别再花钱“吃龙虾”了！威联通 Docker 部署 OpenClaw 保姆教程

哈喽小伙伴们好，我是Stark-C~

话说都2026了，还有哪位NAS用户没吃上龙虾（OpenClaw）？

不得不说，OpenClaw真的是太厉害了，仅一个多月就登顶G站星标榜第一，成为了史上最受欢迎开源 Ai 项目！它没有铺天盖地的广告，也没有资本得加持，甚至连名字都改了三次，但就是凭着“能真正替你干活”的硬实力，硬生生把整个 AI 圈卷到窒息！

然而OpenClaw的火爆也带来了一个离谱的现象：某海鲜市场冒出一堆“代安装”“代部署”的收费服务，甚至已经有人替别人远程安装OpenClaw已经收入几十万！不知是我后知后觉，还是没有赚钱天分，感觉我又错失了一个亿…

不过没关系，钱我赚不到无所谓，但我不能让屏幕前的你“被割韭菜”。之前我已经分享过多篇用虚拟机部署 OpenClaw 的教程，今天咱们换个姿势，使用Docker的方式来部署。同样是不收费、不卖课、不整活，照样让你不花钱也能轻松“吃龙虾”。

🔺此次为大家演示的NAS为威联通Qu805，作为威联通2025年推出的八盘位旗舰级NAS，威联通Qu805可以说是“同级别NAS的天花板”，单是i3‑N355处理器、8 盘位、16GB DDR5内存、双 2.5G网口、HDMI 的组合，就把性能、扩展性和性价比一起拉满。

而OpenClaw在使用上也需要一个稳定且持续在线的自动化环境，威联通Qu805 NAS也正好契合这个要求，不仅如此，Qu805性能强大，功能丰富，不管是Docker还是虚拟机，都能轻松搞定OpenClaw的本地化部署，并且还有自动化权限隔离这个优势，用来部署OpenClaw可以说是再合适不过了！

🔺官方原版的OpenClaw使用Docker部署非常繁琐，并且还要开启NAS的SSH，在终端工具上使用“纯命令行式”的部署方式。这种方式对于很多新手用户来说，不仅门槛高，而且稍不注意就会踩坑，甚至还有可能因为误操作影响 NAS 本机系统。

今天为大家分享的教程使用的是Github上一个免费开源的“OpenClaw 汉化发行版”项目，它不仅每小时自动同步 OpenClaw 官方更新，拥有极简的Docker部署方式，而且还采用的是全中文界面，包括CLI 命令行和 Dashboard 网页控制台均已深度汉化，真正做到了开箱即用、零门槛上手。

项目Github地址：https://github.com//OpenClawChineseTranslation

部署前的准备：

🔺OpenClaw既然是一款AI工具，必定也是需要用到AI大模型的API Key。目前它支持的AI大模型运营商已经非常多，并且基本上国内绝大多数大模型它都是支持的。

我个人使使用的是智谱AI，如果小伙伴们还没有注册过智谱大模型可以通过我的邀请链接：【智谱AI开放平台】直接注册，这样不管是你还是我都可获得 2000万Tokens 大礼包，也足够你先免费体验一波了！

🔺另外就是提前决定好你要使用的交互工具。目前国内的飞书以及已经全部支持接入，只不过飞书作为很多用户指定的办公工具，所以今天的教程就以飞书的配置为例为大家演示（事实上机器人的配置好要更简单一些~）。

关于OpenClaw接入飞书的配置我之前出过单独的教程，有兴趣的可以在我主页找找~

开始部署：

🔺先在Docker目录下（威联通默认的Docker目录为“Container”)新建一个“openclaw”文件夹。

🔺然后打开威联通Container Station，选择“应用程序–创建”。

🔺在创建应用程序这里，应用程序名称随意，然后在方框内输入以下 Docker Compose 配置信息：

version: '3.8'  services:  openclaw:  image: ghcr.io//openclaw-zh:latest  container_name: openclaw  ports:  - "18789:18789" #项目端口，冒号前面请勿本地冲突  volumes:  - /share/Container/openclaw:/root/.openclaw #冒号前面映射openclaw 的绝对路径   智谱 AI GLM 教程environment:  - OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=stark # 自定义网关访问令牌，用于 Dashboard 认证  restart: unless-stopped  command: openclaw gateway run --allow-unconfigured  volumes:  openclaw-data:

以上代码看似很多，但是需要修改的地方我都用中文注释标注出来了，其它的直接保持默认即可。镜像的拉取需要自行解决网络问题，粘贴到自己的NAS这边之前建议使用AI工具优化一下，以防止格式问题造成的部署失败。完成之后记得点“验证”按钮，如果通过了就可以点右下角的“创建”按钮。

🔺如果没什么问题，就能看到容器显示“正在运行”中。

🔺Docker容器搭建没出问题，配置基本上就跟着步骤走就可以了。我们需要在当前运行的OpenClaw程序中点击“设置–执行”。

🔺为了接下来更好的复制粘贴操作，我们可以直接点击“/bin/bash”后面的图标另外打开一个新的网页终端。

🔺打开网页终端之后先输入命令“openclaw onboard –install-daemon”启动初始化向导。

🔺因为是中文汉化版，所以显示的界面都是中文，还是很好理解的。安全提醒这里直接选“Yes”。

🔺然后选择默认的“快速开始”。

🔺模型前面说过，我演示的为智谱AI，所以这里选择“Z.AI”之后，根据自己的实际情况一次选择“国内版–直接粘贴API秘钥–粘贴秘钥”。

🔺在选择模型类型的时候，如果你是花钱买的可以选择“glm-4.7”或者“glm-5”，不过离是通过邀请获得的免费tokens，目前只能选择“glm-4.5-air”，这个有点坑~

🔺交互软件选择飞书。

🔺之后的配置就随意了，只要输对飞书开放平台的App ID和App Secret就可以了。

🔺之后的技能和Hooks都可以选择直接跳过，部署成功之后我们可以让OpenClaw自己安装和调试。

🔺最后一步选择TUI启动就可以了，如果没什么问题就可以看到OpenClaw已经有回复。

🔺另外飞书那边配置没问题可以看到配置好的机器人已经上线，直接点“打开应用”。

🔺首次使用可能会有一个“访问未配置”的提醒，我们需要复制它给出的这个命令批准代码。

🔺回到终端网页端，将代码粘贴过来并回车就可以了。

🔺可以在飞书这里和它对话，可以看到它已经可以正常使用了。

🔺我前面说过，技能（ skills ）啥的直接让他自己安装即可。这里建议大家首装Skill Vetter技能，相当于技能中的杀毒软件，OpenClaw的爆火也让很多不法分子发布了“有毒”技能，平时安装技能的时候一定要擦亮眼睛，千万不要乱安装技能。

🔺另外我个人觉得，Docker部署的OpenClaw相比虚拟机部署的OpenClaw维护起来要更简单。就比如说网关配置，我们之前如果想要局域网访问还要使用命令写入，我现在可以直接在它映射的本地目录“openclaw ”中找到openclaw.json配置文件，然后直接更改gateway下面的配置就可以。