2026年最新对比评测：中外AI大模型，第1名 Github 狂标 101K Star!

近几年ChatGPT和Gemini几乎始终处在第一梯队。

无论是用户体量，还是认知度，都明显领先其他模型。

不过随着中国AI整体实力的提升，一些国产模型开始在全球范围内被看到。

比如豆包、DeepSeek，已经不再只是“国内选手”，而是逐渐进入国际用户的选择列表。

国产第一的AI大模型DeepSeek V3.0，目前在Github 标星101K Star!

http://gemini.google.com

开源地址：

https://github.com/google-gemini

谷歌是AI领域的集大成者。其前身Gemini 1.5 Pro首次实现了200万Token的超长上下文窗口，彻底改变了长文档处理的行业标准。

Gemini系列也是首个原生多模态（从训练开始就同时看文本、图像、视频、音频）的模型，代表了谷歌对抗OpenAI的最强技术实力。

http://chat.openai.com

OpenAI是AI时代的开创者。专业推理和数学能⼒(需 Plus 订阅）

虽然GPT-文心一言 ERNIE Bot 教程5还在路上，但其o1系列（Strawberry）确立了“慢思考”推理范式（通过强化学习让模型自我反思），解决了大模型“幻觉”和复杂逻辑难题。

OpenAI定义了RLHF（人类反馈强化学习）的工业标准。

http://anthropic.com

Anthropic是由前OpenAI员工创立的“安全优先”派，专注代码⽣成和⻓⽂本处理（下载 Claude 应⽤）。

他们发明了“宪法AI”（Constitutional AI）和思维链（Chain of Thought）技术，强制模型在回答前先展示推理过程。

Claude 3.5 Sonnet/Opus系列曾长期霸榜代码生成能力第一，定义了“可解释性AI”的标准。

https://nova.amazon.com/

亚马逊推出Nova系列，核心优势在于自研芯片（Trainium2/Inferentia2）与模型的深度协同优化。

在AWS Bedrock平台上，它提供了企业级的数据隐私和定制化能力，主打“不仅卖模型，更卖算力基础设施”。

https://grok.com/

马斯克旗下 xAI 开发的 Grok 系列大模型（Grok-1、Grok-2）开源地址主要集中在GitHub和Hugging Face两大平台。

https://github.com/xai-org/grok-1

https://huggingface.co/xai-org/grok-2

其核心贡献在于证明了“社交媒体实时数据+大规模算力集群（10万张H100）”在逻辑推理上的巨大潜力。

Copilot 最佳实践库：

https://github.com/github/awesome-copilot

由 GitHub 与 Microsoft 合作开发，是开发者的得力助手。

能实时分析开发者代码意图，提供精准的代码生成与自动化建议，支持多种编程语言，并可在 Microsoft 365 平台上整合。

https://llama.meta.com/

Meta 推出的语言模型，在自然语言处理任务中表现出一定的性能，为研究和开发提供了新的基础模型资源。

Meta LLaMA 系列模型的核心开源地址集中在 GitHub 官方仓库与 Hugging Face。

LLaMA/LLaMA2:

https://github.com/meta-llama/llama

LLaMA3 专用:

https://github.com/meta-llama/llama3

官方权重仓库：

https://huggingface.co/meta-llama

https://chat.mistral.ai/

法国AI之光，欧洲对抗美国巨头的代表。

Mistral 7B是首个在参数规模远小于GPT-3的情况下，性能却超越它的开源模型。其创新的滑动窗口注意力（SWA）和稀疏混合专家（SMoE）架构，成为了高效大模型的教科书级案例。

但是AI对话整体功能相对简陋！

https://www.doubao.com/chat

12 月 18 日消息，火山引擎在 FORCE 原动力大会上，一口气放出两个大招：豆包大模型 1.8 和音视频创作模型 Seedance 1.5 Pro。

豆包大模型日均使用量突破 50 万亿 Tokens，稳居中国第一、全球第三！比去年同期增长超过 10 倍。

50 万亿次是个什么概念呢？就这么说吧，相当于豆包每天处理的信息量能堆满几十万本《红楼梦》，而且它还不是间歇性的，是全年无休的运转状态。

https://chat.qwen.ai

开源地址：

https://github.com/QwenLM/Qwen3

最新版本qwen3-max-preview（阿里巴巴）！

阿里云在开源领域的“卷王”。Qwen2.5系列支持119种语言，是全球语言覆盖最广的开源模型。

其32B版本的数学和编程能力曾在开源榜单上击败Llama 3.1 70B，展现了极高的参数效率。

https://www.kimi.com

开源地址：

https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2

Kim智能助手曾凭借200万字无损上下文震惊业界，这一长度足以吞下几十本长篇小说或复杂的法律卷宗。

Moonshot是国内最早实现“长文本记忆”技术突破的创业公司，推动了整个行业对Context Window的追求。

https://yuanbao.tencent.com/chat

开源地址：

https://github.com/Tencent/Hunyuan

腾讯混元大模型的核心突破在于“DiT”（Diffusion Transformer）架构，这一架构被用于其视频生成模型（如混元视频），解决了长视频生成的连贯性难题。

腾讯也是最早将大模型无缝接入微信、等国民级应用的公司。

https://chatglm.cn/main/alltoolsdetail?lang=zh

开源地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM3

智谱AI是中国“开源大模型”的重要推手，推出的GLM-4-9B证明了小参数模型也能达到极高的性能，极大降低了AI开发门槛。

其“All Tools”能力让模型能自主调用浏览器、Python解释器，是Agent（智能体）领域的早期探索者。

https://chat.deepseek.com

开源地址：

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3

AI界的“拼多多”与“价格屠夫”。DeepSeek-V3采用MoE（混合专家）架构，仅用2048张H100显卡就在两个月内完成训练，成本仅为GPT-4的1/10。

它证明了不需要天价算力也能训练出世界一流模型，直接引发了全球大模型的降价潮。

https://longcat.chat/

开源地址：

https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Flash-Chat

美团将AI深度应用于超复杂的即时配送网络（路径规划、供需预测），“长猫”模型不仅服务于客服，更核心的是优化了数百万骑手的配送效率，是AI赋能实体经济的典型。

longcat也是互联网大厂中少有的专注本地生活垂直场景的模型。

https://yiyan.baidu.com/

开源地址：https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE

众所周知：百度是中国AI专利申请量最多的公司。

文心一言（ERNIE Bot）的核心壁垒在于知识图谱与大模型的融合。在中文权威榜单C-Eval和CMMLU上，ERNIE 4.0 Turbo曾多次超越GPT-4，确立了中文语境下的语义理解优势。

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