昨晚，月之暗面发布了混合线性注意力架构新模型 Kimi-Linear，旨在解决大语言模型在长上下文推理中的计算瓶颈。
Kimi-Linear 的核心亮点：
- Kimi Delta Attention（KDA），一种通过细粒度门控机制改进门控规则的线性注意力架构。
- 混合架构：采用 3:1 的 KDA 与全局 MLA 比例，在保持甚至超越全注意力质量的同时降低内存占用。
- 卓越性能：在 1.4T Token 的训练规模下，经公平对比，KDA 在长文本与类强化学习基准等多项任务上均优于全注意力。
- 高吞吐：在 1M 上下文中实现最高 6 倍的解码吞吐量，显著缩短单输出 Token 耗时（TPOT）。
今天，PPIO 独家上新 GPU 实例模板，可一键部署 Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 的专属模型。
PPIO 算力市场的 GPU 实例模板是将大语言模型进行私有化部署的模板，方便企业及个人开发者降低模型部署成本，实现高效、安全调用。目前，PPIO算力市场已上线几十个私有化部署模板，除了 Kimi-Linear，用户也可以将 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B、StableDiffusion:v1.10、PaddleOCR-VL 等模型快速进行私有化部署。
在线体验：ppio.com/gpu-instanc…
- PPIO GPU 私有化部署模板，一键部署 Kimi-Linear
step 1: 在 PPIO 算力市场的子模版市场选择 Kimi-Linear 的对应模板，并使用此模板。
step 2: 按照所需配置点击部署。
月之暗面 Kimi 教程
step 3: 检查磁盘大小、计费方式等信息，确认无误后点击下一步。
step 4: 稍等一会，实例创建需要一些时间。
step 5: 在实例管理里可以查看到所创建的实例。
step 6: 查看实例日志，确保服务正常启动。
step 7: 点击启动 Web Terminal 选项，启动后点击连接选项即可连接到网页终端。
- 如何使用？
访问您的私有模型，注意请将 下文中的 “http://127.0.0.1:8080” 替换为您真正的访问地址，复制以下代码，访问您的私有模型！
将 API 地址配置到您的 Cherry Studio 等应用，就可以拥有专属模型及聊天助手！
目前，PPIO算力市场已上线几十个私有化部署模板，除了 Kimi-Linear，用户也可以将 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B、StableDiffusion:v1.10、PaddleOCR-VL 等模型快速进行私有化部署。
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