【图文】Codex接入Kimi K2／GLM-4.6 环境配置指南 (Windows／macOS／Ubuntu)

紧跟DeepSeek的步伐，智谱也在节前发布了GLM-4.6，并称它是智谱”最强的代码Coding模型（较GLM-4.5提升27%）”

• 代码能力对齐Claude Sonnet 4，部分榜单对齐Claude Sonnet 4.5。
• 上下文长度增加到200K。
• 推理能力提升，增加图像识别与搜索能力。
• token消耗较GLM-4.5节省30%以上。

GLM Coding Plan订阅自动升级至GLM-4.6(包含已订阅的用户)：

• 支持Claude Code、Roo Code、Kilo Code、Cline等10+主流编程工具。
• 套餐命名对齐Claude，用量为Claude x3，费用为Claude x1/7，综合性价比是Claude的21倍。
• 套餐首次购买优惠价格及后续原价为：

• Lite (120prompts/5h)：20元/月 (续费40元/月)
• Pro (600prompts/5h)：100元/月(续费200元/月)
• Max (2400prompts/5h)：200元/月(续费400元/月)

• 注：每次 prompt 预计可调用模型 15-20 次，每月总计可用总量高达几十亿到数百亿tokens，折算下来仅为 API 价格的 0.1 折，极具性价比。

智谱 AI GLM 教程

我9月10号订阅的Lite，20元买不了吃亏买不了上当，已经用了三周了感觉非常的棒，编程能力也是足够日常工作中使用，工作中的强度根本达不到5小时120次prompts的限制。

GLM-4.5的编程能力已经很强了，这次升级到GLM-4.6又是一个大的进步。推荐各位编程工作的小伙伴，花一杯奶茶钱试试这家大模型，真的很好用

第一次可以用亲人的手机号试一下，满意的话再上自己的手机号，直接入年卡~

本指南将引导您完成安装 ，并通过API方式配置 、 模型，以更实惠的方式来AI编程。

在开始之前，您的系统需要安装好 Node.js。

• 下载与安装：请前往 Node.js 官方网站 下载并安装最新版本的 Node.js（建议使用 v18 或更高版本）。根据您的操作系统下载对应的安装包。



• 验证安装：安装完成后，打开您的终端（Terminal）或命令提示符（CMD），运行以下命令来验证。

接下来，我们将全局安装 NPM 包。此步骤在不同操作系统下的主要区别在于是否需要管理员权限。

注意：为了获得最佳的安装体验，建议连接稳定的网络环境（例如使用上网）运行安装命令。

1. 以 管理员身份 打开您的 命令提示符（CMD） 或 PowerShell。
2. 输入并运行以下安装命令：

1. 打开您的 终端（Terminal）。
2. 由于全局安装 包需要系统权限，您需要在命令前加上 。
3. 输入并运行以下安装命令（过程中会提示您输入电脑的登录密码）：

• 安装完成后，在 新的终端窗口 中运行以下命令来验证。(旧的窗口也许可以，建议新的哈)。

• 如果终端成功返回版本号，则代表 已成功安装(绿框中的)。

1. 前往 智谱AI开放平台：智谱AI开放平台
2. 创建账号并登录，系统会赠送2000万token供你试用。更建议选择月卡订阅，我自己买的20元/月的试用，日常开发足够。后续考虑升级成季度订阅~ 选择图中的立即订阅，还可以再优惠10%
3. 登录后按顺序点击：右上角的头像 -> API key -> 添加新的API key -> 输入一个名字来标识这个key -> 确定。
4. 申请成功后点击一下API key的复制按钮，把key复制到剪贴板中给后续使用。

1. 前往 Moonshot AI开放平台： Moonshot AI开放平台。
2. 注册与登录：如果您没有账户，请先注册一个新账户并登录。
3. 创建 API Key：在平台仪表盘中，找到创建 API Key 的选项。

• 重要提示：API Key 在创建后只会显示一次，请务必立即复制并妥善保存。

4. 关于费用：

• 新用户通常会获赠少量免费额度（例如 15 元）供测试使用。
• 若要长期或高频率使用，建议充值至少 50 元，以解锁更高的请求速率（RPM），从而获得更流畅的体验。

万事俱备，只欠东风！为了让 能够成功连接到 Kimi K2和GLM-4.6，我们需要配置环境变量到。

您可以选择以下任一方法进行配置：

• 方法一：使用命令提示符
  打开命令提示符（无需管理员），并执行以下两条命令。请确保将 、 替换为您真实的 API Key。替换后重启一下终端。
  

注意：使用 设置的变量需要 重启终端 才会生效。建议关闭所有终端，然后再打开一个新的。

注意：使用 设置的变量需要 重启终端 才会生效。建议关闭所有终端，然后再打开一个新的。

注意：使用 设置的变量需要 重启终端 才会生效。建议关闭所有终端，然后再打开一个新的。

• 方法二：使用系统属性面板

1. 在 Windows 搜索栏中输入“环境变量”，并选择“编辑系统环境变量”。
2. 在“系统属性”窗口中，点击“环境变量…”。
3. 在“系统变量”区域，点击“新建…”，并添加两个新变量。

在 macOS 和 Ubuntu 系统中，环境变量通常配置在 Shell 的配置文件中。

1. 确定您的 Shell 类型
   在终端中运行 。
   

• 如果输出包含 ，您的配置文件是 。
• 如果输出包含 ，您的配置文件是 。

2. 编辑配置文件
   使用您喜欢的文本编辑器打开对应的文件。这里以 为例（一个对新手友好的终端编辑器）。
   

1. 添加环境变量
   在文件的末尾，添加以下两行。请将 替换为您真实的 API Key。
   

添加后，按下 保存文件，然后按 退出编辑器。

1. 使配置生效
   运行以下命令让配置立即生效（或直接重启终端）。
   

好，到此所有准备工作已经完成！让我们启动 吧！

1. 打开一个新的终端窗口。
2. 输入 命令，你会看到让你选择登录方式，我们这里需要按方向键切换到，回车确认：

1. 紧接着让你输入API Key，注意这里是输入的GPT官方的API Key，我们胡乱输一个确认即可：
2. 然后打开文件（windows在），这里我使用vscode来打开并编辑，直接复制粘贴以下内容并保存，这里我使用GLM-4.6的模型，你要用kimi的话就把glm注释掉，然后把kimi打开:

1. 接着退出Codex，重新进入一下。一定要退出重进，因为我们刚改了配置嘛，需要让Codex重新加载~再次进入Codex，可以看到模型是GLM-4.6了：
2. 我们让他自我介绍一下，如果收到回复，就证明配置正确了（如图绿色框的回复）。

• 可能在第4步 配置环境变量 出错，需要注意windows命令行需要全部关闭，后续新开的才会生效。
• 文章示例的GLM-4.6使用的是包月计划对应的base_url，如果你没有订阅包月套餐就会报错，可以点击这个链接包月：GLM 编程神器包月套餐·限时优惠-10%
• 如果你只是想试用GLM-4.6，可以把Codex的配置文件中glm的base_url改为：

• 可以，类似glm和kimi，比如deepseek，你可以去deepseek官网申请对应的api key并氪金，然后按照这篇教程配置进来。deepseek传送门：DeepSeek 开方平台 。

• config配置：https://github.com/openai/codex/blob/main/docs/config.md
• mcp配置：https://github.com/openai/codex/blob/main/docs/advanced.md#model-context-protocol-mcp