保姆级教程：教你0基础搭建个即梦画图MCP服务

过去两个月，我的所有文章、视频、直播封面图片素材都是用即梦生成的，并且提示词已经完全制式化。

提示词 =++

于是我决定把这个已经完全标准化的流程变成一个可以随手使用的工具。

开始是想使用即梦的 API 写个应用，但是考虑到要打包、配置、部署巴拉巴拉的太麻烦，后来决定写个 MCP。

效果如下：

jimengpic-mcp

从想法确定，到写出来运行，累计耗时 20 分钟，下面是教程。

0基础盲写

关于 MCP 通俗易懂的介绍，可以移步查看。

MCP 本质上就是个 Function Call，但考虑到大模型对 Function Call 这项技术也不是很熟悉，我们需要在写提示词时候介绍一下。

下面是写这个使用即梦 API 绘图 MCP 服务的提示词：

剩下的就是等着 Cursor 把代码给你写完

解释一下提示词：

因为懒得提供 API 文档，所以贴了链接。

(但是看 Cursor 干活的效果不是很好，它没进链接看而是自己搜索的……)

我从 MCP 官方 quickstart 里下载了 ts 版的示例给 Cursor 参考，如果你习惯用 Python 可以给它 Python 版示例。

剩下就是工具的描述了，我把上面的绘画提示词拆成了 3 个变量：

• 图片上显示的文字

• 背景色调

• 配图插画元素

前两个是我输入的，第三个是让客户端 AI 根据文字生成的。

这里可能有点绕，我简单捋一下：

我们的绘图需求会先发给支持 MCP 的客户端，客户端里的 AI 会对我的提示词做处理，整理成调用这个 MCP 需要的格式。这个步骤是可以发挥大模型能力的。

整理好的格式用来调用 MCP，请求即梦 API，等待返回。

客户端里的 AI 会把客户端返回的内容润色成更好的样式，比如原本我只需要 MCP 返回图片链接，但是链接在客户端里是不好预览的，所以这个 AI 会整理成 Markdown 格式。

但是也看 AI，有些低智的甚至会吞掉你的链接……

配置和使用

Cursor 写完代码会告诉你如何使用（有时候也会自作主张的替你测试，喜欢你就由着它来）。

为防止“你和 Cursor 都不太懂，越搞越乱”的情况，简单讲一下：

1. 从即梦网页版右上角「API调用」进入 火山引擎 开通 API 服务

2. 去秘钥控制台获取和

3. 在代码目录下运行和构建完整服务代码

4. 在支持 MCP 的客户端配置如下信息：

然后，你就可以直接在客户端让 AI 给你画图了。

在提示词中包含来触发 MCP 调用，然后包含++三个必须的信息即可。

这个 MCP 的最高效使用路径是配置到 Raycast 里，毕竟配置到其他 AI 客户端的使用路径跟打开即梦、写提示词、等输出没啥区别。

如果你实在不想练手写一个，可以在文末获取完整代码开源链接。

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阵地一：知识星球

我在星球里主要维护「实战分享」「工具箱」和「情报局」三个标签

即梦Ai 教程

实战分享是可以在日常工作和生活中直接应用的提示词和效率工具。上面截图里的 Step-Back 提示词就非常好用，堪比 o4。在公众号、直播中演示的所有 AI 实战应用的提示词也都在这个标签下。

AI 工具和鲜知道就是好用的、热门的 AI 工具、资讯分享，我把那些太技术、太浮夸的都筛选了，放进这个标签的都是可以直接用来的好玩儿！

星球还有一个“专栏”体系，目前的定位跟标签差不多。

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阵地三：AI吹水局直播

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有十几场仅学习圈成员可观看的闭门直播，平均观看时长都是 1 个多小时，有时逼近接近 2 小时！

没点干货，平均停留时长到不了这水平的。

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开源地址：https://github.com/comeonzhj/jimengpic-mcp

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