最近有许多读者朋友给我发来私信,询问如何一步步地从0到1构建一个AI 智能体:
- 如何梳理我的业务流程?
- 我有什么工作可以让 AI 帮我干?
- 如何一步步搭建AI 智能体?
今天我就结合一个AI获客智能体的实操案例,手把手带大家从需求分析到最后发布,全流程示范如何打造一个能落地的 AI 智能体。
在开始具体步骤之前,我们先来了解构建 AI 智能体的整体工作流程。
这将帮助我们清晰规划每个阶段的工作重点,确保开发过程有序推进。
构建智能体的整体流程如下:
- 明确智能体的定位和目标
- 梳理业务流程和分析痛点
- 梳理场景工作流和功能需求
- 设计智能体的具体实现方案
- 使用Coze搭建智能体
在设计和构建AI智能体之前,我们需要明确其核心价值定位和目标。
这一步至关重要,因为清晰的定位能帮助我们更好地理解用户需求,确定开发方向,为用户创造实质性的价值。
通过深入分析目标用户群体的痛点和期望,我们可以设计出更有针对性的智能体功能和特性。
我们以AI获客智能体为例,展示智能体构建的全流程。
2.1 智能体的价值定位
AI获客智能体的价值定位主要体现在:
- 效率提升:将重复性、机械性的短视频创作工作交给AI处理,让商家和创作者能够专注于核心业务。
- 创意助手:提供短视频选题建议、内容灵感和创作思路,帮助突破创作瓶颈。
- 分析专家:通过DeepSeek分析视频数据,提供专业的分析建议,做决策更有底气。
适合哪些人群:
- 传统行业中小老板:线下实体店、服务行业转型做短视频引流,但既缺技术又缺团队。
- 创业者/个人IP:想要打造个人品牌或者创业项目,但苦于拍摄难、创作难。
- 销售/运营人员:渴望突破传统获客的瓶颈,掌握更前沿、更高效率的短视频创作思路。
2.2 预期目标
AI获客智能扣子 Coze 教程体的具体目标包括:
- 获客成本降低 80%:以往可能要外包给专业团队的工作,现在AI统统能搞定。
- 日更短视频:掌握AI短视频获客的自动化工作流,每天高频输出不再是难事。
- 转化率倍增:AI帮你分析爆款视频逻辑、输出针对性脚本,让每条内容都能吸引目标客户。
在明确智能体的定位和目标后,我们需要梳理清楚业务流程。
梳理业务流程能帮助我们更好地理解整个工作过程,找出AI可以提效的环节。
在开始具体的流程梳理之前,我们先了解什么是业务流程,以及如何系统地进行分析。
3.1什么是业务流程
业务流程是完成特定业务目标所需的一系列活动和步骤的集合。它像一张详细的路线图,指引我们从起点到终点需要经过的每个环节。
比如短视频创作的业务流程包括:选题策划、文案撰写、拍摄录制、后期剪辑、发布推广等环节。这些环节都可以进一步细分为更具体的步骤。
理解业务流程对智能体的开发至关重要。只有把流程梳理清晰,我们才能准确找到AI可以提升效率的切入点。
3.2如何梳理业务流程
梳理业务流程最简单的方法就是记录员工的工作流程,把日常工作中的每个步骤都详细记录下来。
建议准备一个笔记本,用一周时间记录工作中的所有操作步骤,包括查阅的资料、处理的文件、使用的工具等。
记录完成后,你就能看清整个工作流程的全貌。这时可以用思维导图或流程图将其可视化,让流程更加清晰。
当然,如果企业已经梳理并沉淀了标准操作流程(SOP),那么梳理业务流程就会变得非常容易。
例如,一个门店老板的短视频起号的业务流程如图所示:

- 账号定位:确定账号主题方向、定义目标受众画像、分析竞品差异化卖点、制定内容风格策略;
- 对标账号拆解:收集同行业优质账号、分析内容结构和形式、研究话术和引流方式、总结可复制的成功要素
- 账号基础搭建:设计个人资料页(头像/昵称/简介)、完善基础信息(地理位置/联系方式)、制作置顶视频;
- 选题库搭建:收集热门话题、收集对标账号选题、建立内容分
- 内容创作与拍摄:编写视频分镜脚本、准备拍摄道具和场景、
- 剪辑与发布:收集优质素材片段、添加音乐/特效/字幕、设计视频封面和标题、选择最佳时间并发布;
- 数据分析与优化:收集关键数据指标、分析用户互动反馈、总结内容效果报告、调整优化策略。
3.3如何分析痛点,找到可提效的场景?
有了详细的业务流程,就可以开始分析痛点与解决方案。
现在有了DeepSeek,要时刻记得DeepSeek是一个非常强大的助手,我们完全可以借助DeepSeek帮助我们分析。
我们以一名蛋糕店老板短视频起号场景为例,和DeepSeek对话:

DeepSeek的回答:
以下是根据您的流程环节梳理的表格,包含各环节的痛点问题、AI能协作的部分以及人工需要完成的任务:
从DeepSeek的详细回答中可以看出,它不仅全面梳理了各个流程环节的具体需求,而且深入分析了每个环节的痛点问题。
同时,它还清晰区分了AI可协助的部分和需要人工完成的任务,这为我们后续开发AI 智能体构建了良好的基础框架。
虽然DeepSeek给出了很好的答复,但内容还不够具体,无法完全满足智能体的开发需求。
不过这没关系,我们可以继续与DeepSeek沟通,逐步深入地梳理梳理业务场景中的智能体功能需求。
根据前面的痛点分析与问题诊断,我们可以更清晰地看到短视频获客中各个环节的挑战。
要打造一个真正有价值的AI助手,不能仅停留在粗粒度的需求描述上,而是要深入到每个环节的具体需求中去。因此,我们需要为每个场景设计更详细的执行方案。
4.1 让AI帮我们梳理场景,分析功能需求
接下来,我们以对标账号拆解环节为例,进一步细化该环节的场景工作流和智能体的功能需求。
我们向DeepSeek发送:
DeepSeek的回复:
以下是针对您需求的智能体工作流程梳理表,分为工作任务、AI智能体功能和人工任务三部分:
注意事项
- 1. 数据合规性:需使用抖音开放API或授权第三方工具,避免直接爬取违规风险;
- 2. 动态更新:智能体需定期重新抓取对标账号数据,跟踪内容迭代;
- 3. 人机协同:AI擅长结构化分析,但需人工补充情感化、创意化要素(如“治愈感”“节日氛围”)。
通过该流程,您可将80%的重复性分析工作交给AI,聚焦人工的创意决策和个性化调整。
我们可以看到,通过DeepSeek的帮助,我们快速明确了对标账号拆解智能体的功能需求。
DeepSeek还告诉我们,可以将80%的重复性分析工作交给AI,让人专注于创意决策和个性化调整,这样能将工作效率提升5倍以上。
4.2 基于AI的分析,进一步完善功能需求
需要注意的是,DeepSeek提供的分析并非完全准确。
它主要为我们提供了分析框架和基础素材,我们还需要基于这些内容,进一步规划更贴合自身业务场景的具体功能需求。
基于DeepSeek提供的分析,我们进一步完善对标拆解智能体的具体功能:
前面的场景梳理和智能体功能需求分析完成后,接下来,我们需要为AI智能体设计具体的实现方案。
实现方案需要明确定义智能体的人设与逻辑、工作流、节点的输入输出、配置信息等,形成一个完整的工作链条。
如图下图所示,为对标拆解智能体的架构设计的示例:

在明确智能体的实现方案后,我们就要开始真正搭建智能体了。
我们还是以对标账号拆解智能体为例,将使用扣子平台作为演示平台,主要分为两个步骤:
- 工作流创建:将场景流程转化为可自动化运行的步骤化模块
- 智能体创建:将工作流嵌入 AI 智能体中,使其能理解对话内容并智能判断何时调用相应工具
6.1 创建工作流
- 创建空白工作流
登录Coze官网,在“资源库-工作流”里新建一个空白工作流,取名“benchmark_analysis”。

2.开始节点
这里通常用来定义工作流启动时需要的输入参数,比如对标账号的视频链接(video_url)。

3.获取对标账号视频信息
通过“视频搜索”插件的“douyin_data”工具,获取对标账号视频信息。


4.根据用户ID,批量获取视频列表
通过“视频搜索”插件的“get_user_video_all”工具,批量获取视频列表。

5.批量获取视频详细信息

这个环节会使用批处理节点,批处理体内部会执行两个节点:
- 通过“视频搜索”插件的“douyin_data”工具,单个获取视频详情。
- 通过python代码,将视频详情整合进视频列表中,方便后续进一步处理。代码如下:
6.批量提取视频文案

这个环节也会使用批处理节点,批处理体内部会执行以下核心节点:
- 通过python代码,提取视频分享链接。
- 使用“视频无水印下载”插件,下载原视频

- 使用“字幕获取”插件,提取视频文案。

- 通过python代码,将视频文案信息整合进视频列表中
7.通过python代码,将信息整理为飞书表格可以使用的数据,并写入到飞书多维表格

python代码如下:
8.使用DeepSeek生成拆解报表,并创建飞书文档
通过大模型节点,使用DeepSeek生成拆解报表。

系统提示词如下:
9.结束节点
最后输出对标拆解报告的文档链接,完事~

6.2 创建智能体
工作流只是一个自动化脚本,如果想在对话中直接使用,就需要封装成一个 AI 智能体。
1.新建智能体
在 Coze 中进入“智能体”版块,新建一个 智能体,取个好记的名字,比如“对标账号拆解智能体”。
2.人设与逻辑
编辑该智能体的“人设与逻辑”,告诉它自己是一个专业的对标账号拆解助手。提示词如下:
3.绑定工作流
把之前的“benchmark_analysis”工作流加进来,让智能体在合适的时机自动调用它。

4.测试并发布
在右侧面板中进行对话测试,输入个短视频的链接,看智能体是否能正确完成对标拆解,并成功写入飞书文档。

确认无误后点击“发布”,就可以把这个智能体发布到飞书或其他渠道。
5.查看飞书文档中的对标拆解报告
通过对标账号拆解智能体,我们成功生成了一份结构清晰、内容完善的对标拆解报告。

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