——320亿参数模型正在重塑AI生态！
2025年4月14日，一直被“诟病”没开源什么大模型的中国AI独角兽企业智谱科技（Zhipu AI）发布了新一代开源大模型系列——GLM-4-32B-0414。这一系列模型以320亿参数规模，在性能上比肩OpenAI的GPT-4o和DeepSeek的V3/R1系列，同时以本地部署友好性和MIT开源协议普惠全球。作为“大模型六小虎”中首个推进IPO的企业，智谱此次发布不仅展现了技术自信，更标志着国产大模型在商业化与普惠化上的关键一步。
GLM-4-0414 系列以 Transformer 架构为基础，内嵌多种强化训练技术。
- GLM-4-32B-0414：凭借320亿参数的规模，与同类模型相比在参数效率上取得了显著提升。例如，通过稀疏注意力和多阶段训练策略，即使面对长文本（128K 上下文扩展）场景，也能达到媲美更大模型的表现。
- GLM-4-9B-0414：虽为较小尺寸，但经过专门的工程优化，确保在大批量调用（如翻译任务）中的稳定与高效。
- 预训练阶段：利用15T高质量数据，其中大量推理类的合成数据强化了逻辑与代码能力。
- 后训练优化：通过拒绝采样与基于 RLHF 的强化学习，强化了对话、指令遵循和函数调用的能力。
- 任务定制训练：在工程代码、Artifacts 生成及搜索问答等方面，模型针对智能体开发进行了专门定制，进一步平衡了模型在多种场景下的表现。
- GLM-Z1-32B-0414：在基础模型的基础上，通过冷启动和扩展强化学习策略，显著提升了数学、逻辑及复杂任务的推理能力。【速度据说是能达到200tokens/s】
- GLM-Z1-Rumination-32B-0414：作为沉思模型，采用更长时间的深度思考机制，并结合搜索工具和规则奖励，实现了对复杂开放问题（如城市发展对比及未来规划）的解决，助力研究型写作与复杂检索任务。
# 在线demo https://modelscope.cn/studios/ZhipuAI/GLM-Z1-9B-0414/summary # 官方文档 https://github.com/THUDM/GLM-4/blob/main/README_zh.md # 智谱 AI GLM 教程 下载地址 https://huggingface.co/collections/THUDM/glm-4-0414-67f3cbcb34dd9dcb2e| Model | Type | Seq Length* | Download |
| GLM-4-9B-0414 | Chat | 32K -> 128K | Huggingface ModelScope Modelers |
| GLM-Z1-9B-0414 | Reasoning | 32K -> 128K | Huggingface ModelScope Modelers |
| GLM-4-32B-Base-0414 | Base | 32K -> 128K | Huggingface ModelScope Modelers |
| GLM-4-32B-0414 | Chat | 32K -> 128K | Huggingface ModelScope Modelers |
| GLM-Z1-32B-0414 | Reasoning | 32K -> 128K | Huggingface ModelScope Modelers |
| GLM-Z1-Rumination-32B-0414 | Reasoning | 128K | Huggingface ModelScope Modelers |
GLM-4-32B在多项基准测试中表现亮眼，超越GPT-4o和Deepseek-v3：
- 代码生成：擅长动画绘制、网页设计、SVG生成，支持交互式开发（Artifacts功能）。
- 深度推理：GLM-Z1-Rumination-32B通过整合搜索工具，可撰写城市AI发展对比报告，展现博士级研究潜力。
- 9B小模型（GLM-Z1-9B-0414）在资源受限场景下表现优异，数学推理能力位居同尺寸模型榜首。【注：未对其Agent能力进行类似 GLM-4-32B-0414 的强化，主要针对翻译等需要大批量调用的场景进行优化】
经过简单测试，这款国产大模型确实名不虚传，堪称良心之作，可以放心冲。在继 QwQ-32B 之后，GLM-4-32B 成为我的另一一主力模型。
技术迭代不仅推动了模型性能的提升，更为开源生态带来了一次对封闭商业模型的有力挑战。同时，随着智谱 IPO 进程的不断推进，国产大模型正迎来新一轮激烈的生态竞争，这也预示着 32B 模型将成为市场上的重要趋势。
如果你不想下载模型，欢迎直接访问官网体验：https://chat.z.ai/
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