7月11日，月之暗面正式发布Kimi K2模型并同步开源。该模型采用MoE架构，总参数1万亿，激活参数320亿，在代码能力和通用Agent任务上表现突出。
Kimi K2在SWE Bench Verified、Tau2等基准测试中获开源模型最佳成绩，其预训练采用MuonClip优化器，提升了Token利用效率。模型代码能力强劲，可生成3D景观、粒子特效及期货交易系统；Agent工具调用能力升级，能解析复杂指令，自动生成可执行结构，还可处理13万行数据并生成专业报告。
目前，Kimi K2的两个版本已开源至Hugging Face，API服务同步上线，支持128K上下文，兼容多种接口格式，每百万输入／输出Token分别计费4元、16元。用户可通过官网或APP体验，月之暗面 Kimi 教程未来将加入思考和视觉理解能力。
（潇栋）
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