AI智能体|扣子(Coze)搭建【自动生成小红书爆款笔记】工作流保姆级教学

AI智能体|扣子(Coze)搭建【自动生成小红书爆款笔记】工作流保姆级教学

上期发布之后,收到了一些小伙伴的反应,一方面是搭建流程不够保姆级,一方面就是内容还不够完善。

之前发布的没那么完整,主要是因为我想让大家慢慢学,慢慢增加难度,所以在上一期的教程中只生成了爆款文案的内容和标题,没有相应的图片。

因此,本期我将发布一个完整的搭建小红书爆款图文笔记的智能体教程。

这是生成的效果,包含标题,内容,图片。

今天 AI 的声量很大,但从市面上的文章来看,并没有太多实际可用的解决方案,或者说目前并没有什么通用的解决方案,仍需要自己对 AI 进行调教。

因此我们需要根据自己的情况来制作属于自己的解决方案。

如果你觉得某个,某个或者某些 AI 能直接的解决你所有的问题,那你估计也不会看这篇文章。

需求来源一:主要是由于大多数的内容创作者,存在灵感枯竭的现状,大多数内容创作者,刚开始的时候还好,有点想法,但随着不断的更新,会存在不知道写什么的情况。

需求来源二:对于一些多账号的用户来说,太多的账号需要去管理,发布内容,为了提高效率,降本增效,需要一套可行且简单易用的方法。

一共就 5 个节点,本来我是弄有将生成的笔记上传到飞书上作为数据存储。

后面感觉不怎么重要,就取消掉这个节点了,如果你对这方面感兴趣,可以来找我。

Coze 工作流全流程展示。

开始节点,我们主要设置两个输入变量。

一个变量名为 URL ,一个变量名为 APIkey ,URL 这里我们主要是用于采集输入的小红书链接, APIkey 是用于识别小红书笔记中的图片。

小红书笔记提取节点,这个插件节点的作用就和它的名字一样,提取其笔记,输入的变量值来源就是开始节点的 URL 。

这个节点首先点击…找到插件详细,去智谱那边搞个 Key 回来,作为开始节点的 APIkey 输入。

由于图片它是多张的,不是一张的,所以我们需要选择批处理,设置变量名为 item1 变量值小红书笔记提取的 URL。

同时设置输入值中的变量名 key 变量值为开始节点的 APIkey ,变量名 picture 变量值为图片识别节点中的 item1。

扣子 Coze 教程

这一步也比较麻烦,不过跟着操作就行,保证保姆级。

我们先添加三个输入的变量名,title,cotent,outputList,然后将 title 的变量值设置为小红书笔记提取的 title ,content 的变量值设为小红书笔记提取的 content 。

注意,outputList 的变量值的设置为 图片识别的 outputList ,但要把类型改为 Object ,作为数组存储图片。



说完了输入的变量,还要说说输出的变量。一共四个,title,content,biaoqian,tupian。

后面两个是拼音,标签是作为图片的名称,图片是作为对小红书图文中的图片识别描述,为生成提示词做准备。

这一步比较简单了,我们只要设置一个变量名为 tupian 变量值的话就是仿写文案的 tupian 。



输出的变量名就是 prompt 了。

批处理分为两个,名称为批处理的这个,输入的变量名为 prompt 然后变量值是文生图提示词 prompt ,输出的变量名 output 变量值来源图片生成中的 [data]*n。

批处理体的话,我们添加一个图像生成进去,然后变量名也为 prompt ,然后变量值的话就是批处理中的 prompt 了。

这个位置就是把之前的那些内容都输出出来就可以了,title 来源仿写文案 title ,content 来源仿写文案 content ,biaoqian 来源仿写文案 biaoqian ,tupian 来源仿写文案 tupian,prompt 来源文生图提示词 prompt,tupian1 来源批处理 output.

好了,本期的内容比较的多,大家可以好好消化一下,发布保姆级教程,看看大家的反馈是怎么样的。

如果大家比较喜欢短平快的内容的话,之后可能就不做这么详细的内容了,毕竟写的太多大家没什么耐心看下去。

我发现做自媒体,我们的竞争对手不是同行,而是那些黑丝,游戏,娱乐,把大家的注意力吸引走了,根本没什么耐心去看完一篇文章。

如果大家喜欢看这种详细的保姆级教学,可以在评论区留言【想看】。

如果没人留言,我就默认没人爱看,之后就更新重点部分的教学即可!

感谢你的耐心。

如果看完喜欢,请帮忙转发分享一下,你的点赞转发,就是我更新下去的动力!

👍

教你用DeepSeek做个单词消消乐游戏,背单词如喝水

刻不容缓!教师必会的DeepSeek“搭建个性化教学方案”

AI智能体|扣子(Coze)搭建【爆款文案改写】工作流小白教程【手把手教会】

AI智能体|扣子(Coze)搭建工作流小白教程【手把手教会】

零基础Coze搭建AI智能体,王奶奶也能学会的保姆级教程(新手必备)

一文读懂什么是MCP,RAG,Agent,以及它们之间的关系(小白必备)

教你一套从0到1搭建商用AI Agent(智能体)的系统方法论

👇点击关注,每篇文章能给你带来一定的收获👇

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:Ai探索者,转载请注明出处:https://javaforall.net/262188.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
上一篇 2026年3月12日 下午10:49
下一篇 2026年3月12日 下午10:50


相关推荐

关注全栈程序员社区公众号