本指南将引导您完成安装 ,并通过API方式配置 、 模型,以更实惠的方式来AI编程。
在开始之前,您的系统需要安装好 Node.js。
- 下载与安装:请前往 Node.js 官方网站 下载并安装最新版本的 Node.js(建议使用 v18 或更高版本)。根据您的操作系统下载对应的安装包。
- 验证安装:安装完成后,打开您的终端(Terminal)或命令提示符(CMD),运行以下命令来验证。


接下来,我们将全局安装 NPM 包。此步骤在不同操作系统下的主要区别在于是否需要管理员权限。
注意:为了获得最佳的安装体验,建议连接稳定的网络环境(例如使用)运行安装命令。
- 以 管理员身份 打开您的 命令提示符(CMD) 或 PowerShell。
- 输入并运行以下安装命令:
- 打开您的 终端(Terminal)。
- 由于全局安装 包需要系统权限,您需要在命令前加上 。
- 输入并运行以下安装命令(过程中会提示您输入电脑的登录密码):
- 安装完成后,在 新的终端窗口 中运行以下命令来验证。(旧的窗口也许可以,建议新的哈)。
- 如果终端成功返回版本号,则代表 已成功安装(绿框中的)。
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- 登录后按顺序点击:右上角的头像 -> API key -> 添加新的API key -> 输入一个名字来标识这个key -> 确定。
- 申请成功后点击一下API key的复制按钮,把key复制到剪贴板中给后续使用。
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- 注册与登录:如果您没有账户,请先注册一个新账户并登录。
- 创建 API Key:在平台仪表盘中,找到创建 API Key 的选项。
- 重要提示:API Key 在创建后只会显示一次,请务必立即复制并妥善保存。
- 关于费用:
- 新用户通常会获赠少量免费额度(例如 15 元)供测试使用。
- 若要长期或高频率使用,建议充值至少 50 元,以解锁更高的请求速率(RPM),从而获得更流畅的体验。
万事俱备,只欠东风!为了让 能够成功连接到 Kimi K2和GLM-4.5,我们需要配置环境变量到。
您可以选择以下任一方法进行配置:
- 方法一:使用命令提示符
打开命令提示符(无需管理员),并执行以下两条命令。请确保将 、 替换为您真实的 API Key。替换后重启一下终端。
注意:使用 设置的变量需要 重启终端 才会生效。建议关闭所有终端,然后再打开一个新的。
注意:使用 设置的变量需要 重启终端 才会生效。建议关闭所有终端,然后再打开一个新的。
注意:使用 设置的变量需要 重启终端 才会生效。建议关闭所有终端,然后再打开一个新的。

- 方法二:使用系统属性面板
- 在 Windows 搜索栏中输入“环境变量”,并选择“编辑系统环境变量”。
- 在“系统属性”窗口中,点击“环境变量…”。
- 在“系统变量”区域,点击“新建…”,并添加两个新变量。
在 macOS 和 Ubuntu 系统中,环境变量通常配置在 Shell 的配置文件中。
- 确定您的 Shell 类型
在终端中运行 。
- 如果输出包含 ,您的配置文件是 。
- 如果输出包含 ,您的配置文件是 。
- 编辑配置文件
使用您喜欢的文本编辑器打开对应的文件。这里以 为例(一个对新手友好的终端编辑器)。
- 添加环境变量
在文件的末尾,添加以下两行。请将 替换为您真实的 API Key。
添加后,按下 保存文件,然后按 退出编辑器。
- 使配置生效
运行以下命令让配置立即生效(或直接重启终端)。
好,到此所有准备工作已经完成!让我们启动 吧!
- 打开一个新的终端窗口。
- 输入 命令,你会看到让你选择登录方式,我们这里需要按方向键切换到,回车确认:

- 紧接着让你输入API Key,注意这里是输入的GPT官方的API 智谱 AI GLM 教程 Key,我们胡乱输一个确认即可:
- 然后打开文件(windows在),这里我使用vscode来打开并编辑,直接复制粘贴以下内容并保存,这里我使用GLM-4.5的模型,你要用kimi的话就把glm注释掉,然后把kimi打开:

- 接着退出Codex,重新进入一下。一定要退出重进,因为我们刚改了配置嘛,需要让Codex重新加载~再次进入Codex,可以看到模型是GLM-4.5了:
- 我们让他自我介绍一下,如果收到回复,就证明配置正确了(如图绿色框的回复)。
- 可能在第4步 配置环境变量 出错,需要注意windows命令行需要全部关闭,后续新开的才会生效。
- 文章示例的GLM-4.5使用的是包月计划对应的base_url,如果你没有订阅包月套餐就会报错,可以点击这个链接包月:GLM 编程神器包月套餐·限时优惠-10%
- 如果你只是想试用GLM-4.5,可以把Codex的配置文件中glm的base_url改为:


- 可以,类似glm和kimi,比如deepseek,你可以去deepseek官网申请对应的api key并氪金,然后按照这篇教程配置进来。deepseek传送门:DeepSeek 开方平台 。
- config配置:https://github.com/openai/codex/blob/main/docs/config.md
- mcp配置:https://github.com/openai/codex/blob/main/docs/advanced.md#model-context-protocol-mcp
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