智谱最新推出的 GLM 4.5 是一款面向编程和智能应用的通用大模型，相比前一代在代码生成、复杂推理、对话体验等方面有了显著提升。 它不仅支持在交互式编程中作为助手使用，还可以集成到 Claude Code 和 Codex 工具中，帮助开发者更高效地完成编码、调试和文档处理等任务。
本文将介绍 GLM 4.5 在 Claude Code 和 Codex 中的配置方法，帮助你快速上手。 目前智谱还推出了一个 “编程套餐” GLM Coding Plan，有限时优惠，基础版本 3 个月仅需 60 元，我也入手体验了一下。
在使用 Claude Code 和 Codex 前，需要先安装 Node.js。
官网文档地址：
通过环境变量进行配置：
API Key 可在获取。 注意： 必须设置为
配置完成后即可使用：
1、错误处理
若出现类似 “API Error 401” 的报错，只需删除旧的 API Key，重新生成一个新的即可解决。
错误如下图：
2、模型选择
Claude Code 内置了两个模型环境变量：
- ：使用 (适用于对话、规划、代码编写、复杂推理等场景)。
- ：使用 (适用于文件搜索、语法检查等辅助场景)。
该组合在性能与速度之间取得了较好的平衡，也是官方推荐的默认方案。 目前不支持其他模型 (如 、、)。
在撰写本文时，智谱官方尚未提供 Codex 的完整配置方案。
提示： 必须与之前设置的环境变量 一致。
配置完成后即可使用：
GLM 4.5 在编程辅助、复杂推理和高效交互等方面展现了强大的能力。通过结合 智谱 AI GLM 教程 Claude Code 与 Codex，开发者可以快速将其集成到工作流中，提升开发效率和体验。
随着 GLM 在更多工具和生态中的支持不断完善，它将不仅是一个编程助手，更可能成为未来智能开发环境的核心组成部分。
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