7月28日晚21点，智谱官方公众号发布新一代旗舰模型 GLM-4.5，专为智能体应用打造，同时融合了推理、代码和智能体能力。
特性：
- GLM-4.5 在包含推理、代码、智能体的综合能力达到开源 SOTA，在真实代码智能体的人工对比评测中，实测国内最佳；
- 采用混合专家（MoE）架构，包括 GLM-4.5：总参数量 3550 亿，激活参数 320 亿；GLM-4.5-Air：总参数 1060 亿，激活参数 120 亿；
- 两种模式：用于复杂推理和工具使用的思考模式，及用于即时响应的非思考模式；
- 高速、低成本：API 调用价格低至输入 0.8 元/百万tokens、输出 2 元/百万tokens；高速版最高可达 100 tokens/秒。
效果评测
12项基准测试中，综合平均分，GLM-4.5 取得了全球模型第三、国产模型第一，开源模型第一。
Agentic榜单世界第二，Coding榜单世界第三，推理榜单第七
GLM-4.5 参数量为 DeepSeek-R1 的 1/2、Kimi-K2 的 1/3，但在多项标准基准测试中表现得更为出色，这得益于 GLM 模型的更高参数效率。
另外，成本和效率继续提升，于是此次推出远低于主流模型定价：API 调用价格低至输入 0.8 元/百万 tokens，输出 2 元/百万 tokens。
训练方法
- 首先在 15 万亿 token 通用数据上预训练
- 此后代码、推理、智能体等领域的 8 万亿 token 数据上进行针对性训练
- 最后通过强化学习进一步增强模型推理、代码与智能体能力。
更多技术细节见技术博客 ：
Hugging Face 与 ModelScope 平台同步开源，模型权重遵循 MIT License。
API 已上线开放平台 http://BigModel.cn，可以一键兼容 Claude Code 框架。
同时，智谱清言 (http://chatglm.cn) 和 z.ai 免费体验满血版。
同步发布的，还有 GLM-4.5-Air版
官方展示案例：全栈开发任务，编写复杂应用、游戏、交互网页
- 模拟人类使用google搜索引擎，操纵鼠标点击链接
- B站发弹幕：点B站视频链接，进入播放页面，点击弹幕区，发弹幕
- 发微博：编辑微博，发送，给别人点赞
- 写网页代码，flappybird游戏
- 制作ppt，输出hinton最新发言，ppt版
实测：开启全网搜索模式“hinton最新发言，整理成ppt”
模型识别出人名hinton，并检索到全名Geoffrey Hinton，检索最新资讯。
逐步阅读网页内容，展示关键决策动作：extinction、risk、wipe out、翻页等。
大约15min后，输出ppt大纲。
再次输入“转成ppt”：并未转ppt
可见，基座模型不断侵蚀Agent地盘，从工具调用扩展到多模态理解，GUI Agent等，越来越像人，AGI更进一步。
附录
- 官方文章：GLM-4.5发布：面向推理、代码与智能体的开源SOTA模型
- github仓库：https://github.com/zai-org/GLM-4.5
- 技术博客：https://z.ai/blog/glm-4.5
发布者：Ai探索者，转载请注明出处：https://javaforall.net/267520.html原文链接：https://javaforall.net
