在使用扣子 Coze 教程扣子（Coze）平台创建智能体时，如何实现多轮对话中的上下文连贯是一个常见挑战。许多开发者发现，智能体在长时间对话中容易丢失历史信息或无法准确引用前序对话内容，导致回复断裂或重复提问。问题核心在于上下文管理机制的配置不当，例如会话记忆长度限制、上下文提取策略不完善，或未合理利用内置的记忆存储功能。此外，当引入插件或外部工具调用时，上下文传递易被中断。如何在保证性能的前提下，有效持久化和检索关键上下文信息，成为实现自然、连贯交互的关键技术难题。
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