ChatGPT的火爆在全球掀起AI大模型的开发热潮，国内外的科技公司纷纷加入“百模大战”行列。
我自己也突发奇搭建一个AI小应用：《看图写诗》，说干就干，接下来就跟着博主一起实现这个网页吧！
1、设计一款网页实现接受上传图片和接收文心一言令牌Token功能
2、Python调用百度智能云的图片识别接口，识别图片类别和内容
3、Python调用文心一言接口，输入图片类别，通过文心一言写诗
4、Python后端将诗返回到网页上
网页前端采用HTML+CSS+JavaScript技术，实现了上传图片、展示图片，传入百度智能云AppId、百度智能云API Key、百度智能云Secret Key、飞浆星河Access Token和点击写诗功能，界面如下：
百度智能图像识别接口是百度提供的一项人工智能服务，能够对图片进行高精度的内容识别，该接口支持多种图像识别任务，包括通用物体识别、场景识别、文字识别、动物识别等，这里我们通过Python直接调用免费的通用物体识别图像识别接口，极大的提高了开发工作的效率。
可以通过pip安装百度智能云Python SDK。在终端下输入以下命令：
安装完毕后，你就可以在Python代码中导入该包了：
1、登录百度智能云的官网：https://console.bce.baidu.com
2、依次找到点击 产品 》人工智能 》图像识别
3、登录控制台后点击免费尝鲜：
4、勾选全文心一言 ERNIE Bot 教程部然后点击0元领取：
5、创建成功后，点击应用进入应用详情页，进入应用管理菜单，点击API Key，可查看API Key和Secret Key，用于Python代码调用API。
经过以上两步准备工作，我们便可以开始编写Python代码，实现百度智能图片识别。以下是一个简单的测试示例，需要修改AppId 、API Key、Secret Key和图片路径：
我输出图片是这张风景图，没有文字还是很有挑战的：
识别效果，图片上的信息都给识别出来了：
接下来我们就需要把识别出来的图像内容传给文心一言写诗了。
这里我是通过ERNIE Bot SDK提供便捷易用的接口，可以调用文心一言的能力，包含文本创作、通用对话、语义向量、Al作图等，并且可以免费调用100万Token：
ERNIE Bot SDK是文心&飞桨官方提供的Python软件开发工具包，简称EB SDK，通过下面的pip命令安装：
EB SDK认证鉴权主要是设置后端和access token，分别通过api_type和access_token参数来指定，默认使用aistudio后端（api_type为aistudio），将个人中心令牌Token，复制后填入下面代码中即可（替换{YOUR-ACCESS-TOKEN}）：
1、打开飞浆星河社区的官网：https://aistudio.baidu.com/cooperate/erniebotsdk
2、注册完账号后，点击查看：
3、获取自己的Token令牌并复制，后面我们用Python去调用接口会使用到：
下面我们来单独测试一下通过ERNIE Bot SDK调用文心一言接口写诗的能力，完整代码如下（只需要替换为自己的Token）：
运行输出结果还是非常不错的：
接下来就只需要将生成的诗句传递给网页端展示出来就可以啦。
使用到了下面两个Python库，执行pip命令安装一下：
网页后端实现接收前端传入的图片和令牌，然后调用百度智能云的图片识别接口和文心一言大模型接口，然后将生成的诗句返回给网页前端的功能，后端代码如下：
博主已经将这个项目的完整源码上传到Gitee上开源，小伙伴们可以自行下载和修改项目： https://gitee.com/xiaoyuan-itsuper/AI.git
1、根据上面教程提前准备好百度智能云AppId、百度智能云API Key、百度智能云Secret Key、飞浆星河Access Token
2、下载拷贝完整源码，创建虚拟环境，pip安装依赖包
3、进入源码路径，启动对应虚拟环境，在cmd输入下面命令启动代码：
如图：
4、选择HTML代码，从pycharm点击打开网页：
5、打开主界面如下所示：
6、点击选择图片，并展示图片：
7、填写根据上面教程准备好的百度智能云AppId、百度智能云API Key、百度智能云Secret Key、飞浆星河Access Token（注意：这个四个都需要填写）：
8、点击生成诗句：
9、等待一会就生成完成了：
OK这里完整项目运行流程就结束了，大家还不速度上号体验一番！
1、网页主页界面UI设计优化。
2、增强新功能，如：通过文心一言的接口实现根据文字绘画、文档整理等功能。
3、网站部署上线
大家有更好多想法可以评论区留言我们一起去实现！
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/268351.html原文链接：https://javaforall.net
