随着AI智能体技术的爆发，扣子（Coze）作为字节跳动推出的AI智能体开发平台，因其可视化工作流、丰富插件生态等优势，成为开发者搭建AI应用的热门选择。最近很多人问：扣子工作流开源了吗？答案是肯定的！2025年7月26日，字节正式开源Coze平台，包含Coze 扣子 Coze 教程 Studio可视化开发工具和Coze Loop运维管理系统，让开发者能低成本搭建自己的AI智能体。
与闭源版本相比，开源版Coze最大的优势在于自由度高、成本低——不仅支持Apache 2.0协议免费商用，还能在普通电脑（2核CPU+4GB内存）上运行，无需高端GPU。无论是个人开发者测试AI idea，还是企业定制化AI解决方案，开源Coze都能满足需求。
如果你想在自己电脑上部署开源Coze，只需按照以下步骤操作：
- 安装Docker：访问Docker官网下载安装包，Windows系统需启用Hyper-V，安装完成后确认Docker Desktop状态栏显示“Running”；
- 获取源码：打开Docker终端，执行克隆代码，无Git用户可直接下载ZIP包解压；
- 配置模型：进入目录，复制模型模板（如DeepSeek的model_template_ark_volc_deepseek-r1.yaml），重命名为deepseek-r1.yaml，修改base_url（https://api.deepseek.com/v1）和api_key（在DeepSeek平台申请）；
- 启动服务：进入目录，执行，等待5-10分钟后，访问http://localhost:8888即可进入开源Coze界面。
如果觉得本地部署麻烦，火山引擎ECS提供了一键部署方案，无需手动配置环境：
- 进入火山引擎函数服务，打开“应用广场”，找到“开源Coze”应用；
- 点击“创建应用”，开通相关服务并配置管理员邮箱，等待部署完成；
- 点击“WebUI访问地址”，先注册再登录，即可进入开源Coze平台。
默认部署的模型是豆包1.6，若要更换其他模型（如Qwen、Gemini），只需修改文件中的模型配置，再重启docker服务即可（）。
部署完成后，就能开始搭建AI工作流了。Coze工作流的核心是节点串联——通过“开始→插件/大模型→结束”的流程，实现多步骤任务自动化。比如搭建一个“上传图片→识别题目→生成解析”的作业辅导工作流，只需以下几步：
- 创建智能体：登录Coze Studio，点击“+”号创建智能体，填写名称（如“作业辅导解析”）和功能介绍；
- 创建工作流：进入智能体编辑页面，点击“工作流”→“+”号，填写工作流名称（如“workflow_zuoyepigai”）和描述；
- 配置节点：
– 开始节点：接收用户上传的图片；
– 大模型节点：选择“豆包·1.5·Pro·视觉推理·128K”，关联开始节点的图片输入，配置提示词（定义批改助手角色和规则）；
– 飞书文档节点：关联大模型的输出，生成在线文档；
– 结束节点：返回文档链接给用户； - 测试运行：点击“试运行”，上传一张作业图片，等待30秒-1分钟，即可获得带解析的飞书文档链接。
除了作业辅导，你还能搭建DeepResearch（深度搜索+思考）、AI换装、合同审核等工作流——只要用节点串联插件、大模型和外部系统，就能实现复杂任务自动化。
虽然开源Coze降低了AI开发的门槛，但生产级AI应用需要考虑更多细节：比如定制化工作流、对接企业ERP系统、优化模型推理速度，甚至开发配套的网站或小程序。这时，专业的技术团队能帮你少走弯路。
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开源Coze的出现，让AI智能体从“大企业专属”变成了“人人可用”。无论是个人开发者还是企业，都能通过开源Coze快速实现AI idea。而火猫网络，就是你AI落地路上的“技术伙伴”——帮你把想法变成可用的产品，让AI真正赋能业务。
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