用 n8n + 即梦 AI 打造 7×24 飞轮式图文闭环

用 n8n + 即梦 AI 打造 7×24 飞轮式图文闭环

图文内容从撰写到发布真的能“全自动”?本文深入拆解 n8n 与即梦 AI 的组合玩法,如何构建一套 7×24 无人值守的内容闭环系统,实现创作流程的提效与飞轮式沉淀。

用 n8n + 即梦 AI 打造 7×24 飞轮式图文闭环

用10分钟把「即梦 AI 生图」搬进 n8n,你就拥有了一个 7×24 小时在线的「封面图设计师 + 插画师 + 运营助理」。

下面这份 1000+ 字实操笔记,能直接跑通,也能直接复用到任何需要“图文双生”的场景。

希望达到的目标: 让 n8n 每收到主题,就会自动生成 4 张风格统一、高清可用的封面图,并支持后续公众号、小红书、商品详情页等多场景复用。

打开 n8n ,点击个人头像右边的“…”,选中“Settings“

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找到最底部的“Community nodes”并点击进入

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点击页面上右上角的“Install”,在弹窗中输入”n8n-nodes-jimeng“,并勾选协议,最后点击“Install”按钮,等待安装成功。

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打开浏览器访问 https://jimeng.jianying.com/ 并登录账号

即梦Ai 教程用 n8n + 即梦 AI 打造 7×24 飞轮式图文闭环

按 F12 打开开发者工具,切换到 应用 (Application) 或 存储 (Storage)

找到 jimengai.com 域下的 Cookie,复制其中的 sessionid 值

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下图是整体的即梦生图的工作流概览图

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点击按钮“Create Workflow”,新建一个n8n工作流,取名 Jimeng_Auto_Cover

  1. 增加“onchatmessage”节点,你可以尝试发送”妈妈陪孩子做作业“这个主题

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2. 连接AI Agent,生成绘图提示词

增加一个大模型节点,按照以下要点调整:

2.1 ”Source for Prompt (User Message)”选择”Define below“

2.2 “prompt”一栏输入:绘画主题:{{ $json.chatInput }}

2.3 增加”System Message”,输入提示词。

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提示词内容:

角色

你是世界一流的AI生图提示词撰写大师, 你精通心理学、人工智能、工业设计/平面设计、传播学、市场学、哲学、美学,你需要根据用户的需求撰写面向豆包/即梦文生图3.0模型的AI生图提示词。

提示词内容要求

1. 海报场景/风格/感情:海报的适配场景、色彩、构图、风格、氛围、情感等等

2. 海报标题文字:包含文字内容(主副标题/介绍)、字体、颜色等

3. 海报主体内容:括内容本身,材质,角度,形态等等,如果是文字海报的话,那文字就是主体 背景设计

4. 海报背景构图:包括背景的内容、颜色、形态和构图逻辑等等

5. 海报风格:高级感 令人惊艳 超出预期

工作流程:

1.分析我给的绘画主题{{ $json.chatInput }}。

2.按照内容结构写出完整详细的绘画提示词,字数不超过500字

2.4 大模型选择

自己常用的模型即可,我选择的是deepseek2.5

2.5 增加输出格式要求

新增“Auto-fixing Output Parser“节点,同时连接大模型和”Structured Output Parser”

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”Structured Output Parser”节点输入的json如下:

{

“prompt”:”生成图片的提示词”

}

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3. Jimeng 节点:文生图

搜索”jimeng”,选中“jimeng Node”社区节点,选择文生图

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4. jimeng社区节点授权

双击“jimeng Node”节点,新创建一个account,sessionid一栏输入上一步复制的sessionid值。

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提示词里,直接拖动,上一个AI模型生成的prompt数据,点击“Execute step”,执行一次,右侧会返回4个图片链接。

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关于”Split Out”和“HTTP Request“这里不重点说明,简单来说”Split Out”是把 4 个 URL 拆成 4 条独立 item,方便并行下载;“HTTP Request“是下载图片,可以后续写入本地或 OSS。

Split Out拆分:

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HTTP Request 下载图片

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以下是其中下载的一张效果图,整体上效果还是不错的。

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这个工作流其实很简单,单独这样运用价值不大,这个需要搭配其他业务需求才能放大价值。例如在 n8n 里一次搭好,后续可无缝串接「自动写文→自动配图→自动发布→数据回收」,真正的飞轮闭环。

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