昨天，我在 B 站发了条动态，展示了用 AI 一键生成的 7 张手绘风格知识卡片。
这些卡片基于仲伟在公众号「随流逐波」发表的《Claude Code 做学术分析》这篇文章，利用 Youmind 工具调用即梦 4.0 模型生成。
这是其中的概览图。
这是细节图。
再来一张。
你看，是不是很像真人绘制的？
动态发出后，不少小伙伴在评论区问：「老师能出教程吗？」「何时开课啊？」
那今天，咱们就来聊聊这个话题。
要实现这个功能，首先需要安装 Youmind。这是一款最近很火的 Agentic AI (智能体 AI) 集成工具，它的 Slogan (口号) 是「更聪明的学习，更大胆的创造」。
安装后，你的浏览器会多一个插件。
这是我们接下来要用到的关键工具。
让我用一个新例子来演示整个流程。这次我选用自己的文章《当常识被打破：数字时代田野研究的反思之旅》，这篇文章记录了北京大学闫蒲老师来我校讲座后，我的一些心得体会。
打开文章页面后，点击 Youmind 插件，右侧会弹出边栏，立即生成文章摘要。
但今天我们不需要摘要，直接点击按钮，将文章保存到 Youmind 中。
保存完成后，执行「找亮点」操作。
这个功能会逐一提取文章中的所有亮点，说明为什么这些是亮点，给出原文佐证，并标注所在位置。
这种设计尽可能降低了 AI 的幻觉问题。
找亮点不是本文的重点。如果你想了解它的设定，请参考这篇文章。
找到亮点后，点击「手绘风格知识卡片」。
AI 会立即响应：「我将基于你刚才分析的 10 个亮点，创建一组手绘笔记风格的卡片。由于内容丰富，我会先创建一张总览卡片，然后再用几张详细的卡片来展开。」
你会看到系统开启了多个并行进程，每个进程负责绘制一张图。
绘制完成后，结果如下：
这张总览卡片的龙飞凤舞的字体，看着就很有手绘的感觉。
整体来看，效果相当不错。字迹、纸张质感、配图都很到位。当然，眼尖的你可能会发现个别瑕疵，比如「社交媒体」这几个字有些问题。但相比我们以前使用的许多国外模型 —— 那些模型生成的中文错误百出 —— 这里只有一处瑕疵，已经强太多了。而且多尝试几次，你会发现有非常完美的卡片。
比如这张讲谣言传播机制的卡片，字迹基本都很正常。
卡片生成后，点击 ，系统会将这些卡片保存为一则新笔记，方便日后使用。
就这么简单 —— 点几下按钮，文章分析、亮点提取、手绘卡片绘制，全部完成。这就是 Agentic AI (智能体 AI) 集成环境的魅力：你只需发号施令，AI 就能产生结果。
看到这里，你肯定想知道：这个手绘卡片功能是如何实现的？
在 AI 世界里，我们通常使用提示词来控制行为。在 Youmind 中，点击设定按钮，进入 (捷径) 界面。
每个捷径的主体，实际上就是一个提示词。
这里可以看到「手绘风格知识卡片」及其对应的提示词。
这个提示词不是我的原创，而是来自 「阿川的知识管理」公众号文章中 的 。
不过阿川的原版只画一张图，我觉得讲解复杂概念时一张图不够，就增强了一下：先画总览，再逐一画细节图。
提示词的核心内容包括：
- • 角色定义：「手绘笔记的艺术家和信息设计师」(这是阿川的原创)
- • 模型限定：「只用即梦模型画图」(避免 AI 幻觉，防止调用其他模型如 Nano Banana)
- • 我的增强部分：
- • 「色彩搭配与内容匹配」—— 让内容与色彩产生强关联
- • 「基于我选中的文本内容或选中的 note/page/craft」—— 扩大上下文来源
- • 「如果一张画不开，可以多做几张卡片，但要求有总体卡片和分别介绍卡片，分别介绍卡片之间的内容尽量不重叠」—— 实现多卡片拆分
在提示词下方，你可以选择调用捷径时的模型或者使用的工具。模型有两种使用形式，一种是默认的 Agent ；另一种是选择对话模式，自己指定不同的模型。作为一个懒人，你猜得出我的选择。
工具上我们选择 ，并指定即梦 4.0 模型 —— 这是我写作本文时，对中文支持最好的绘图模型。你看到这篇文章时，那就不一定了，哈哈。
你还可以选择不同的排布方式，我这里选择竖向排布，便于在小红书发布。
设置完成后，点击 Update 「确定更新」，这个 (快捷方式) 就配置好了。
你可能觉得今天讲的内容，粗看来无非就是把文字绘制成手绘笔记，简单直接。但我希望你更进一步思考。
我们平时使用的很多提示词，往往用完即弃，想找都找不出来。但 Youmind 提供了一个非常好的机制：把常用提示词包装成 (快捷方式)，同时蕴含模型和工具。如果我们把工具和提示词一起存储，以后调用时就可以反复利用之前积累的技能成果。
这像什么？像 Anthropic 的 Claude Skill (技能)。但 Claude Skill 使用起来有些麻烦：你得打包，得放提示词，放 Python 执行文件，还得学会如何上传、安装、更新…… 虽然相比原先的模型工具调用已经方便很多，但对普通用户仍有一定门槛。
而在 Youmind 中，这些东西都预置集成好了，在里面写提示词，指定模型与工具就能用，还能分享给其他用户。这种方式更简单，门槛更低。
我希望你再进一步思考：很多时候你打开对话框，给出指令后，还得贴大量上下文。这意味着你的上下文必须随任务到处乱贴，显然不是好的解决方案。
而对于 Youmind，还有我之前介绍过的得斯空间 (Dessix) 来说，它们有一个非常好的功能：允许你把所有上下文放到一个可视化区域内，然后所有工具模型的调用直接与这个上下文对话。这种透明度消除了猜测，创造了自然的交互流程。
上下文再怎么强调都不过分。有人甚至认为上下文工程 (Context Engineering) 取代了提示词工程 (Prompt Engineering) 的重要地位。
正如赵赛坡先生在《AI 时代的断舍离：你的「稍后读」清单该扔了》一文中指出，我们正在从「图书馆模式」转向「炼金术模式」，核心工作是对原始信息进行「计算」，提炼出有价值的内容。在这个新范式下，上下文的管理变得至关重要。
充分利用上下文，可以让人和 AI 随时在这个区域中对齐：「我在说什么，AI 完全清楚，因为它也在看我现在能看到的上下文。」这一点对于让 AI 更充分地理解我们的意图非常有用。而且这些上下文可以反复重用，为我们不断积累知识提供了很好的工作空间。
今天我们探讨了如何用 AI 绘制手绘风格的知识卡片。表面上看，这只是一个文字转图像的技术应用。但深入思考，你会发现这背后涉及三个层次的进化：
第一，从「用完即弃的提示词」到「可复用的技能包」。Youmind 的 (快捷方式) 机制让我们可以把提示词、模型、工具打包在一起，形成可持续积累的能力资产。
第二，从「到处粘贴上下文」到「共享可视化上下文」。无论是 Youmind 还是 Dessix，它们都在构建一个人机共享的上下文空间。在这个空间里，你看到的就是 AI 看到的，AI 理解的就是你关注的。这种对齐机制，让我们从「图书馆模式」(存储信息) 真正转向「炼金术模式」(计算信息)。
第三，从「工具使用者」到「工作流设计者」。当你开始思考如何组合提示词、模型、工具和上下文，你就不再只是 AI 的使用者，而是成为了自己工作流程的建筑师。
这些思考，远比学会一个绘图技巧更有价值。我鼓励你现在就去尝试：安装 Youmind，导入一篇文章，创建你的第一组手绘笔记。在这个过程中，体会上下文工程的威力，感受人机协作的可能性。
祝 AI 辅助创作知识产品愉快！
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