是阿里千问的命令行AI工具，agentic自动化工作流程，在当前目录的上下文环境下进行文件处理与内容生成。qwen-code是基于google Gemini CLI的，可以对比使用看效果。
开始使用，要完成如下的步骤：
- 兼容openai的大模型服务API URL与API token。这里使用阿里云百炼平台提供的免费额度。
- 安装nodejs, 要求nodejs version 20
- 使用npm全局安装,
- 打开命令行终端，运行命令，按提示进行初始化设置，输入提示词开始工作流
参考网址：
- qwen-code github https://github.com/QwenLM/qwen-code
- bailian api-key https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/api-key
- volta https://docs.volta.sh/guide/getting-started
按照Qwen Code在Github的readme描述，在国内使用需要设置如下3个环境变量。其中与为OpenAI API兼容的服务路径与对应的token, 为使用的模型，显示的是Qwen3 Coder。可以使用阿里云百炼平台的免费额度或者ModelScope每天2000次的免费额度。
通过实际使用，并不需要设置手动设置这些环境变量，在第一次启动时会提示输入API KEY， 按提示输入就行了。
阿里云百炼平台上API-Key菜单下管理token, 可以通过右上角的[创建API-KEY]按钮来创建key：
安装nodejs version 20及以上。未还未安装nodejs, 可使用工具安装管理nodejs的版本。基于Rust开发，安装速度快，在windows/linux/macos等操作系统下都能统一处理。
接下来是安装, 可使用命令直接安装，或者从github上clone代码仓库后在本地编译安装。
从源代码安装
接下来是使用qwen-code尝试完成一个任务，更新一个react前端项目中的package.json里的依赖。使用windwos terminal中先cd切到项目目录下，然后执行启动AI工具。
输入提示为，接着AI模型会提示需要执行的步骤，然后提示确认是否执行命令。提示是否执行’npm view antd version’命令。回车选择yes后开始执行命令。
接下来会轮流提示检查中列出的依赖包， 提示是否执行命令。
每一个依赖项都检查完成后，显示需要对进行的变更，并确认是否应用变更。选择yes回车。
整个执行下来， 运行还是很流畅的，利用大语言模型显示提示，并能够自动执行命令；执行命令前，需要确认是否执行。
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