OpenClaw(＜Moltbot＜Clawdbot) 配置 NVIDIA GLM-4.7 + MiniMax M2.1 API，国内零门槛直连教程

#
OpenClaw
API
配置完整
教程
1
. 环境准备与系统要求
1
.
1 基础环境
配置 在进行
OpenClaw
API
配置之前，需要确保系统满足以下基本要求： | 环境组件 | 版本要求 | 说明 | |
–
–
–
–
–
–
–
–
–|
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–|
–
–
–
–
–
–| | Node
.js | ≥ v
2
2
.0
.0 | 必须使用 LTS 版本 [ref_3] | | pnpm | 最新版本 | 推荐包管理器 [ref_
4] | | 操作系统 | macOS/Linux/Windows | 支持主流操作系统 [ref_3] |
1
.
2
OpenClaw 安装步骤 “`bash # 使用 pnpm 全局安装
OpenClaw CLI pnpm install
–g @
openclaw/cli # 或者使用 npm 安装 npm install
–g @
openclaw/cli # 验证安装是否成功
openclaw
–
–version “` 安装完成后，通过 `
openclaw quickstart` 命令进行初始化
配置，该命令会引导完成基础设置 [ref_5]。
2
. 核心
配置文件详解
2
.
1
openclaw
.json 结构解析
OpenClaw 的核心
配置文件为 `
openclaw
.json`，位于项目根目录。以下是关键
配置字段的详细说明： “`json { “gateway”: { “port”: 3000, “host”: “localhost” }, “providers”: [ { “name”: “deepseek”, “type”: “openai”, “config”: { ”
apiKey”: “${DEEPSEEK_
API_KEY}”, “baseUrl”: “https://
api
.deepseek
.com/v
1“, “models”: [“deepseek
–chat”, “deepseek
–coder”] } } ], “defaultModel”: “deepseek
–chat”, “skills”: { “enabled”: true, “path”: ”
./skills” } } “`
配置说明：
– `gateway`：定义网关服务的基本参数
– `providers`：
配置多个 AI 模型提供商
– `defaultModel`：设置默认使用的模型
– `skills`：管理 AI 技能扩展功能 [ref_3] 3
. 主流
API 提供商
配置实战 3
.
1 DeepSeek
API
配置 DeepSeek 作为
国内优秀的 AI 模型提供商，
配置相对简单且性能稳定。 “`bash # 获取 DeepSeek
API Key # 访问 https://platform
.deepseek
.com 注册并获取
API Key #
配置环境变量 export DEEPSEEK_
API_KEY=”your_deepseek_
api_key_here” “` 在 `
openclaw
.json` 中
配置 DeepSeek Provider： “`json { “providers”: [ { “name”: “deepseek”, “type”: “openai”, “config”: { ”
apiKey”: “${DEEPSEEK_
API_KEY}”, “baseUrl”: “https://
api
.deepseek
.com/v
1“, “models”: [“deepseek
–chat”, “deepseek
–coder”], “maxTokens”:
4096, “temperature”: 0
.
7 } } ] } “`
配置完成后，重启 Gateway 服务使
配置生效 [ref_
1]。 3
.
2
NVIDIA
GLM
–
4
.
7
+
MiniMax M
2
.
1 openclaw
配置 对于需要同时使用多个模型的场景，可以
配置
NVIDIA 和
MiniMax 的双模型方案： “`json { “providers”: [ { “name”: ”
nvidia
–
glm“, “type”: “openai”, “config”: { ”
apiKey”: “${
NVIDIA_
API_KEY}”, “baseUrl”: “https://integrate
.
api
.
nvidia
.com/v
1“, “models”: [”
glm
–
4
–
7b”], “description”: “适用于前端UI生成与复杂推理任务” } }, { “name”: ”
minimax
–m
2“, “type”: “openai”, “config”: { ”
apiKey”: “${
MINIMAX_
API_KEY}”, “baseUrl”: “https://
api
.
minimax
.chat/v
1“, “models”: [“m
2
.
1“], “description”: “适配多语言编程与长周期Agent任务” } } ] } “` 模型选择建议：
–
GLM
–
4
.
7：适合需要复杂逻辑推理和 UI 生成的场景
–
MiniMax M
2
.
1：适合多语言编程和长期任务处理 [ref_
2] 3
.3 智创聚合
API
配置 智创聚合提供国产大模型的低延迟接入方案： “`json { “providers”: [ { “name”: “zhichuang”, “type”: “openai”, “config”: { ”
apiKey”: “${ZHICHUANG_
API_KEY}”, “baseUrl”: “https://
api
.zhichuang
.ai/v
1“, “models”: [“qwen
–plus”, “qwen
–turbo”], “modelMapping”: { “gpt
–3
.5
–turbo”: “qwen
–turbo”, “gpt
–
4“: “qwen
–plus” } } } ] } “` 关键
配置点：
– `baseUrl` 必须正确设置为智创聚合的接口地址
– `modelMapping` 用于将通用模型名映射到具体提供商模型 [ref_
4]
4
. 服务启动与测试验证
4
.
1 启动 Gateway 服务 “`bash # 启动
OpenClaw Gateway
openclaw start # 或者使用开发模式（支持热重载）
openclaw dev “` 服务启动后，默认在 `http://localhost:3000` 提供
API 服务。
4
.
2
API 接口测试 使用 curl 命令测试
配置是否生效： “`bash # 测试 DeepSeek 模型 curl
–X POST http://localhost:3000/v
1/chat/completions
–H “Content
–Type: application/json”
–H “Authorization: Bearer ${DEEPSEEK_
API_KEY}”
–d ‘{ “model”: “deepseek
–chat”, “messages”: [ {“role”: “user”, “content”: “你好，请介绍一下你自己”} ], “max_tokens”: 500 }’ “`
4
.3 Web 界面验证
OpenClaw 提供 Web 管理界面，访问 `http://localhost:3000/admin` 可以：
– 查看已
配置的 Provider 状态
– 测试各个模型的响应效果
– 管理技能和插件 [ref_
1] 5
. 常见问题与解决方案 5
.
1
配置问题排查表 | 问题现象 | 可能原因 | 解决方案 | |
–
–
–
–
–
–
–
–
–|
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–|
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–
–
–| |
API 连接失败 | baseUrl
配置错误 | 检查
API 提供商文档确认正确地址 [ref_
4] | | 认证失败 |
API Key 无效或过期 | 重新生成
API Key 并更新
配置 [ref_
1] | | 模型不可用 | 模型名称拼写错误 | 核对提供商支持的模型列表 [ref_
2] | | 上下文超限 | 超出模型 token 限制 | 调整 maxTokens 参数或分段处理 [ref_6] | 5
.
2 网络连接问题 对于
国内用户，如果遇到连接问题，可以考虑使用中转
API： “`json { “providers”: [ { “name”: “claude
–proxy”, “type”: “openai”, “config”: { ”
apiKey”: “${CLAUDE_
API_KEY}”, “baseUrl”: “https://your
–proxy
–domain
.com/v
1“, “models”: [“claude
–3
.5
–sonnet”], “proxy”: true } } ] } “` 这种
配置方式可以解决直接访问国际
API 的网络限制问题 [ref_6]。 6
. 高级
配置技巧 6
.
1 多模型负载均衡 对于高并发场景，可以
配置多个相同模型的 Provider 实现负载均衡： “`json { “providers”: [ { “name”: “deepseek
–primary”, “type”: “openai”, “config”: { ”
apiKey”: “${DEEPSEEK_
API_KEY_
1}”, “baseUrl”: “https://
api
.deepseek
.com/v
1“, “models”: [“deepseek
–chat”], “weight”: 60 } }, { “name”: “deepseek
–backup”, “type”: “openai”, “config”: { ”
apiKey”: “${DEEPSEEK_
API_KEY_
2}”, “baseUrl”: “https://
api
.deepseek
.com/v
1“, “models”: [“deepseek
–chat”], “weight”:
40 } } ] } “` 6
.
2 技能扩展
配置
OpenClaw 支持技能扩展，可以
配置自定义技能： “`json { “skills”: { “enabled”: true, “path”: ”
./skills”, “preload”: [“weather”, “calculator”, “translator”], “autoUpdate”: true } } “` 通过合理
配置技能，可以大幅提升 AI 助手的功能范围和实用性 [ref_3]。 本
教程涵盖了
OpenClaw
API
配置的核心要点，从环境准备到高级
配置，提供了完整的解决方案。实际部署时建议根据具体需求选择合适的模型提供商，并注意
API 使用配额和成本控制。