HF：
https://huggingface.co/collections/zai-org/glm-45-687c621d34bda8c9e4bf503b
不错不错，今年我国的Ai技术大爆发了。更愿我国的Ai技术百花齐放，遥遥领先。
一超多强，我们国家要多超多强！
写一些我个人的关注点：
Air 的规模很接近Llama4-Scout，这个其实是一个之前被Qwen3漏掉的规模。量化的话能在4卡魔改4090/L20的机器上拿到一定的吞吐量，或者在有64GB+的PC上本地运行。
GLM-4.5的规模和Qwen3-480B直接竞争，可以观察一下主打的Agentic Coding性能。
模型训练方面值得关注的点是Muon + 比较常规的GQA（不是GLM4-0414的那种KV cache开销堪比MLA智谱 AI GLM 教程的极少KV head的设计）。
价格很美丽，据说普通版本能达到50tokens每秒，输出速度快确实爽，特别是用惯了ds再用智谱，跟飞起来一样。
还好智谱不怎么没宣发，不然全部人涌进来得卡到爆（bushi）
只能说，智谱体感是真的好强啊，除了没多模态简直是个六边形战士，无解的稳定输出质量高速度快。实测效果在 4.1 以上水准，非常合格。输出稳定质量高速度快，幻觉率极低，这次开源的 k2 没他快，千问没他稳定，两者没他价格便宜，实测体感他最强。
用了很多的大模型下来，还是觉得速度是非常重要的，毕竟都做小功能而已。复杂的目前claude3.7都吃力，更不用说其他模型了。
话说怎么感觉最近越晚出大模型的越强，什么奇怪的设定。
顺带还测试了用glm4.5网页版做的ppt，效果确实不错，能吊打国内其他一些模型，可惜就是不能导出pptx格式。代码方面看了据说还不错，但几次测试下来，不知是不是网页版 max tokens 给得太低了，没有一次代码是写完的，最多九百多吧，也有两三百就截断了的，而gemini是能最多输出2700行代码，再多就截断了，但说这方面好像gemini不错，但glm实验的次数不多，后续还有待考证。
至于处理文字和邮件信息方面，同时用千问/豆包/glm，感觉是glm的回复更好一点，之前写周报就经常用Copliot和智谱清言来偷懒。花几分钟列个大方向和框架，基本AI就能帮我扩展成一小篇周报了，然后再稍微润色下就可以交；省的每周五为周报发愁。
不过它也和其他国产模型一样，存在一个基本问题。
同个需求，qwencoder和glm都是做最基本的实现，虽然也实现了需求，但明显可见不够有深度，claude和gemini都会考虑更多的细节。这就导致项目稍微复杂一点报错就比gemini多几倍，从这个角度来讲，目前它并没有超越gemini。
不过也还好，毕竟现在ai工具的上新速度很快，像gpt4.5版本已经出一段时间，据说快要出5.0了。它也是比较靠前的一款，幻觉不太严重，回答又有条理。问它啥问题，不管是学习上的、工作上的，还是生活里那些稀奇古怪的事儿，它都能给你整出个头头是道的答案。
像AI Agent本地部署大师，它和“AI私房菜”没啥区别了，直接将ds、豆包那几个搬到本地去，都不用担心网络好不好的问题了，而且这个的回答也蛮厉害的，让它帮忙写个报告、分析个数据啥的，都不在话下。
最近还有这个Gemini也推出了新版本，它的上下文处理能力还不错，能应付一些比较复杂的任务，而且生成速度也相对较快，也是办公的一把手。
其实GLM的底子很好，早起 bug 有点多，后面基于这个版本迭代下去，很有希望越做越好。
不过glm一直都是主打一步一步慢慢来的，咱也不可能要求它一下子远超其他所有模型，只能说，有进步就好。
而且最近各家大模型都起来了其实是好事，前ds时代一回事，后ds时代要是起不来，等R2一来就完。
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