OpenClaw龙虾配置部署多agent 多AI员工 配置模板v3.0

<think>我们参考了用户提供的引用内容，特别是引用[1]中关于
配置
多个代理（角色）和绑定的说明。用户的目标是
配置两个角色（代理）并绑定两个企业微信机器人。 根据引用[1]： – 默认情况下，
OpenClaw运行单代理（
agentId默认为m
ain）。 – 我们可以使用`
openclaw
agents add`命令添加新的代理（角色）。 – 每个代理有自己的工作区、会话存储等。 – 绑定（bindings）用于路由入站消息。 步骤概览： 1
. 创建两个代理（角色），比如命名为”work”和”social”（或按需命名）。 2
.
配置每个代理的工作区（通过向导或手动）。
3
. 为每个代理绑定企业微信机器人（即创建绑定关系，将企业微信机器人的消息路由到对应的代理）。 详细步骤： 一、创建两个代理 使用`
agents add`命令创建代理，例如： “`bash
openclaw
agents add work
openclaw
agents add social “` 每个代理创建后，会在`~/
.
openclaw/
agents/`下生成对应的目录（如`~/
.
openclaw/
agents/work`和`~/
.
openclaw/
agents/social`），包含其会话存储和
配置文件。 二、
配置代理的工作区（可选但推荐） 每个代理有自己的工作区，默认路径为`~/
.
openclaw/workspace-<
agentId>`。你可以在工作区中放置： – SOUL
.md：定义代理的“灵魂”（核心行为） –
AGENTS
.md：定义代理可以调用的其他代理（
多代理协作） – USER
.md：用户信息（可选） 你可以通过命令行初始化工作区文件（如果向导没有自动创建）或手动创建。 三、为企业微信机器人创建绑定 绑定（binding）用于将来自企业微信机器人的消息路由到对应的代理。 1
. 获取企业微信机器人的Webhook地址或
配置信息：每个企业微信机器人都有一个唯一的Webhook地址。 2
. 创建绑定： 使用`
openclaw bindings add`命令为每个代理绑定企业微信机器openclaw 龙虾人。假设我们有两个企业微信机器人，分别对应work代理和social代理。 命令格式： “`bash
openclaw bindings add <bindingId> –type wecom —
agent <
agentId> –config <configFile> “` 其中： – `<bindingId>`：绑定的唯一标识，如`wecom-work`、`wecom-social`。 – `–type`：绑定类型，这里是企业微信（wecom）。 – `–
agent`：指定绑定的代理ID，如`work`或`social`。 – `–config`：指向一个
配置文件，该文件包含企业微信机器人的
配置（如Webhook地址、密钥等）。
3
. 准备
配置文件： 为每个企业微信机器人创建一个JSON
配置文件，例如`wecom-work
.json`： “`json { “webhook”: “https://qyapi
.weixin
.
.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxxxxxxx”, “secret”: “your_secret_key”, // 其他企业微信机器人所需的
配置项 } “` 同理，为social代理创建`wecom-social
.json`。 4
. 执行绑定命令： “`bash # 绑定work代理的企业微信机器人
openclaw bindings add wecom-work –type wecom —
agent work –config wecom-work
.json # 绑定social代理的企业微信机器人
openclaw bindings add wecom-social –type wecom —
agent social –config wecom-social
.json “` 四、验证绑定 使用以下命令查看所有绑定： “`bash
openclaw bindings list “` 或查看特定代理的绑定： “`bash
openclaw
agents list –bindings “` 五、启动服务 启动
OpenClaw服务，使
配置生效： “`bash
openclaw daemon start # 后台运行 # 或
openclaw gateway # 前台运行 “` 六、测试 分别向两个企业微信机器人发送消息，观察是否被正确路由到对应的代理（通过查看日志或代理的回复）。 注意事项 – 如果之前没有
配置过企业微信机器人，可能需要先在企业微信后台创建机器人并获取Webhook地址。 – 确保
OpenClaw服务可以访问企业微信的API（网络通畅）。 – 如果需要不同的回复风格，可以在每个代理的工作区中的SOUL
.md文件中设置不同的提示词（如引用[
3]中提到的技巧）。 引用[
3]提到的小技巧：可以为不同的渠道设置不同的提示词前缀，这可以在每个代理的SOUL
.md中设置，例如： – work代理的SOUL
.md：开头加上“请用专业商务口吻回答” – social代理的SOUL
.md：开头加上“请用轻松活泼风格” 这样，同一个模型服务两个不同的企业微信机器人，但回复风格不同。 以上步骤即为通过命令行
配置两个角色并绑定两个企业微信机器人的方法。 §§相关问题§§ 1
. 如何为不同的代理设置不同的回复风格？ 2
.
OpenClaw 如何管理
多个代理之间的通信？
3
. 企业微信机器人的
配置文件需要包含哪些必要字段？ </think> 根据引用内容，以下是使用命令行
配置
OpenClaw 双角色绑定双企微机器人的完整流程： 一、创建两个角色（代理） “`bash # 创建第一个角色（如工作客服）
openclaw
agents add work –type qwen
3:
32b # 创建第二个角色（如社交客服）
openclaw
agents add social –type qwen
3:
32b “` – 每个角色自动生成独立目录： – 工作区：`~/
.
openclaw/
agents/work` – 会话存储：`~/
.
openclaw/
agents/work/sessions` –
配置文件：`~/
.
openclaw/
agents/work/config
.yaml`[^1] 二、
配置角色差异化参数 “`bash # 设置工作客服风格（专业商务）
openclaw config set work
.prompt_prefix “请用专业商务口吻回答” # 设置社交客服风格（轻松活泼）
openclaw config set social
.prompt_prefix “请用轻松活泼风格” “` > 提示：同一模型(qwen
3:
32b)可同时服务不同角色[^
3] 三、绑定企业微信机器人 “`bash # 绑定第一个企微机器人到work角色
openclaw bindings add wecom-work –type wecom —
agent work –config &#
39;{ “webhook”: “https://qyapi
.weixin
.
.com/cgi-bin/webhook/send?key=WORK_ROBOT_KEY”, “secret”: “WORK_SECRET” }&#
39; # 绑定第二个企微机器人到social角色
openclaw bindings add wecom-social –type wecom —
agent social –config &#
39;{ “webhook”: “https://qyapi
.weixin
.
.com/cgi-bin/webhook/send?key=SOCIAL_ROBOT_KEY”, “secret”: “SOCIAL_SECRET” }&#
39; “` 四、验证绑定关系 “`bash # 查看所有绑定
openclaw bindings list # 输出示例： # wecom-work →
agent:work (企微) # wecom-social →
agent:social (企微) “` 五、启动服务 “`bash # 前台启动（调试用）
openclaw gateway # 后台启动（生产用）
openclaw daemon start “` 六、验证消息路由 1
. 向 工作机器人 发送消息 → 路由到 `work` 角色 2
. 向 社交机器人 发送消息 → 路由到 `social` 角色
3
. 查看日志确认路由： “`bash
openclaw logs –filter routing “` 关键
配置目录结构 “` ~/
.
openclaw/ ├──
agents/ │ ├── work/ # 工作角色 │ │ ├── SOUL
.md # 角色核心定义 │ │ ├── sessions/ # 会话存储 │ │ └── config
.yaml # 角色
配置 │ └── social/ # 社交角色 └── bindings/ ├── wecom-work
.yaml # 第一个企微绑定 └── wecom-social
.yaml # 第二个企微绑定 “` >
配置技巧：通过`
OPENCLAW_PROFILE`环境变量实现
多环境隔离： > “`bash > export
OPENCLAW_PROFILE=production >
openclaw onboard # 创建生产环境
配置 > “`