最近一直有很多在做小红书运营的粉丝朋友们问我：有没有什么方法可以实现只需要输入主题就能一键生成小红书文案，还不会太AI化
方法自然是有的，所以我就写了这个超级实用的自媒体工作流：只要输入关键词，它就能自动帮我生成小红书爆款文案，连封面图都一起帮你搞定了，全程花了不到1分钟，里面还有解决同质化的方案
学会了这个工作流以后，你就再也不用绞尽脑汁的去想文案了，也不用担心封面做不好了
【这期工作流的节点不算多，但是内容很干货，一定拿好笔记本好好学习，多理解，多运用，多思考！！！】
首先来演示一下效果：
这里我输入了 月光下的Labubu，自动生成了小红书笔记+封面图（可以自定义，打造独属于自己的高级封面）
标题
1、月光下的 Labubu，治愈你的崩溃瞬间？
2、为什么 Labubu 在月光下如此治愈？
3、你还没发现 Labubu 的月光魔力？
4、Labubu：月光下的心灵守护者？
5、月光下的 Labubu，如何成为你的心灵慰藉？
正文
🌙 你有没有想过，为什么在月光下，Labubu 会显得如此特别？这个小怪兽，尖牙在月光下泛着温柔的光，仿佛在默默地守护着你。它没有劝你 “要坚强”，只是安静地蹲着，让你觉得在崩溃时，你不是一个人。
🌟 在南京栖霞山，Labubu 铺就了一条会发光的归途。月光下，栖霞山眨了眨眼，把这个奇妙的下午，偷偷藏进了最红的那片枫叶里。回家后的 Labubu，认真写下了感想，仿佛在记录下这段治愈的时光。
💫 Labubu 的爆火，不仅仅是潮流文化的象征，更是东方月光下新一代文化信使的启程。它启示我们：文化自信的至高境界，是让世界透过创造物本身的光芒，看见那轮属于东方的、深邃而崭新的月光。
🌿 在巨大的压力下，Labubu 成了年轻人 “软性反抗” 的出口。不敢明说的话，Labubu 说了；不能明着做的事，Labubu 做了。但，用的是一种可爱、无害的方式呈现。情绪被释放，又保持了一种微妙的平衡。
🌈 月光下的 Labubu，不仅仅是一个玩具，更是一种心灵的慰藉。它用尖牙和温柔的光，治愈了无数成年人的崩溃瞬间。你有没有在月光下，感受过 Labubu 的魔力？快来分享你的故事吧！
标签#Labubu [#月光下的治愈](javascript:😉 #心灵守护者 #潮流文化 #东方月光
今天这篇就来手把手教你怎么用 Coze工作流 来实现这个流程
工作流逻辑：
当我们输入主题+头条文章采集数量（自定义）时，第一个大模型根据采集的文章生成小红书文案，接着第二个大模型根据给定的主题生成文生图提示词，然后第三个大模型根据第一个大模型生成的小红书文案进行提炼生成封面图文案，接着使用图像处理模块生成图片，继续使用画板节点重新排版布局生成封面图，最后结束节点输出小红书文案+封面图
工作流功能：
我们只需要输入主题+采集数量（自定义），就能自动生成 小红书爆款文案+封面图（画板自定义，打造自己的高级封面）
知识点：
- Coze 基本流程图
- Coze 大模型节点
- Coze 插件节点
- Coze 图像生成节点
- Coze 画板节点
工作流核心：
1. 使用插件搜索文章喂给大模型降低同质化
2. 使用大模型生成文案+文生图提示词
3. 使用图像生成节点生成图片
4. 使用画板工具对图片进行排版
完整工作流：
保姆级智能体搭建教程：
1. 进入https://www.coze.cn/home，登录Coze账号，点击左侧的工作空间-资源库，然后再点击右侧的资源-工作流
2. 在创建工作流里面我们填写工作流名称和描述（自定义，方便自己理解就行），点击确认
3. 工作流创建好后，默认有2个节点：开始和结束
温馨提示：鼠标移动到箭头指示的点这里会出现一个“＋”号，按住不动出现引导线，松手后就可以添加节点、插件、工作流
4. 开始节点
给开始节点2个输入：
title ： 表示输入的主题
S_count ：表示采集的头条文章数量
必填项：勾上之后代表必须输入这一项才能启动工作流
5. 插件节点：根据关键词搜索头条文章（开始输入的数量决定采集多少篇文章的文案）
5-1 添加插件节点，选择【头条搜索】插件，找到 【search】
5-2 命名为“1号员工助理：查找内容”；
输入变量名【“count”】引用：变量值【“开始”的S_count】；
输入变量名【“input_query”】引用：变量值【“开始”的title】
6. 大模型节点一：提取采集的文章生成小红书文案
6-1 添加“大模型”节点，命名为“1号员工：生成小红书文案”
6-2 模型可自己选择合适的，这里选择【Deepseek-V3】；
输入变量名【“neirong”】引用：变量值【“1号员工助理：查找内容”的doc_results】；
输入变量名【“biaoti”】引用：变量值【“开始”的title】
6-3 提示词，完整的我会发给大家
7. 大模型节点二：根据给定的主题生成文生图提示词
7-1 扣子 Coze 教程 添加“大模型”节点，命名为“2号员工:生成图片提示词”
7-2 模型可自己选择合适的，这里选择【Deepseek-V3】；
输入变量名【“biaoti”】引用：变量值【“开始”的title】，输出默认就行
7-3 系统提示词，完整的我会发给大家，输出默认就行
8. 大模型节点三：根据第一个大模型生成的小红书文案进行提炼生成封面图文案
8-1 添加“大模型”节点，命名为“3号员工：生成封面图文案”
8-2 模型可自己选择合适的，这里选择【Deepseek-V3】；
输入变量名【“biaoti”】引用：变量值【“开始”的title】；
输入变量名【“change_text”】引用：变量值【“1号员工：生成小红书文案”的output】
8-3 系统提示词+用户提示词，完整的我会发给大家；
4个输出：biaoti、fubiaoti、dianzhuiwenan、biaoqian，给到画板调用才能排版
9. 图像处理模块：根据第二个大模型的图片提示词生成图片
9-1 添加“图像生成”节点，命名为“4号员工：图像生成”
9-2 模型选择“通用-Pro”，因为是生成封面图，所以比例选择2：3；
输入变量名【“image”】引用：变量值【“2号员工:生成文生图提示词”的output】
9-3 正向提示词+负向提示词，完整的我会发给大家
10. 图像处理模块：使用画板节点重新排版布局生成封面图
10-1 添加“画板”节点，命名为“5号员工：封面图排版”
10-2 输入变量名的引用变量值按照下图做好一一对应，输出默认就行
10-3 画板排版可自定义，这个后期再单独介绍
11. 结束节点：输出小红书文案和封面图
输出变量名【“text”】引用：变量值【“1号员工:生成小红书文案”的output】；
输出变量名【“tupian”】引用：变量值【“5号员工:封面图排版”的data】
12. 点击试运行：必填的主题+采集数量都写上；
我们输入的主题是：月光下的Labubu，采集数量：10，运行效果如下
好了，到这里，使用 Coze 搭建的这个流程图到这也就完全搞定啦，这一期内容有点干，好好学习消化一下吧！
当下，⼈⼯智能市场迎来了爆发期，并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能（AGI）为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI+ ”战略，为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会，⼈才缺⼝将达 400 万！
DeepSeek问世以来，生成式AI和大模型技术爆发式增长，让很多岗位重新成了炙手可热的新星，岗位薪资远超很多后端岗位，在程序员中稳居前列。
与此同时AI与各行各业深度融合，飞速发展，成为炙手可热的新风口，企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工，纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。
最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型，后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料，我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师给大家这里给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频 全系列的学习资料，这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。
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在面对AI大模型开发领域的复杂与深入，精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图，不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点，还能提供一条高效、有序的学习路径。
但知道是一回事，做又是另一回事，初学者最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性，在这基础上，找到高质量的学习资源，不浪费时间、不走弯路，又是重中之重。
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光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平，开拓视野，掌握核心技术，提高解决问题的能力，同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说，阅读经典书籍是非常有必要的。
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