月之暗面发布Kimi K2模型,万亿参数力拼行业领先

月之暗面发布Kimi K2模型,万亿参数力拼行业领先

7月11日晚,月之暗面公司突然发布重要更新,正式推出Kimi K2模型并同步开源。Kimi K2采用MoE架构,总参数达到1T,激活参数为32B,相较于过去的基座模型,更强调代码能力和通用Agent任务能力。

在多项基准性能测试中,Kimi K2表现出色,达到开源模型SOTA水平。具体而言,在SWE-bench Verified和SWE-bench Multilingual两项自主编程能力测试中,Kimi 月之暗面 Kimi 教程 K2的成绩仅次于Claude 4 Opus和Claude 4 Sonnet,优于DeepSeek-V3-0324、Qwen3-235B-A22B以及OpenAI GPT-4.1。在工具调用能力测试中,Kimi K2的表现也逼近位居第一的OpenAI和Anthropic。

月之暗面发布Kimi K2模型,万亿参数力拼行业领先

为展示其代码能力提升,Kimi在演示中通过一段“创建3D HTML山脉场景”的提示词,生成了包含悬崖、河流和昼夜光照变化等元素的3D景观,支持粒子系统、可视化和3D场景等表现形式。在Agent能力方面,Kimi K2已能稳定拆解复杂指令,尤其在长上下文能力(13万行原始数据)支撑下,展现出对冗杂内容的准确分析能力。

月之暗面强调,K2将作为通用Agent能力的基础,未来计划加入更高级的思考和视觉理解能力。目前,Kimi K2已在官网和Kimi App中上线,并提供兼容OpenAI和Anthropic的Chat API接口,支持最长128K上下文。定价方面,K2每百万输入tokens为4元,每百万输出tokens为16元。

此次发布被视为月之暗面在AI领域的重要回归。此前,面对DeepSeek的异军突起,Kimi一度显得低调。知情人士透露,Kimi内部对K2寄予厚望,联合创始人张宇韬在朋友圈转发相关文章时直言“Make Kimi Great Again”。

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