新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）2025年4月29日凌晨，阿里巴巴正式发布新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3），并将其8种模型版本全部开千问 Qwen 教程源。该模型参数量仅为DeepSeek-R1的1/3，部署成本显著降低，性能在各项评测中创下国产模型新高。
千问3的界面设计相比于其他大模型有所创新，用户可通过拖动“时间轴”按钮来控制思考的最大长度，以优化tokens（算力单位）的消耗。同时，搜索框中添加了即将推出的“MCP”（模型上下文协议）选项，进一步提升用户体验。
在性能方面，千问3采用混合专家（MoE）架构，总参数量达到235B，激活只需22B。预训练数据量为36T，并通过多轮强化学习整合非思考模式与思考模型，提升了推理、指令遵循和多语言能力等方面的表现。千问3在奥数水平的AIME25测评中获得81.5分，刷新开源纪录；在LiveCodeBench评测中突破70分，超越Grok3；在ArenaHard测评中以95.6分超越OpenAI-o1及DeepSeek-R1，显示出卓越的性能。
值得注意的是，千问3的部署成本大幅下降，仅需4张H20即可实现满血版部署，显存占用仅为同类模型的三分之一。此外，千问3提供了丰富的模型版本，包括2款30B、235B的MoE模型，以及0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B等6款密集模型。每款模型均在同尺寸开源模型中获得最佳性能，30B参数MoE模型实现了10倍以上的性能提升，3B激活就能媲美上代Qwen2.5-32B模型。
千问3的各个版本为不同应用场景提供了便捷的选择，例如4B模型适合手机端，8B模型可在电脑和汽车端流畅部署，32B模型则受到大规模部署企业的青睐。千问3的发布标志着国产大模型在技术和应用上的新突破，未来将进一步推动AI技术的普及与应用。
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