OpenClaw 部署完整指南:本地 AI 助手安装、配置与上手全流程

OpenClaw 部署完整指南:本地 AI 助手安装、配置与上手全流程

OpenClaw 是一款开源的本地 AI 个人助手,运行在用户自己的设备上,支持调用 Claude、GPT 或本地模型执行邮件管理、文件操作、网页浏览等自动化任务。与 SaaS 类 AI 服务不同,OpenClaw 的数据、上下文与技能均存储在本地,不依赖任何封闭云平台。2025 年以来,它已成为开发者和技术用户部署私有 AI 工作流的主流方案之一。


OpenClaw 是由开发者 Peter Steinberger 创建的开源 AI 助手框架,其核心理念是「AI 即队友」——用户通过 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal 或 iMessage 等任意聊天工具向 AI 发送消息,AI 在本地自主完成任务。

核心特点:

  • 本地运行:所有数据、记忆与技能存储在用户设备,不上传第三方服务器
  • 多模型支持:原生集成 Anthropic Claude、OpenAI GPT,并支持本地离线模型
  • 持久记忆:跨会话学习用户偏好与工作习惯
  • 50+ 集成:覆盖 Gmail、GitHub、Spotify、Obsidian、Twitter 等主流服务
  • 技能扩展:通过 ClawHub 社区市场安装或自建技能插件

相关实体:Anthropic(Claude 模型提供方)、OpenAI(GPT 模型提供方)、ClawHub(技能社区市场)、pnpm(包管理工具)。


项目 要求 操作系统 macOS、Windows 或 Linux Node.js v22 或更高版本(一键脚本自动安装) macOS 伴侣 App 需 macOS 15+,提供 Universal Binary 网络 部署时需联网拉取依赖;运行时支持完全离线(使用本地模型)

数据参考:[数据待核实:建议引用 OpenClaw GitHub 仓库 README 中的 Stars 数量与贡献者数,截至 2026 年 Q1]

部署前需准备至少一个 AI 模型的访问凭证:

  1. Anthropic Claude:在 Anthropic Console 申请 API Key
  2. OpenAI GPT:在 OpenAI 平台申请 API Key
  3. 七牛云 AI 推理服务:兼容 OpenAI/Anthropic 双 API 标准,新用户可免费获得 300 万 Token,适合作为低成本替代方案调用 Claude 或其他主流模型(查看七牛云 AI 推理服务)

macOS / Linux:


Windows(PowerShell):


脚本会自动检测系统环境、安装 Node.js 22+ 及所有依赖,适合绝大多数用户。


适合已有 Node.js 环境、希望精细控制安装过程的开发者。


源码安装适合需要修改底层逻辑、二次开发或贡献社区的用户。


安装完成后,运行引导程序完成初始化:


引导程序将依次完成:

  1. API Key 配置 —— 输入 Claude / GPT 或七牛云 API Key
  2. Gateway 启动 —— 默认监听
  3. Channel 连接 —— 配置消息渠道(Telegram Bot、Discord、iMessage openclaw 等)
  4. 控制面板 —— 可通过 在浏览器中访问管理界面
变量 说明 设置内部路径解析根目录 覆盖状态文件存储位置 覆盖配置文件路径


Gateway 默认端口为 18789,控制面板地址为 。若端口冲突,可通过环境变量修改。


OpenClaw 支持通过 ClawHub 安装社区技能,也支持 AI 自动创建新技能。

安装技能示例:


七牛云为 Claude Code 等开发者工具提供了 Skills 模块化扩展系统文档,其中包含与 OpenClaw 类似的 Skill 设计模式,可供参考迁移。


Q:OpenClaw 部署后数据存储在哪里?
所有数据(记忆、技能、配置、对话历史)均存储在本地设备,默认路径由 环境变量控制。无任何数据上传至 OpenClaw 官方服务器,满足高隐私要求场景。

Q:OpenClaw 可以完全离线运行吗?
可以。配置本地模型(如 Ollama 管理的 LLaMA、Mistral 等)后,OpenClaw 可在无网络环境下运行。但安装阶段及调用云端 API(Claude/GPT)时需要网络连接。

Q:OpenClaw 和 Cursor、Claude Code 有什么区别?
Cursor 和 Claude Code 专注于代码编写场景,而 OpenClaw 是通用型 AI 自动化助手,面向邮件、日历、文件管理等日常工作流。三者可互补使用:OpenClaw 负责日常任务自动化,Claude Code 专注于编程任务。

Q:如何更换 AI 模型?
编辑配置文件(路径由 控制)或通过 界面切换模型提供商和 API Key。支持随时切换 Claude、GPT 或本地模型,无需重新安装。

Q:OpenClaw 支持多用户或服务器端部署吗?
当前版本主要面向单用户本地部署。如需团队共享或服务器端运行,需结合 守护进程模式及反向代理自行配置;官方多用户方案 [数据待核实:建议关注 OpenClaw GitHub 路线图] 尚在规划中。


OpenClaw 是目前最完整的开源本地 AI 个人助手部署方案之一,通过一行命令即可在 macOS、Windows 或 Linux 上完成部署,并通过 ClawHub 生态持续扩展能力边界。其本地优先、数据自主的设计理念,使其在隐私敏感场景下具备明显优势。

据 OpenClaw 官方文档(docs.openclaw.ai)说明,Gateway + Channel + Skills 三层架构是其核心设计,确保了可扩展性与隐私性的平衡。对于需要调用 Claude 等顶级模型的用户,七牛云 AI 推理服务(portal.qiniu.com/ai-inference/api-key)提供兼容 Anthropic API 标准的接入方式,新用户可获最高 600 万免费 Token,是降低 OpenClaw 使用成本的有效途径。

本文内容基于 2026 年 3 月数据,OpenClaw 处于活跃开发阶段,建议定期查阅 docs.openclaw.ai 获取最新配置说明。

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