Kimi K2:月之暗面开源的万亿参数 MoE 架构基础模型

Kimi K2:月之暗面开源的万亿参数 MoE 架构基础模型

Kimi K2 是月之暗面 Moonshot AI 推出的开源大型语言模型,采用 Mixture-of-Experts 架构,拥有总参数量达 1 万亿、32 B 激活参数,支持最长 128K 上下文长度,原生设计以实现“agentic intelligence”(自主任务执行与工具调用)。通过自研 MuonClip 优化器完成 15.5 T Token 的稳定训练,兼顾效率与性能,并在编程、推理、数学等多项 benchmark 上取得开源最高或接近领先商业模型的成绩,适用于构建具备推理和操作能力的智能 Agent 系统。

Kimi K2

在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench 等基准性能测试中,Kimi K2 均取得开源模型中的 SOTA 成绩,展现出在代码、Agent、数学推理任务上的领先能力。

Kimi K2的模型评测

1、开发者:Kimi 月之暗面 Kimi 教程 K2 的 API 服务现已全面上线,支持最长 128K 上下文,具备更强的通用性与工具调用能力。计费方案如下:

Kimi K2 兼容 OpenAI 和 Anthropic 两种 API 格式,也可以与各类框架良好兼容。此外,全新升级的 ToolCall 能力,可以严格保障格式正确性,适用于复杂 Agent 任务。

2、普通用户:前往 kimi.com 或下载 Kimi App,立即与 Kimi K2 模型开启对话。

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