阿里通义千问发布 Qwen3-Coder-Flash 模型,AI 智能体编程 / 操控浏览器等领域媲美 GPT-4.1 等领先闭源模型

阿里通义千问发布 Qwen3-Coder-Flash 模型,AI 智能体编程 / 操控浏览器等领域媲美 GPT-4.1 等领先闭源模型

8 月 1 日消息,阿里通义千问 Qwen 昨日(7 月 31 日)发布公告,宣布推出 Qwen3-Coder-Flash(全称 Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct)模型,在保持出色的性能和效率基础上,改进智能体编码、智能体浏览器使用及其他基础编码任务性能。

官方介绍称该模型具备卓越的智能体能力,在智能体编程 (Agentic Coding)、浏览器使用 (AgenticBrowser-Use)、工具调用 (Tool Use) 等领域,超越当前顶级开源模型,仅略逊于顶配版 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct, 及 ClaudeSonnet-4、GPT4.1 等领先闭源模型。

千问 Qwen 教程

阿里通义千问发布 Qwen3-Coder-Flash 模型,AI 智能体编程 / 操控浏览器等领域媲美 GPT-4.1 等领先闭源模型

IT之家援引官方概述,该模型是因果语言模型,总参数量为 30.5B,激活参数为 3.3B,共有 48 层,专家数为 128 个,激活专家数为 8 个,上下文长度原生支持 个 tokens,使用 Yarn 可扩展到 100 万个 tokens。此模型仅支持非思考模式,不会在其输出中生成 <think></think> 块。

该模型针对 Qwen Code、Cline、Roo Code、Kilo Code 等平台优化,并具有特别设计的函数调用格式,无缝函数调用和代理工作流程。

阿里通义千问发布 Qwen3-Coder-Flash 模型,AI 智能体编程 / 操控浏览器等领域媲美 GPT-4.1 等领先闭源模型

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以上图源:simonwillison
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