9月9日，在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会上，百度正式发布文心大模型X1.1，并推出飞桨框架v3.2、文心快码3.5S等系列技术成果，全面展示其在大模型研发、训练、部署及应用层面的领先能力。
百度首席技术官王海峰发布文心大模型X1.1，该模型为基于文心大模型4.5训练的深度思考模型，已在事实性、指令遵循和智能体任务能力上实现显著突破。用户可通过文心一言官网、文小言APP及百度智能云千帆平台使用该模型。
X1.1采用迭代式混合强化学习训练框架，结文心一言 ERNIE Bot 教程合混合强化学习与自蒸馏数据迭代训练，整体性能持续优化。相比前代X1，其事实性提升34.8%，指令遵循提升12.5%，智能体任务表现提升9.6%。
在多个权威基准测试中，文心大模型X1.1整体表现超越DeepSeek R1-0528，在部分任务中具备领先优势；与GPT-5、Gemini 2.5 Pro等国际顶尖模型相比，效果持平。
文心大模型X1.1在多项基准评测中达到SOTA水平
百度AI技术生态总经理马艳军发布飞桨（PaddlePaddle）框架v3.2，同步推出ERNIEKit、FastDeploy、PaddleCFD和PaddleMaterials四大开发套件，全面降低大模型从训练到部署的应用门槛。
飞桨v3.2通过计算优化、并行策略和原生容错三大升级，显著提升大模型训练效率。在ERNIE-4.5-300B-A47B模型预训练中，MFU达47%。同时增强对类CUDA芯片的适配能力，算子内核复用率最高达92%，支持Safetensors权重格式及生态加速库一键接入，有效降低部署成本。
大模型高效部署套件FastDeploy通过模型压缩与推理协同优化，显著提升端到端性能。ERNIE-4.5-300B-A47B模型在50ms时延下实现输入57K tokens/秒、输出29K tokens/秒的高吞吐。
面向科研领域，PaddleCFD和PaddleMaterials两大AI科学计算套件可提升流体力学与材料科学研究效率，缩短研发周期，提高任务精度。
百度宣布开源最新思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking，该模型在逻辑推理、数学计算、代码生成与工具调用等任务中表现卓越。同时开源大规模计算图数据集GraphNet，包含超2700个模型计算图及标准化评测体系，填补AI编译器测试基准空白。
ERNIEKit提供高效模型后训练方案，仅需4张GPU即可完成对ERNIE-4.5-300B-A47B模型的调优。目前，飞桨文心生态开发者已达2333万，服务企业76万家。
百度智能代码助手文心快码升级至3.5S版本（Super Synergistic Agents），引入多智能体自协同机制，打造“一人即团队”的新型开发模式。
百度副总裁陈洋介绍，此次升级主要体现在三方面：一是智能体任务理解与分解能力增强，执行更精准；二是由单智能体转向多智能体动态协同，可自主生成多个智能体联合处理复杂任务；三是构建基于Rules与MCP的统一经验库，强化团队知识沉淀与协作。
数据显示，文心快码已服务超1000万开发者。在百度内部，AI生成代码占比达整体新增代码的45%，其中Top 10%的Agent用户AI生成代码比例超过75%。
百度集团副总裁吴甜表示，大模型能力的持续提升正催生更多创新应用，如剧本驱动的多模协同数字人技术，已实现语言、声音与形象的高度协调，推动超拟真数字人直播等场景落地。
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