智谱新出的 GLM-4.6，编程能力大幅提升，较GLM-4.5提升27%，而且一如既往地开源。
现在大模型满天飞，个个都说自己强，尤其是在写代码这块，更是兵家必争之地。
代码这事，被 GLM-4.6 拿捏了
光跑分还是差点意思，是骡子是马，总得拉到真实场景里遛遛。智谱这次就在 Claude Code 环境下，真刀真枪地跑了 74 个现实世界里的编程任务。
结果 GLM-4.6 赢了。不光是超过了 Claude Sonnet 4，也把国内其他模型甩在了后面。
智谱 AI GLM 教程
不光性能强，它还省token。
完成同样任务，GLM-4.6 平均消耗的 token 比上一代 GLM-4.5 少了 30% 还多。在同类模型里，这个消耗量是最低的。
效率高，成本低。对于天天跟代码打交道的开发者来说，用更少的钱，办更多的事。
智谱还把所有测试题、模型的每一步操作轨迹，都公开在了 Hugging Face 上。
https://huggingface.co/datasets/zai-org/CC-Bench-t
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