把 Claude Code 指向国产模型 API，开箱能写代码、能跑智谱 AI GLM 教程指令、能提 PR。
——别纠结，照这篇一步步抄就行。
最近大家都在玩 Claude Code。 问题是：公司网络/预算不方便直连海外，那还怎么玩？
好消息是，国内几家头部模型已经提供了 “Anthropic 兼容” 的接口。 把 Claude Code 的 Base URL + Key 改一改，就能直接用。 本文手把手接好 DeepSeek、智谱 GLM-4.5、Kimi K2，顺带给你一份避坑清单。
安装完成，终端输入 进入交互界面。官方支持 Node18+，交互里还能用 调整设置。
- DeepSeek：平台开通后在 API Keys 页面创建密钥。
- 智谱 Z.AI（GLM-4.5）：控制台生成密钥。
- Kimi K2（Moonshot）：控制台生成密钥。
直接在当前终端导出变量；重开终端会失效。要永久生效见下文“长期配置”。
临时设置：
然后在项目目录里执行：
DeepSeek 官方文档给出了 Anthropic 兼容路径、推荐模型名、以及 长输出需加超时 的说明。
长期配置（zsh 示例）：
验证： 启动后输入 看当前模型；也可以 自检。
临时设置：
官方页面明确写了 Anthropic 兼容端点，并给出在 中切换 与 的方式。
用 settings.json 切模型（可选）：
保存后新开一个终端再 ，在界面里 查看。
临时设置（全球域名更通用）：
Moonshot 团队在 K2 仓库与技术博客多次强调 同时兼容 OpenAI / Anthropic；社区与指南也普遍使用 作为 Base URL。注意：有些帖子写成 域名会失败，请以 为准或以控制台文档为准。
进入 之后，建议先做 3 件事：
- 看模型：输入 或问 “你现在的模型 ID 是？”
- 跑个命令： 看权限弹窗是否正常。
- 改个文件：让它在示例仓库里新建 ，确认能读写。
这些都是 Claude Code 官方推荐的交互与配置方式。
Q1：401 未授权？ 多半是 Key 没带对。Claude Code 支持两种鉴权位：
- （发到 ）
- （发到 ） 国产兼容端一般用 AUTH_TOKEN + 自定义 Base URL 更稳。
Q2：连不上 / 404？
- Base URL 路径要包含 （例如 DeepSeek、Moonshot 的兼容端）。
- Kimi 用 域名更可靠，部分 会挂。
Q3：网页搜索 / WebSearch 工具没反应？ 用的不是官方 Anthropic API 时，内置 WebSearch 工具不会提供。需要接 外部 MCP 搜索（Tavily/Brave/DuckDuckGo 等）。
Q4：长输出容易超时？ DeepSeek 官方建议加 （10 分钟）。
Q5：多模态/图片消息？ 兼容端可能不完全支持所有 Anthropic 字段（比如图片/文档内容）。以厂商文档为准。
- 保护仓库隐私：在 里把 、 加入 。
- 敏感代码脱敏：公司代码先过一层 Git 镜像或删秘钥再让 AI 看。
- 权限模式：默认保留确认弹窗。 仅在你完全信任环境时临时使用。
以上均为厂商及官方渠道公开说明或实测常用配置。
不想每次 ？直接把环境变量写入 ：
是官方推荐的全局/项目分级配置方式，支持 env、权限、hooks 等统一管理。
接上国内模型后，Claude Code 依旧是那个“把灵感变代码”的生产力发动机。 哪家更顺手？DeepSeek 快、GLM-4.5 思考稳、K2 价格香，你现场对比就知道。 跑通一条，团队就能低成本试点 AI 代码协作，把效率真金白银落地。
你觉得哪个组合更顺手？有没有踩过别的坑？评论区聊聊你的实践。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/269418.html原文链接：https://javaforall.net
