Kimi-VL 是由月之暗面公司（Moonshot AI）推出的一款开源视觉语言模型（VLM），具备原生分辨率图像理解、多模态推理和128K长上下文处理能力。其基于轻量化的 MoE 架构语言模型 Moonlight 和自研视觉编码器 MoonViT，可处理图像、视频、图文混合、屏幕快照等多种多模态输入场景，支持复杂任务中的高月之暗面 Kimi 教程效视觉感知与推理。模型性能在多个 VLM 基准上表现优越，兼具推理深度与执行效率。
Kimi-VL 的整体架构由三大核心模块组成：原生分辨率视觉编码器 MoonViT、桥接视觉与语言的 MLP 投影模块，以及轻量高效的 MoE 架构语言模型 Moonlight。这三个部分共同构建了一个高性能、长上下文、强视觉理解能力的多模态模型。
Kimi-VL 为开源模型，支持 Hugging Face 上直接加载模型权重，也支持 GitHub 本地部署。可通过推理 API 或集成进多模态任务链中运行。Kimi-VL-Thinking 版本支持推理更深的思维链任务，适用于逻辑推理与多步骤复杂问答。
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