千问 Qwen

千问 Qwen

千问 Qwen-Image通用工作流

极速出图,效果出众,文字准确,适配FP8,GGUF模型

本地使用方法:

ComfyUI升级到最新版,并安装GGUF插件,在节点管理器直接下载即可.

配置要求:24GB以上显存。如果使用共享显存,可降低要求,但速度会很慢

我测试的:

– GPU:RTX3090 24GB

– VRAM显存占用:22GB   GGUF模型:15GB

极速版下载:

https://www.liblib.art/modelinfo/19cd4401b527c9d70315ded1

GGUF模型下载:

https://www.liblib.art/modelinfo/be72bc4084bb8874b

VAE和Text encoders下载链接工作流内附

放在以下文件夹

📂 ComfyUI/

├── 📂 models/

│   ├── 📂 unet/

│   │   └── Qwen-Image GGUF_Q4.safetensors

│ 千问 Qwen 教程   ├── 📂 vae/

│   │   └── qwen_image_vae.safetensors

│   └── 📂 text_encoders/

│       └── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors

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发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/260866.html原文链接:https://javaforall.net

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