先讲两个基本概念
Temperature 一般取值在 0~1 之间，当取值较低接近 0 时，预测的随机性会较低，产生更保守、可预测的文本，不太可能生成意想不到或不寻常的词。当取值较高接近 1 时，预测的随机性会较高，所有词被选择的可能性更大，会产生更有创意、多样化的文本，更有可能生成不寻常或意想不到的词。
具体来说，在使用 ChatGPT API 时，你可以设置两种 Prompt：一种是 System Prompt，该种 Prompt 内容会在整个会话过程中持久地影响模型的回复，且相比于普通 Prompt 具有更高的重要性；另一种是 User Prompt，这更偏向于我们平时提到的 Prompt，文心一言 ERNIE Bot 教程即需要模型做出回复的输入。
我们一般设置 System Prompt 来对模型进行一些初始化设定，例如，我们可以在 System Prompt 中给模型设定我们希望它具备的人设如一个个人知识库助手等。System Prompt 一般在一个会话中仅有一个。在通过 System Prompt 设定好模型的人设或是初始设置后，我们可以通过 User Prompt 给出模型需要遵循的指令。例如，当我们需要一个幽默风趣的个人知识库助手，并向这个助手提问我今天有什么事时，可以构造如下的 Prompt：
通过如上 Prompt 的构造，我们可以让模型以幽默风趣的风格回答用户提出的问题。
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