本地和云部署爆火智能机器人OpenClaw（Moltbot）安装配置使用

它与以往的AI语言大模型不同的是，以前的语言大模型只能跟你对话聊天，这个能实际行动起来帮你运行各种命令来完成任务。比如，以前是与AI对话问怎么安装java的命令，而这个可以直接要求AI帮你把java安装了；或者帮你整理文件夹进行分类。不过这需要给AI允许的系统授权，由于怕有安全隐患，比如把你的文件给删了，所以一般是在隔离环境进行使用的。

1.配置Moltbot

在服务器页面，单击服务器卡片中的实例ID，进入服务器概览页面。
点击服务器实例ID

（1）防火墙放行端口

单击应用详情页签，配置OpenClaw。

点击防火墙一键放行应用端口: 18789后面的”一键放通“，等待命令完成。

（2）API Key配置与Token生成

点击API Key配置与Token生成后面的”执行命令“，填入API的KEY。

点击”前往百炼查看“去创建或查询之后回来填上。

（3）打开网站页面

点击执行命令，执行成功后，会弹出网站网址

复制网站地址之后粘贴到浏览器，就可以打开网页了。

如果你不配置钉钉、飞书、企业微信、等需要交互的界面，那么到此步就可以通过聊天窗口开始使用了！

(4)查看token

点击执行命令查看自己的Token到底是多少。

不过我实际上执行失败，只能点”远程连接“到服务器查看情况，才发现文件名不对。应该是执行以下命令进行查看。

进一步可以发现，其实admin账户在的确有文件，但是官网用的是root账户去执行命令的，在root用户下没这个文件，所以执行失败了。

用以下命令可以切换账户。

（4）开启ResponseAPI访问

开启ResponseAPI访问，后续AppFlow会通过API访问OpenClaw。

在Clawdbot页面左侧导航栏，单击Setting > Config>Gateway，切换至Http页签，在Responses区域将Enabled切换至开启，单击Save。

2.创建AppFlow连接流

由于公司用企业微信比较多，所以这里我配置企业微信来使用。

（1）配置企业微信

在阿里云去”Appflow-企业微信智能机器人使用Moltbot(Clawdbot)“，选择立即使用。

（1）账户授权

单击下一步，按页面提示填入模型名称、轻量应用服务器公网IP及服务端口。

（2）添加企业微信智能机器人凭证

添加一个新的企业微信智能机器人凭证，填写完成后点击确定

• 凭证名称：AppFlow凭证展示名称，可任意填写
• 机器人名称：智能机器人展示名称，后续微信需配置一致名称。
• Token：可点击右侧刷新按钮随机获取，复制保存，后续微信配置使用
• EncodingAESKey：可点击右侧刷新按钮随机获取，复制保存，后续微信配置使用

（3）添加MoltBot凭证

（4）执行动作配置条件

单击下一步，按页面提示填入模型名称、轻量应用服务器公网IP及服务端口。

其中我用的模型是的，这个可以去Config里转成Raw之后就可以看到配置了。

作为新人阿里给了一堆不同模型的免费额度，每个模型的token用量在个。

后面你要切换模型，就在这里进行设置了。

（5）发布并复制

填写连接流名称和描述，配置完成后单击下一步完成创建。点击发布后，复制并保存WebhookUrl。

3.创建企业微信智能机器人

访问企业微信管理后台，在左侧导航栏单击管理工具 > 智能机器人。

选择API模式创建。

按照页面提示填写名称、简介以及可见范围，完成后单击保存。填写过程中需注意以下事项：

• 机器人名称需保证与步骤三配置的AppFlow凭openclaw 龙虾证中填写的机器人名称一致。
• URL填写步骤三中在AppFlow保存的WebhookUrl。
• Token和Encoding-AESKey填写在AppFlow步骤三中复制保存的对应值。

最后保存提交。

当然，有可能主体验证不通过，这个通过nginx把公司的二级域名与给WebhookUrl的域名做下转发就可以了。

后面就可以企业微信的智能机器人与它进行交互了。

但是实际使用起来感觉不好用，因为各种命令处理实际上在买的云服务器上。

不能上传及下载文件进行处理，只能去服务器的工作目录上传与下载文件上。

也不能帮你操作浏览器，怪不得很多人买Mac Mini进行安装。

当然这样其实也能勉强用，把要处理的文件上传之后让它处理之后再下载下来，这样也能实际完成我的任务。

但是最大的问题是它经常处理任务之后卡死，必须继续明确下命令或给与授权，才能接着完成任务。

这样的话，到底是我完成的任务，还是它完成的任务，都说不清楚。所以这个东西，说它有用吧，好像也没什么用，说它没用吧，它好像还有点用。

后面详细了解了下，这个功能其实就是一个npm包，不用买单独的云服务器。作为程序员，可以用的服务器可是有一堆，或者自己开个虚拟机在上面安装就行了。

官网地址： https://github.com/openclaw/openclaw

1.安装npm

首先你得安装22.0以上版本的npm，此版本的npm不支持在类似centos7的低版本系统中运行。

例如，以下我是在Ubuntu系统安装的。

2.安装openclaw

出现以下类似界面说明安装成功

我竟然安装失败了。可能因为网络原因吧，不过用下面的命令安装成功了。

3.运行指引并安装守护进程

（1）手动配置

OpenClaw与常见的应用模板不同，官方提供了若干需用户自行手动配置的步骤，在首次登入服务器后，输入并回车运行如下命令开始配置：

指引程序会连接你的模型（Claude/OpenAI 等）并设置网关服务，以便机器人能够 24 小时不间断运行。

运行上面的命令后，出现同意免责声明，将会出现一个问题：是否知晓风险，选择就行。

（2）配置模式选择：快速入门

接下来需要选择Onboarding的模式。

• 第一个是快速启动，后续通过 配置信息。
• 第二个是先手动配置。

我们选择QuickStart。

（3）模型配置

然后它会让你配置AI大模型。

你有什么就选什么吧，网上说智谱的GLM4.7比较好用，但是这个太火爆了，买不到。我自己目前用的是阿里的Qwen。

（4）选择频道

配置好模型后，会让你选择聊天频道。

这些全是海外的，我们用不了。

选择最后一个，直接跳过。

（5）配置Skills

然后会问你要不要配置技能。选YES

依赖Homebrew也选Yes装上。

然后会让你选择用什么管理器安装。

一般用npm，前面也安装过了。

再然后，会给你一堆Skills：

直接跳过吧，后续跟它对话也能装。

（6）配置Hooks

继续下一步，会问你要不要配置hooks。

可以理解为三个插件：

• boot-md：启动时自动加载一段markdown文本当默认引导内容。常用于把你的规则、偏好、项目背景在每次启动时塞进去。
• command-logger：把你在Clawdbot里执行过的命令和关键操作记一份日志，方便排查问题和复盘。如果你比较在意隐私或不想留痕，就别开它。
• session-memory：保存会话相关的状态或记忆，让它下次能延续上下文，体验会更连贯。

建议都开，都非常实用。

（7）选择交互方式

它问你想要用什么方式孵化你的机器人？

• 命令行方式（推荐）
• web界面方式
• 稍后选择

肯定有图形化界面最好了！这个新手选web界面方式吧。除非你是老手，只想用命令行界面方式交互。

4.配置web界面

这时候如果是用ubuntu系统安装的，不一定能打开网页界面。它只能本地进行访问，所以现在我们改下

（1）配置远程访问

首先防火墙放行端口

然后修改配置文件

把bind的配置改为lan

保存退出后重启应用

现在就能在浏览器通过进行访问了。

（2）解决报错

这里发现报错了，openclaw提示 所以什么都操作不了。

继续编辑配置，修改配置文件

然后重启应用

现在就不报错，能正常访问了。

（3）修改模型选择

如果要修改模型选择，需要在配置文件进行修改。

可以参考这个文档：https://developer.aliyun.com/article/