置示例（以
DeepSeek 为例）： “`yaml providers
:
deepseek
: api_key
: “sk
–xxxxxxxxxxxx” base_url
: “https
://api.
deepseek.com/v1″ default_model
: ”
deepseek
–reasoner” context_length
: max_tokens
: 4096 “` 国产模型接入需特别注意 API 端点的地域限制和网络连通性，建议通过配置验证工具测试连接状态 [ref_6]。 三、本地模型集成方案 1. Ollama 本地部署接入 “`bash # 启动 Ollama 服务 ollama serve # 拉取模型 ollama pull llama
3
:8b “` “`yaml # OpenClaw 配置 providers
: ollama
: api_key
: “ollama” base_url
: “http
://localhost
:114
34/v1″ default_model
: “llama
3
:8b” “` 此方案支持完全离线运行，数据隐私性极高，适合对
安全性要求严格的企业环境 [ref_
3]。 2. 自定义模型端点接入 对于美团 LongCat 等非标准模型服务： “`json { “providers”
: { “longcat”
: { “api_key”
: “lc_xxxxxxxx”, “base_url”
: “wss
://your
–longcat
–endpoint”, “default_model”
: “longcat
–pro”, “max_tokens”
: 8192, “context_length”
:
32000 } } } “` 此类接入需要确认模型的 WebSocket 支持情况和特定的上下文参数格式 [ref_4]。 四、多模型切换
与路由机制 OpenClaw 支持在同一实例中配置多个模型提供商，并通过路由规则实现智能调度： “`yaml # 多提供商配置 providers
: open
ai
: api_key
: “${OPEN
AI_API_KEY}” base_url
: “https
://api.open
ai.com/v1″ default_model
: ”
gpt
–4″
claude
: api_key
: “${
CLAUDE_API_KEY}” base_url
: “https
://api.anthropic.com/v1″ default_model
: ”
claude
–
3
–opus”
deepseek
: api_key
: “${
DEEPSEEK_API_KEY}” base_url
: “https
://api.
deepseek.com/v1″ default_model
: ”
deepseek
–chat” # 路由规则 routing
: default
: “open
ai” high_context
: ”
claude” chinese_optimized
: ”
deepseek” “` 五、企业级集成扩展 飞书机器人集成示例： “`yaml channels
: feishu
: app_id
: “cli_xxxxxxxx” app_secret
: “xxxxxxxx” encrypt_key
: “xxxxxxxx” verification_token
: “xxxxxxxx” hooks_memory
: “redis
://localhost
:6
379″ “` 通过 Channel 配置，OpenClaw 可将
AI 能力无缝嵌入飞书、微信等办公协作平台，实现企业级
AI 助手部署 [ref_5]。 六、配置验证
与故障排查 所有接入配置完成后，应通过以下命令验证服务状态： “`bash # 检查 Gateway 服务 openclaw gateway status # 测试模型连接 openclaw test
–
–provider
deepseek
–
–model
deepseek
–chat “` 常见
问题解决方案：
– API 连接失败：检查 baseUrl 格式是否正确，确认网络代理设置
– 鉴权错误：验证 apiKey 有效性，确认配额充足
– 模型切换失效：检查 default_model 拼写，确认模型在提供商列表中可用 [ref_6] OpenClaw 的模型接入架构展现了高度的灵活性和扩展性，从云端 API 服务到本地化部署，从国际主流模型到国产专项优化，为企业构建私有化
AI 助理提供了完整的技术栈支持。其配置驱动的设计理念使得模型切换和功能扩展无需代码修改，显著降低了
AI 应用的技术门槛 [ref_1]。