万字长文打造flowith保姆级教程!快速上手 flowith,看这一篇就够了!

万字长文打造flowith保姆级教程!快速上手 flowith,看这一篇就够了!

本文字数1万+,正文7000+,提示词3500+,图片视频若干。这篇真的很干很保姆级了,好久没这么写了!请你尽量坚持到最后啊朋友!



怎么说呢?更图文太上头了,再不写篇长文都快忘记长文咋编辑了。

拖了一周的flowith今天终于来了。


不管是群里还是身边用flowith的朋友,一直都在问我,啥时候出教程和测评,因为他们觉得这个东西好用,但是又有点没那么好用,感觉自己没找到正确的打开方式。


所以,我真是完完整整用了10天,测了30多个有效case之后,才来写了这篇文。

一开始没想写保姆级,结果真是越写越停不下来,我保证,你看完一定有收获!


文章有点长,可以先点赞评论转发之后再看(比如摸鱼的时候


flowith,其实是比Manus更早做通用Agent的平台,这次咱们要聊的,是他的更新版本。


首先,放网址:https://flowith.net


进来以后,首页界面长这样。

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左边栏上半部分有【新对话】、【知识花园】、【发现更多】、【项目】和【历史】

一个个来介绍:

【新对话】很简单,不说了,用过任何一个AI工具的人应该都知道;

【知识花园】就是你的个人知识库,这个【知识花园】点开之后长这样,这个功能我还没来得及测,但是能看到左下角,他们为pro的会员提供了1千万token额度(应该,错了当我没说哈哈哈)。

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【发现更多】分为【知识市场】和【智能体社区】,前者是大家分享的自己的知识库(右上角可以选择上传自己的知识库),有免费的也有收费的;后者应该是个agent工作流的交流社区,目前只有官方的case,应该是还没开放。

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【发现更多】下面是【项目】和【历史】。

【项目】就是帮你做归档的,比如我这里目前就列了四个项目,第一个是跟我自己实际工作相关的,第二个是我用来做测试的无法归类的case,第三个是我做的case里我认为对广大的打工小伙伴有帮助的,第四个是我做的case里所有跟小熊猫相关的,这个后面会给大家展示一下。

【历史】就是那些没有被你加进项目的case,比如这个case你才开始跑,或者你暂时不想把他归类,就都会出现在【历史】下面

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左边的下半部分是【个人设置】,点开能看到个人账户的各种信息,比如订阅、比如积分之类的。

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右边是跟agent交流的对话界面了,如下所示。

看起来平平无奇,实则大有乾坤。

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如果你点击【常规模式】,会发现,他还有【联网搜索模式】【图片/视频生成模式】【提示词生成模式】、【比较模式】还有【Agent模式】

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前面几种都比较好理解,文字解释得已经很清楚了。至于flowith现在到底接了多少大模型,可以看下面这个动图,基本上市面上你叫的出名字的模型,百分之八九十了。尤其,在上周Claude4发布的当晚,flowith也是第一时间接上了最新的两款模型。所以,装备还是很不错的。

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那么,唯一需要解释的,就是【Agent模式】了。当然,由于我写这篇文章的时候,距离他的Agent面世已经有一周多了,所以其实你已经知道了它大概是怎么回事。

英文名说来总是玄乎,把它翻译成中文“智能体”你就熟了。哎,没错,他就是可以理解并执行你的指令,听话干活的好帮手。之前刷屏的Manus和天工,其实都是智能体,我之前怒更三篇的Lovart也是个智能体,是个设计垂类的智能体。


了解了Agent是啥之后,你有两种进入Agent模式的方式,第一是从刚刚那个路径【常规模式】-【Agent模式】;

第二种更方便,在对话框的右边就有个按钮,点击一下,当它变色的时候,就说明你打开【Agent模式】了,而当你进入【Agent模式】之后,你会发现,哦,界面也不一样咯!

他变成了这样。

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当你切换【Agent模式】之后,对话框里的文字已经变成“给Neo一个任务,让它在云端自主规划、调用工具、并多步骤为你执行完成……”

没错,这个Agent它有名字,叫Neo。如果你看过《黑客帝国》(啊好暴露年龄),那你对这个名字肯定不会陌生,在人类与AI对抗之际,成为人类“救世主”的男主角的名字。flowith给自家Agent取这个名字,其中意义不言而喻了。


能看到这里官方自己对于AgentNEO的说明,是能够通过多个步骤优化网页,并提供最佳效果;然后它的能力有【研究】、【创作】和【互动】

【研究】你可以理解为gpt或者gemini的深度研究功能,能根据你的需求搜索资源并深度解析出调研报告;

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【创作】这是我个人使用频率最高的功能之一,简单来说就是能帮你做一切创作相关的需求,比如写个小说,画个图,出个视频啥的,他都可以,因为他的能力也可以调用图像和视频模型的API(就是相对来说消耗的积分也会多一点)

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【互动】就是说这个Agent不是只会傻乎乎埋头苦干,他在分析完你的需求之后,如果觉得你给的信息或者资料不够或者接下来工作的方向需要选择和确定的时候,它会反问你(我靠写到这突然感觉像是平时在跟小伙伴沟通业务需求了,对方是会反问的);


同时,它还会根据你给的需求去拆分和计划任务,有点像你平常干大项目之前先要拉表、明确分工、时间节点、负责人、验收标准等等,很具体(我看过他列的计划,老实说,我自己第一次干绝对干不到这个程度)


第三个也很绝,他可以给你发邮件,只要你把邮箱地址告诉他就行。关于这个功能的应用,我后面会有一个日报的例子专门说明,这个功能我觉得还是很实用的。

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说完三大能力板块,我们再回到上面看最后一个重点,这个重点,很多朋友会忽略(这也是有一些朋友吐槽的原因)flowith的官方说他们是无限上下文无限输出,但是很多朋友在输出的时候遇到了bug,说输出到一半就没有了。其实关键就在于这个【输出长度设置】。

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点开【输出长度设置】,把进度条直接打满,恭喜你,你此刻已经是无限输出状态了。

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哦但是,要注意,无限上下文和无限输出不等于无限记忆,无限记忆对于大模型的要求太高了,也太烧token了,基本上属于性价比很低的做法,所以目前为止我还没有见过提供无限记忆功能的模型。


所以不要吐槽flowith记不住你十个轮次以前的对话了,因为他确实就是记不住,经济条件不允许。

然后这里右边还有个知识库的按钮,点开之后,他就会根据你自己的知识库来回答,相当于限定回答和搜索范围了。(这个我还没测试,所以只是猜测)

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好,到这里,你大概已经稍微了解了我们这位Agent NEO的能力了,而我们也已经写了2000多字了。如果你到这里有点累了,可以吃点东西、喝个水、上个厕所或者站起来走走,因为接下来我们就要开始看看具体的case了。




所有的case都是直接在对话框里进行的,NEO会根据你的需求自动为你匹配相应的能力。


第一个case,简单一点的,续写《甄嬛传》,提示词很简单(暴露了我半夜还在测试了……

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这是它的工作过程,我简单录一下给你看看

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接到这个需求之后,NEO开始干活了,他先是拆解了一下任务,从大纲开始写,写完之后才开始出分集剧本,每次出一部分,直到全部出完之后,再合并审阅,审阅之后才提交。


左边导航栏的的【workflow】(工作流)里你能看到它拆解的所有步骤,【files】里则是所有每个节点的文本内容,做成了markdown格式的文件,可以直接预览和下载(但是它的文件排列并不是按照节点顺序来的,而且是全英文命名,所以要么一个个点开预览然后下载,要么直接全部无脑下载,然后再去看每个文件都是啥,希望下一个版本能优化一下。)

ps我目前测的case里,flowith里还不能直接生成word和pdf的格式文件,希望后续迭代的时候能优化一下吧,毕竟看文本用markdown格式还是稍显奇怪的~

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最后我把续写的这部分文字复制到了word里,大概4万字,还是不错的~(因为测前几个case的时候,我自己并不知道可以打开那个输出限制的开关,所以我觉得这个字数也跟默认输出限制在50k以内有关。)

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后面我又陆续测了一些长篇小说,这个由于涉及到博主我本人嗑的cp,就不拿出来展示了。但是基本上,十万字左右的小说,flowith处理起来是完全没有问题的,这个我反复验证过好几次。群里还有朋友起手就是百万字的修仙和玄幻小说,听反馈说flowith处理得也很不错,所以我觉得在文字创作这方面他还是相当不错的。




说完文字创作,作为一个野生AI绘画测评“砖家”,肯定还是要聊聊图片生成功能的!

由于最近玩Lovart,把胃口养刁了,对于像4o的一次2张和即梦的一次4张这种数量已经完全不能满足我了,要出就得20张起步才痛快!(再次感叹一下,我逝去的免费Lovart啊!)


要测生图当然害得是小熊猫啊!


AI出系列图-小熊猫的多重宇宙

作为一个通用智能体,flowith其实也是可以做到像Lovart一样一次生成多张系列图片的,尤其是在Lovart宣布收费之后,我觉得flowith也是一款不错的代餐呢~毕竟新用户有20个免费的case,消耗完了之后还有20000积分,足够大部分人用上一阵子了。

下面看看我给我的小熊猫做的多重宇宙吧!(长图可以点开放大看看,有兴趣的可以问我要原图)

《小熊猫之哈利·波特》

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《小熊猫之射雕三部曲》

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《小熊猫之火影忍者》

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以上图片均为一次性直出!

不得不说,还是非常爽的!

审美、质感这种我就不说了,光是这一次几十张的出法,简直就是一个大满足!(补充一下,可以看出来,flowith调用的也是gpt-4o的模型哈,所以质量还是相当有保证的)

由于图量太大了,我这里就浅放几张图示意一下。这几套图,如果有朋友特别喜欢哪张,想要原图留存的,可以后台扫个码哈,到时候可以在群里发~

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具体操作如下:

1、输入提示词(我这里写得比较详细哈,其实你不写这么详细,也是可以出的,毕竟agent的好处就是会先分析你的需求,然后逐步拆解完善,所以如果你写不出来这么详细的提示词也可以试试自然语言,只不过可控性也许会稍微弱一点。你也可以直接复制我的这个提示词,然后把主题和主角替换成你想要的就行,比如卡皮巴拉的多重宇宙、猫猫狗狗的多重宇宙等)

💡

你是一名多模态AI设计助手,需要根据以下要求生成一套红熊猫主题的卡牌+手办系列角色图集:

任务描述:

为“红熊猫 X 多IP跨界”系列创造角色形象。该系列以红熊猫角色为主角,融合多个经典IP元素,整体拥有统一的世界观和美术风格。输出包括角色图像和文字设定两部分。

具体要求: 1. 角色形象图生成:绘制不少于 100 张角色图像。角色均为拟人化红熊猫形象,分属不同经典IP主题。每个角色需绘制两种形态:

– 卡牌插画:展现角色半身像或特写,突出其职业技能和IP特点,画面风格精致统一。

– 手办模型渲染:展现角色全身立体造型,如3D手办,背景为简洁场景或底座。造型细节和配色需与卡牌插画一致。

> 提示:经典IP包括哈利·波特、漫威(复仇者联盟等英雄)、金庸武侠(射雕三部曲角色)、火影忍者等。请为每个IP衍生出多个红熊猫角色(每个IP主题下角色形象风格应有所区分但整体系列视觉风格需统一)。

2. 统一世界观与风格:设定一个统一的世界观背景(例如魔法学院、平行宇宙等),让来自不同IP主题的红熊猫角色共存于此世界。美术上采用统一的主题风格,如 Q版奇幻风 或 国风武侠卡通风,保证所有图像在色调、线条、光影上风格一致,不出现不协调元素。

3. 角色设定文案:为系列中每张卡牌撰写背景设定,包括:

– 角色名称:体现IP元素和红熊猫特征,如“红熊猫巫师赫奇”等。

– 能力说明:简述角色的职业技能、特殊能力,以及该能力与其IP背景的关联。

– 所属阵营:划分阵营/派系,例如正义联盟、反派阵营、门派流派等,以丰富世界观的对立面。 文案要求言简意赅、有创意,贴合角色形象和IP特点。

4. 盲盒包装与宣传语:设计整套系列的盲盒手办包装概念,描述包装主视觉元素(包含红熊猫和各IP元素的融合图案)以及配色风格。提出系列宣传标语,字数控制在一句话内,要求朗朗上口,突出红熊猫IP跨界主题和收藏价值。 输出格式:

– 请按照 IP 分类组织输出内容,每个IP下列出该主题的角色图像和文字设定。先给出IP主题标题(例如:“哈利波特主题”),然后依次列出该主题下各角色的卡牌图与手办图,以及对应的角色名与设定说明。

– 图像部分:请直接呈现生成的卡牌插画和手办渲染图(确保图像清晰、美观、风格一致)。在文字中以适当方式标注图像(例如每张图像下附简短描述)。

– 文案部分:在每个角色的图像下方给出“角色名 / 能力 / 阵营:说明…”。所有角色信息尽量对齐格式,便于阅读比较。

– 包装与标语:在所有角色列举完毕后,新增小节描述盲盒包装设计,并以加粗形式给出系列宣传标语。

请确保所有输出满足上述要求,图文对应且完整无遗漏。

2、NEO开始梳理任务

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3、按照步骤开始执行

这里我就简单放一下第一步,他先做了基础设定文档,建立了统一的世界观、确定了统一的美术风格以及列了角色概念清单。能看出来他的整个执行思路还是很清晰的,执行过程也显示了专业性。

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当然,一次处理大几十张图片,一定会出现偶尔生图失败和错乱的状况,我觉得这种瑕疵在超大项目里属于可被接受的。如果你想要重新抽卡,也很简单:每个节点上面都会有这么一行任务名,你只要点击任务后面那个像刷新一样的按钮,该节点及它以下的内容都将重新生成。

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因为是全部重新生成,所以在做这个动作之前,请你做好以下两个准备:

1、确认你希望再花一次积分去抽卡

2、点击刷新之前,把所有图片都保存下来,以防这次心仪的图下次无法复现(图片也是在上面提到的files里下载)


非常有意思的是他除了生成图片外,他其实还会自动给你的这些图片做一个可交互的网页,很有意思,也很高大上!

我先录一个给你们看看,然后我会把他做的网页链接放出来,你只要复制到地址栏里就能看到了。

网址:https://flo.host/QDvwfE1/

网址:https://flo.host/IZiniyZ/


图片说完,接下来就到了视频了。视频这里我其实测了非常多的case,故事短片、动画短片、广告宣传片都有,这里我举个相对极端的案例,一次出6个化学实验。


AI出视频-6个中考常见的化学实验

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我想用动画复刻中考常见的6个化学实验,包括空气中氧气含量的测定、高锰酸钾制取氧气、电解水实验、金属的化学性质探究、二氧化碳的实验室制备以及粗盐中难溶性杂质的去除。每个动画30秒,大约6-8个镜头。请你为我制作这6个动画。

我的提示词非常简单哈,我就是想看看在极度简单的自然语言下,agentNEO的理解能力跟执行能力会有怎样的表现。

具体的过程大家可以看这个录屏,可能会清楚一点。

我简单截图说明下:

1、接到任务后,他会先调用大语言模型依次给每一个实验做一个文字的分镜脚本

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2、然后根据这个文字分镜去做故事板里的每一个分镜画面设计

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3、然后,把每一个分镜画面变成5秒的视频

注意,这里在生成之前他会跟你确认,你是否认可他给你出的这几个分镜的图片,如果你回复认可他才会继续生成视频。主要是因为生成视频消耗的积分会想多较多,所以他在进行这种高消耗的任务时会先和你进行确认,这就是前面我们在看他的能力展示的时候,他提到的【互动】了。

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我回复了“继续”,他就开始一个接一个的生成视频片段了。

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由于我的任务是生成6个动画短片,所以当第一个生成好之后,他会再确认是都开始生成第二个,同样还是等确认之后,他才继续干活。所以如果你也想让他给你生成视频,可能就是需要稍微关注下这个任务,以免出现“你以为他做了,但他还在等你回复”的尴尬局面。(救命……真实越做越像在公司干活了……你以为你以为的未必是你以为的)


同样,它也会很棒地给每个实验都做一个网页,这里我也简单展示一下。

网址:https://flo.host/c5dLbCZ/

网址:https://flo.host/x94AOIe/

网址:https://flo.host/RhztTtt/

网址:https://flo.host/9N1BqFg/

网址:https://flo.host/ELPaT0k/


在所有实验都做完了之后,他还会再出一个针对6个实验的总结,同时做一个6个网页的合集,非常6!(但是因为有些网页没能成功生成,所以最后的总链接是有些bug的)


测试完以上的项目之后,我还是想把话题引到生产上。

就是,这些看着能做很多事通用agent,到底是只能做玩具?还是说,它也能对我们的工作有所助力呢?

所以,我找了几个工作中的需求场景,分别做了测试。


首先,是一个常见的打工场景,老板让你去做个市场调研、竞品调研、用户调研、产品调研等等,反正就是需要做各种资料收集、整理、归纳和汇报工作。

这个事儿,flowith能干么?

其实也可以的。


比如我让他做了个AI行业的调研报告

AI行业调研报告-生成交互网页

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你是一个资深 AI 行业分析师,请为我生成一份专业详尽的调研报告和对应的内部汇报 PPT,主题如下: ⸻ 🎯【项目主题】 2025 年 1 月 1 日至 5 月 28日这小半年来,人工智能在各领域的发展动态、代表产品评测与趋势分析

⸻ 📚【输出内容包括】

一、调研报告(适合阅读、归档或打印,约8000字以上) 请输出结构清晰、数据详实、具备分析深度的长文报告,内容需包括以下部分:

1. AI 行业发展概览(2025上半年)

• 技术发展趋势(模型能力、推理效率、多模态融合、智能体等)

• 开源与闭源路线对比(如OpenAI、Anthropic、gemini、Meta、Deepseek、QWEN、混元、豆包等)

• 商业环境、政策导向、国际竞争态势变化

2. 核心技术及代表性产品分析

• 多模态大模型(如 GPT-4o、Claude 3 Opus、Gemini 2.5 Pro、豆包)

• 视频生成(如 Sora、可灵、即梦、vidu、runway、pixverse)

• 长文本/文档助手(如 Kimi、豆包、天工、gemini)

• Agent 系统(如 Manus、Flowith、Lovart、天工skywork)

• 每一类请包含:产品简介、功能亮点、使用体验、优缺点对比、典型场景推荐

3. AI 在不同行业的落地情况 • 教育、办公、金融、医疗、媒体、编程、游戏等领域的应用实例与商业模式 • 哪些类型的产品已经被普通人广泛接受? • 成功与失败的典型案例分析(国内外的经典案例)

4. 用户产品评测维度与调研方法说明

• 本报告参考的渠道(如官方说明文档、实测数据、行业测评文章、开发者社区反馈)

• 明确数据来源、打分方式(准确率、速度、稳定性、定制性、隐私合规性)

5. 趋势判断与未来机会

• 哪类AI产品可能率先实现“刚需化”与“日常嵌入”?

• 哪些技术将继续迭代?哪些方向或进入瓶颈期?

• 未来 6~12 个月最值得关注的产品演进方向和场景组合(例如 AI + ERP、AI + CRM、AI + 智能文档工作流、AI+设计、AI+WPS三件套、AI+播客)

6. 总结与建议

• AI 当前发展处于怎样的阶段?泡沫与刚需边界如何判断?

• 企业如何应对?个体如何适应?

• AI工具部署的注意事项和战略建议


⸻ 二、内部分享 PPT(适合10-15分钟演讲,约15页) 请基于上方报告内容生成一份用于内部沟通的汇报型 PPT 内容大纲,要求每页包括:

• 页面标题

• 3~5 条要点(口语化、易懂)

• 如有需要,请附图表类型建议

⚠️ 重点要求: • 首页为标题页:主题 + 时间 + 分享人

• 末页加入“Q&A”或“讨论建议”页

• 中间页建议按以下节奏编排:

1. AI行业发展概览

2~3. 核心技术突破与多模态模型

4~5. 典型产品盘点(每类模型一页)

6~7. 行业落地案例

8~9. 用户体验与数据表现

10. 趋势预判:未来6个月值得关注的方向

11. 企业内部部署AI工具的5个关键策略(详见下方)

12. 图表展示建议页(可选)

13. 结语 + 建议

14. Q&A / 互动页

⸻ 📌【特别内容页:企业内部高效部署 AI 工具建议】 请加入一页关于如何在企业内部部署AI工具的策略建议,内容包括:

🧩 页面标题: 高效部署 AI 工具:企业内部的五大关键策略

✅ 内容要点:

元宝 混元 Hunyuan 教程1. 聚焦场景,避免工具泛用

2. 从小闭环场景试点,迅速验证

3. 打造 AI 中台 + 协同小组机制

4. 数据权限与合规安全保障

5. 持续培训,让工具成为组织能力

📊 图表模板建议:

• 部署路径流程图:识别 → 试点 → 验证 → 扩展 → 标准化

• 策略雷达图:评估五策略成熟度评分(业务聚焦、试点效率、协同机制、数据合规、培训内化)

⸻ 📝【语气与风格】

• 专业、冷静、有数据支撑

• 避免夸大宣传语

• 强调落地可行性、产业实用价值

• 面向内部汇报,适合产品、内容、运营等部门阅读

在以上提示词的指导下,它给我出了一个文字版的报告,再加一个可交互的用代码写出来的ppt,感受一下吧!

文字版报告非常详细也非常长,下载下来有4.5万字……

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交互网页相对来说比较简单,但是整体感觉还是不错的

网址:https://flo.host/6RrBiaV/


除了做汇报,我还把NEO变成了一个多功能工具箱,用它做了很多方便日常工作的小工具,时间关系我就不一一赘述我制作的具体过程了,我会把提示词和做好的工具网页都放出来,方便大家自行取用。


AI 做顺手小工具——图片压缩网页、日报发送、提示词生成器

第一个,是日报发送。如果是我的老粉可能知道,我最早写过如何用飞书多维表格做【AI日报发送】,基本上属于保姆级教程,没看过的朋友可以去看看。


不过,如果你实在懒得学多维表格的操作,那么恭喜你,现在flowith也可以做这件事,只要你把下面这段提示词输给他就行了。

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创建一个每天早上9点循环的任务,任务内容是:每天早上9点(北京时间)给【你的邮箱地址】的邮箱发一封邮件:邮件内容是当天早上6点的时候开始执行一个任务,将过去24小时内AI相关的信息进行收集、整理、分析汇报,将报告和整理成要求的选题进行输出,输出的内容在9点的时候发送到指定的邮箱(也就是说如果你需要在5月21号早上9点发这封邮件,你需要从5月21号早上6点开始收集从5月20日早上6点到5月21日早上6点这段时间内的AI讯息):

(一)信息采集

  1. 覆盖全球主流英文 / 中文 AI 媒体、官方博客、学术发布、开源社区,只检索过去 24 小时的新内容。
  2. 对每条候选资讯记录:来源、发布日期、原始标题、原始链接、主要事实。
  3. 若同一事件出现多源报道,合并为一条,并保留最权威/最丰富的链接以供引用。


(二)内容整理(输出邮件正文格式)

1. 今日 AI 快报(10 条)

  • 按重要性排序列出 10 条今日头条:
    • 格式示例:【1】〈标题〉 | 来源(发布日期和时间)• 30–50 字中文摘要(含核心数字或结论)。
  • 每条都要有“为什么值得关注”(15–25 字)。


2. 深度分析 & 论据

  • 将今日资讯按【模型前沿】【产业动向】【政策监管】【开源社区】【应用落地】分类;
  • 对每类写 2–3 段分析:背景、影响、短期/长期趋势,引用数据或专家观点(注明来源)。


3. 今日推荐 WeChat 选题(5 个,含排序理由)

  • 列出 5 个最适合写公众号推文的选题:① 选题标题(10–16 字)• 选题卖点(20–30 字)• 建议切入角度 / 目标读者 / 预计热度
  • 按 1→5 排序,并在末尾给出“排序依据:”逐条说明(如热度、独特性、可操作性)。


4. 附录


(三)邮件格式与主题

  • 邮件主题固定:AI 日报 | {{今天日期}}(例如“AI 日报 | 2025-05-21”)。
  • 邮件正文采用 Markdown:标题 H1、分类标题 H2、链接用内联 Markdown 链接语法。
  • 邮件底部自动附上「生成时间 + 本日报由 Flowith Agent Neo 自动编制」。


(四)调度与鲁棒性

  • 定时:每天 09:00(UTC+8)。请使用 Flowith 的 Planner / Scheduler 创建一个永久循环任务。
  • 异常:若采集失败或可用资讯 <5 条,延时 30 分钟重试最多 3 次;仍失败则发送异常提醒邮件。
  • 上下文:保留过去 7 天的日报摘要用于趋势对比,避免选题重复。


(五)交付确认

  • 在成功创建循环任务后,请立即回我一句“AI 日报任务已上线 ✅”,不用再输出其它内容。

把【你的邮箱地址】换成你希望他发送的邮箱,时间你也可以改成你希望的时间,如果你不想要AI信息,想要其他领域的信息,也是一样,只要做相应的替换即可。甚至如果你有指定的想要它去抓取信息的网站,也可以直接把网址给他,这样他会抓取得更合你意。

这个循环任务我已经试过,从5.23到5.28都在执行,预计会完整执行完7天,也就是一个循环周期。也就意味着它会一直在后台消耗积分,所以如无必要,可以不用设置循环的任务。

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Neo每天发给我的邮件

这个任务到现在还在跑哦~


第二个,我觉得很多人会需要,就是静态图片压缩(改比例和转格式都不可,前者会压缩,后者不生效;gif也不行)

比如你需要把一个几M的图压到KB为单位,不用找转格式的软件,也不用导进PS,直接在网页上传图片,选择你要控制的尺寸即可,需要的朋友可以自取。

网址:https://flo.host/30g0lXN/

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同时我还做了一个支持批量压缩和下载的,需要的朋友可以自取。

网址:https://flo.host/O7CL9FM/

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第三个,是提示词生成器。这个我原来在扣子空间干过,这里就是测试一下flowith能不能做到,没想到还不错。理论上什么提示词都可以做一个专属的生成器,这里我就简单放一个例子,网址也一并送上。

提示词生成器网址:https://flo.host/WuEYgtR/

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好了,以上就是今天的全部内容了,确实可以说得上是干货满满了!


不知不觉,你已经看了9000多字的文章了,给你自己鼓鼓掌吧!毕竟这年头,能耐着性子看完非八卦非小说的长文的人,已经不多了……


我正经测flowith得有个十来天了,想来还是有些发言权的。

其实在Manus刚爆的时候,我就知道有flowith的存在,也知道,他们其实是做得更早的Agent。但当时我玩了一下,没有提起精神,一是因为当时对AI也好,Agent也好,都还没有建立认知,不知道应该做些什么,二也是因为这个画布的排版有点挑战我的使用和观看习惯了。

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(↑这是我2个月前用flowith跑的第一个项目)


但现在,时隔两个多月再次使用,确实感受很不一样。

一方面是我对AI和Agent的了解更多了;另一方面也是,NEO对比之前的1.0版本确实有了很明显的进步,这也是我今天会写这样一篇长文的原因。


我确实认为,现在的Agent即便不完美,但已经可以在很多地方给我们不小的助力了。


Case展示得差不多了,最后说一些我从实践中得出的朴素但挺重要的认知(吐槽)吧:


1、我之前说了,画布式排版,基本上挑战了大部分人的观看习惯,而且由于加载的问题,有时候刷新进到工程里,会发现找不到自己的时间线,也没有预览窗口能够辅助,这是很多人吐槽flowith的点。

但这里其实有个非常好的解决方法,就是右键点击画布空白处之后,选择【适应中心】或者【居中视图】,他就会把你的工程自动拉回画布的正中间了,这个我也是无意中发现的,发现之后简直惊为天人!

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2、最好一次性想清楚你要做的事儿,然后一口气告诉他。因为一旦任务开始执行,除非他停下来问你,否则你是无法再中途干预时间线的,至少我没找到在哪,如果你找到了,求求你告诉我!


3、那是不是一旦生成出错,就没办法了呢?也不是。

我前面说了,你可以找到你不满意的节点,然后点击刷新按钮,重新生成——这个会把该节点以下的所有内容都重新生成一遍,所以建议先把已经生成的内容下载下来备份,当然积分也会重新消耗,所以慎用;

你也可以选中一个单独的节点,右键选择“引用该节点”就可以从当前节点开始编辑了,但是限制是只能对一个节点做引用,这个相对来说没有那种对话式修改的工具那么友好了。

4、作为一个可以批量生成的agent,但是没有批量下载功能,这个确实对于我这种习惯了Lovart的人来说,有一丢丢痛苦;


5、文件命名和顺序比较杂乱,都是英文也很难直接看出自己需要的文件,下载格式只有md,更希望能适配一下word和pdf;

6、在生成视频是之前,会需要你先确认图片的准确性,避免在分镜没确定的情况下贸然生成视频消耗太多资源,不得不说,这点还是很人性化的;不过只能生成视频片段,没有音乐、不能合成完整视频,这波体验,确实没有Lovart来得好;

根据我的测试,跑6-7个五秒的视频大概会消耗2000分左右,视频生成会有出错的情况,抽卡需要慎重。

7、沙盒重现的逻辑很好,下载也很方便,要是能把所有图片都打包在沙盒里下载也挺好!




好了,今天就到这了!


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我是Loki,一只喜欢探索AI技术,发掘AI趣味的小熊猫。


下次见,白白~

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