立省 500！30 分钟把 OpenClaw 在飞书上配到可用

更新日期：

✅ 2026-03-06 19:46:48：正式开始写全网最全教程；

✅ 2026-03-06 19:48:47：参考飞书提供的教程，不过主线在于我的实际编写与测试；

✅ 2026-03-09 13:28:32：完成 Mac 安装的完成教程、飞书的逐步配置！

✅ 教程讲持续更 OpenClaw 系列，包含各个方面。如果有想要看的内容，欢迎评论区评论！

你好，我是悦创。

本教程会持续更新，且是市面最全的教程！其次，小白、懒、省心、bug 的人，可以付费找我安装！微信：Jiabcdefh

• 教程持续更新，关注公众号：AI悦创，后台回复 【OpenClaw】获取永久更新链接。
• OpenClaw 是什么：OpenClaw 是一款开源的个人 AI Agent 系统，可以运行在你的个人电脑或服务器上。
• 为什么要在飞书里使用 OpenClaw：你说一句话，它就能伸出“钳子”，直接在飞书里帮你把活儿干了！
  此次飞书推出了 OpenClaw 飞书官方插件 能让你的 OpenClaw 以你的身份更好地调用飞书的各类能力，包括了解群聊和文档中的所有信息、写文档、改文档、帮你发消息、约日程、创建多维表格等。
  此外，相比于 Telegram 等国外平台，飞书是国内的平台，有中文的界面、文档和客服，更容易上手；目前国内的 OpenClaw 用户，绝大多数都选择了接入飞书，使用人数更多，生态更好。
  相比于国内的其他平台，飞书的开放能力更强，能带来更好的体验、获取更多工作中必要的上下文，玩法更多。

这个插件通过飞书接口连接了你的工作数据——消息、文档、日历、联系人，AI 能读到的东西理论上就有泄露的可能。虽然我们做了安全防护，但 AI 系统本身还不够成熟稳定，不能保证万无一失。

强烈建议：现阶段切勿使用公司/企业飞书账号接入！请务必优先使用个人账号进行体验和测试。

• AI 并不完美，可能存在“幻觉”： 它有时会误解您的意图，或者生成看似合理但不准确的内容。
• 部分操作不可逆转： 例如，AI 代发的飞书消息是以您的名义发出的，发出后即成事实。
• 应对建议： 对于涉及发送、修改、写入等重要操作，请务必做到“先预览，再确认”，切勿让 AI 处于完全脱离人工干预的“全自动驾驶”状态。

本地部署

• 优点：数据完全本地，隐私性高；无持续云端费用
• 缺点：依赖本地电脑性能与网络稳定性；需自行维护；操作门槛较高。
• 适用场景：个人开发者、对数据安全要求较高的团队。

云端部署

• 优点：操作简单，推荐新手用户选择云端部署方案。24 小时在线，无需本地电脑常开；性能稳定。
• 缺点：产生服务器费用；数据存储在云端。
• 适用场景：团队协作、需要 7×24 小时服务的业务场景

在线的部署都是比较简单，只要花钱即可。本地部署是我们主线，后期还会编写调用本地的大模型教程。

• 什么是终端：终端是 MacOS 环境下安装 OpenClaw 的必要软件，是 Mac 自带的一个程序，它让你可以用文字命令直接控制电脑，而不是用鼠标点图标。
• 怎么找到终端：
• 方法一：程序坞 > 启动台 > 其他 > 终端；
• 方法二：打开程序坞搜索“终端”；

• 如何使用终端：打开“终端” > 输入指令 > 点击“回车”确认；

Mac 电脑，打开终端执行如下命令：

xcode-select --install 

输入之后：

这样就成功安装了必备的一些开发工具，以及后续安装会使用到软件。

输入如下命令进行安装：

# 优先尝试如下命令 /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" # 上面命令不行，则执行如下命令 /bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)" 

密码输入完成后，按回车（Enter）。

安装成功如下图：

出现上图，则表明安装成功。如果安装成功且出现上图中的提示，则需要复制执行。（也就是，一行一行复制。如何一行一行命令行执行）

注意：没提示，则不用执行。

必须操作：关闭所有终端，重启开启终端，我们安装的 brew 才会生效。

如果安装失败，或者安装过久。进行下一步安装，之后再尝试。

安装包从百度网盘进行下载，链接：通过网盘分享的文件：https://pan.baidu.com/s/1bXB2tEylfUzbpuLmTrMTAg?pwd=yq6i，提取码: yq6i。

AI悦创的粉丝，享有安装网络辅助福利（免费的订阅链接 30 天）。（关注➕一键三连➕评论，后找我！）

梯子正常使用后，再尝试安装 homebrew。代理记得安装 Tun 模式并开启：

接下来，重新输入安装命令测试：

# 优先尝试如下命令 /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" # 上面命令不行，则执行如下命令 /bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)" 

(安装成功的，则不用再次安装！)

进一步验证 brew 安装是否成功，再打开一个全新的终端，输入 brew 回车验证：

出现图片中的内容，表明安装成功。

使用命令安装：

brew install node 

如下图片，则表明安装成功：

git 也是需要的，我们前面【基础环境准备】使用 xcode-select --install 命令，已经包含 git。

网址：https://openclaw.ai

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash 

正式执行命令之前，可以考虑代理开启 TUN 模式，并进行测速选择延迟较低的节点：

正式执行命令：

如果安装成功则没事，如果没有安装成功需要把 npm 进行换源尝试，使用如下命令进行换源：

❝
注意⚠️：尽可能不换源安装成功最后，具体原因待我研究。国内源，无法做到实时最新。

npm config set registry https://registry.npmmirror.com/ 

更多换源内容，查看：npm、yarn、pnpm设置国内镜像源。

记得换源后，安装完成后，换源回官方源。

下面的内容就是：网络失败正在重试的信息。

下载成功后，会自动进入配置流程。

1. 打开“终端”输入这段指令
   npm i -g openclaw
2. ❌ 如果出现了“error”这类报错，则输入下面这段指令（作用是强制执行安装指令）

sudo npm i -g openclaw

需要输入密码，当前指令输入密码时屏幕不会有任何显示，这是正常的安全保护，请直接盲打完密码后按回车键。

1. 如何验证安装是否成功？
   输入以下这段指令，如果看到版本了，就说明安装成功了！
   openclaw –version

1. 方法二不会自动进入 OpenClaw 的配置流程，需要如下命令激活：
   openclaw onboard

因为 OpenClaw 现在处于高度更新的状态，用可能在写下本教程时就已经过时。所以本教程核心是：带给你一个靠谱的安装、配置流程。便于 OpenClaw 发布新版本时，你安装 OpenClaw 本教材同样适用。

注册智谱使用我的邀请注册，我们可以得到高额 API 额度（有有效期的哦）。

• 邀请链接：智谱AI开放平台
• 邀请海报：

https://www.bigmodel.cn/invite?icode=kfX4Vy3FW818IlOHqfkX%2BlwpqjqOwPB5EXW6OL4DgqY%3D (二维码自动识别)

注册需要实名认证等，自己按官方提示操作即可。

第一步：进入控制台

第二步：点击 API Key

第三步：创建新的 API Key

第四步：设置新 API Key 的名称

因为咱们用的是免费版，所以智谱赠送的 Token 是有使用的模型限制 。如果没注意，直接配置到 OpenClaw 当中，会出现提问 OpenClaw 没有反应的情况。

第一步：点击财务

第二步：点击【资源包管理】

第三步：点击【我的资源包】

第三步：鼠标悬停查看

这里目前支持的是 GLM-4.5-Air 模型。

• API Key：f15ef2a91cff7a510f2c8428.iyTN7U5ucop80Ifu （用你自己的，这个我删除了）
• 支持的模型：GLM-4.5-Air

前面已经验证过了，直接选择 glm-4.5-air：

本次，我们选择跳过！

• Telegram：
• 注册 Telegram；
• 创建机器人：https://t.me/BotFather；

• 后续再补充，主要是飞书！
• 注意：使用 Telegram 必须开全局代理或者 TUN 模式才可以！
• WhatsApp：
• 应该是最简单的了，直接注册账号，扫码绑定即可。
• 后续补充详细教程；

意思是：当 AI 需要上网搜索信息时，使用哪个搜索服务。

自行选择，后续可以自己配置。后续我验证一种后，会更新本教程，敬请期待！

本次，选择跳过：

等待下载完成即可：

❝ 网友可以随时提供新的报错，我来解答记录 。

上面下载 Skills 时，遇到了一个报错。这个报错不是网络下载错误❌，而是 Mac Intel 芯片不支持，仅限支持 Apple M 芯片。报错截图如下：

换句话说就是：OpenClaw 在安装 camsnap 组件时失败，因为你的系统架构不符合要求。

❝ camsnap 只支持 arm64 架构，那么：
arm64 是什么？


arm64 = Apple Silicon / ARM 架构，例如：M1、M2、M3、M4。如果是：Intel Mac、WSL、Linux x86_64，就会出现这个错误。

为什么会安装 camsnap？

camsnap 是 OpenClaw 的 技能（skill）组件之一，用于： 摄像头截图，例如 AI 可以：打开摄像头、拍照、识别画面。

不能用，就不用了呗～

summarize 是 OpenClaw 的一个 技能（Skill），作用是：总结网页、总结文档、总结聊天记录、总结文章。

全部选择 No 即可，后续需要再配置。

启动成功后，会自动打开浏览器：

首先是注册飞书账号，这不用教学自行注册。

后续飞书将提供一键创建机器人的能力，敬请期待！（届时我会直接更新在本教程，欢迎收藏、关注！）

访问飞书开放平台地址 https://open.feishu.cn，并点击【开发者后台】。

输入【应用名称】、【应用描述】后点击【创建】。

在能力列表中，找到 “机器人” 能力卡片，点击卡片上的 “添加” 按钮。

这是最容易出错的步骤，必须严格按要求操作！

在应用详情页左侧目录树，找到 权限管理 > 批量导入 / 导出权限。

在弹出的窗口中，默认是 “导入” 页签，清空输入框内的所有内容，将下方代码块内容完整复制进来，点击 “确定新增权限” 完成权限导入：

{ "scopes": { "tenant": [ "contact:contact.base:readonly", "docx:document:readonly", "im:chat:read", "im:chat:update", "im:message.group_at_msg:readonly", "im:message.p2p_msg:readonly", "im:message.pins:read", "im:message.pins:write_only", "im:message.reactions:read", "im:message.reactions:write_only", "im:message:readonly", "im:message:recall", "im:message:send_as_bot", "im:message:send_multi_users", "im:message:send_sys_msg", "im:message:update", "im:resource", "application:application:self_manage", "cardkit:card:write", "cardkit:card:read" ], "user": [ "contact:user.employee_id:readonly", "offline_access","base:app:copy", "base:field:create", "base:field:delete", "base:field:read", "base:field:update", "base:record:create", "base:record:delete", "base:record:retrieve", "base:record:update", "base:table:create", "base:table:delete", "base:table:read", "base:table:update", "base:view:read", "base:view:write_only", "base:app:create", "base:app:update", "base:app:read", "board:whiteboard:node:create", "board:whiteboard:node:read", "calendar:calendar:read", "calendar:calendar.event:create", "calendar:calendar.event:delete", "calendar:calendar.event:read", "calendar:calendar.event:reply", "calendar:calendar.event:update", "calendar:calendar.free_busy:read", "contact:contact.base:readonly", "contact:user.base:readonly", "contact:user:search", "docs:document.comment:create", "docs:document.comment:read", "docs:document.comment:update", "docs:document.media:download", "docs:document:copy", "docx:document:create", "docx:document:readonly", "docx:document:write_only", "drive:drive.metadata:readonly", "drive:file:download", "drive:file:upload", "im:chat.members:read", "im:chat:read", "im:message", "im:message.group_msg:get_as_user", "im:message.p2p_msg:get_as_user", "im:message:readonly", "search:docs:read", "search:message", "space:document:delete", "space:document:move", "space:document:retrieve", "task:comment:read", "task:comment:write", "task:task:read", "task:task:write", "task:task:writeonly", "task:tasklist:read", "task:tasklist:write", "wiki:node:copy", "wiki:node:create", "wiki:node:move", "wiki:node:read", "wiki:node:retrieve", "wiki:space:read", "wiki:space:retrieve", "wiki:space:write_only" ] } } 

等待几秒钟，页面会显示权限已添加。

滑动到最底部，点击【保存】：

刷新刚刚的申请页面，就会看见审核通过：

接下来在应用详情页左侧目录，找到 “凭证与基础信息”，点击进入。

在页面中，您会看到以下两项重要信息，请务必完整复制并妥善保存：

依次在终端中执行以下命令并配置应用凭证。

1. 配置 npm 回官方源：
   npm config set registry https://registry.npmjs.org
2. 下载飞书插件安装包：
   curl -o /tmp/feishu-openclaw-plugin-onboard-cli.tgz https://sf3-cn.feishucdn.com/obj/open-platform-opendoc/195a94cb3d9a45d862dff62c9c_gfW8JbxtTd.tgz
3. 执行安装：
   npm install /tmp/feishu-openclaw-plugin-onboard-cli.tgz 智谱 AI GLM 教程 -g
4. 提示：❌ 如果出现了“error”这类报错，则输入下面这段指令（作用是强制执行安装指令）
   sudo npm install /tmp/feishu-openclaw-plugin-onboard-cli.tgz -g
5. 删除安装包：
   rm /tmp/feishu-openclaw-plugin-onboard-cli.tgz

feishu-plugin-onboard install 

❝ ⚠️
安全提示：安装 feishu-openclaw-plugin 时，OpenClaw 可能会提示插件包含读取环境变量、发送网络请求或执行 Shell 命令等“潜在危险代码模式”。这是因为插件需要调用飞书 API 和系统功能，属于正常行为，只要来源为官方插件即可安全使用。

给小白读者（更友好版本）：

❝ ⚠️ 安装飞书插件时如果看到 “dangerous code patterns” 警告不用担心，这是 OpenClaw 的安全扫描提示，因为插件需要读取环境变量并调用飞书 API 才能工作，只要插件来源官方即可正常使用。

运行下方指令：

feishu-plugin-onboard doctor 

可以查看问题，自主修复：

运行 fix 尝试自动修复，出现“All checks passed”则可进入下一步，如果输入一次不行就输入两次！

feishu-plugin-onboard doctor --fix 

openclaw gateway run --allow-unconfigured 

⚠️ 注意：该指令运行开始后，该终端页面不可关闭！后续所有指令都需新建终端页面进行运行（快捷方式：command T 创建新的终端窗口）

重启命令如下：

openclaw gateway restart 

直接重启，是不会显示下面这些信息的。需要停止后，在运行。

openclaw gateway stop openclaw gateway run 

运行上述代码后，如果出现下面这段说明插件已经开始运行，启动成功：

运行下面这段指令：

openclaw plugins list 

ID 为 feishu-openclaw-plugin 的 Status 为 “loaded” ，ID 为 feishu 的 Status 为 “disabled” 则标明已成功启用飞书官方插件：

这一步的作用是让 OpenClaw 具有在飞书内收发消息的能力。

进入飞书开放平台：开发者后台 – 飞书开放平台，找到刚刚创建的应用，配置“事件与回调”。

进入：事件配置 > 订阅方式 > 使用长链接接受事件 > 保存

如果你出现如下提示：

保存成功如下：

输入：接收消息，进行添加。

进入“回调配置”，搜索并添加“卡片回传交互”，点击“确认添加”：

点击【添加回调】：

应用必须发布后，才能在飞书中使用！

在弹出的窗口中：

1. 填写版本号（如：1.0.1）
2. 填写版本描述（如：首次发布，实现卡片回复！）

滑动至底部，点击【保存】：

点击发布：

进行管理员审批：

• 方法一：直接打开

• 方法二：搜索打开

❝ 如果希望快速完成给龙虾的权限授权，便于丝滑调用各种飞书工具，可以随时告诉AI：“
我想授予所有用户权限”，来完成权限的授予。

1. 在飞书中向机器人发送任意消息，系统会生成一个配对码（字母+数字组合）。
2. 注意⚠️：如果历史已安装过飞书插件，可能没有该配对过程。
3. 配对码有效期为 5 分钟，超时需重新触发。
4. 在服务器终端执行以下命令完成绑定：openclaw pairing approve feishu <配对码> --notify。
5. 按照下图完成授权，便于后续 openclaw 可以通过你的身份完成消息、文档、多维表格、日历等任务。
6. 如果不想在此刻授权，也可以直接开始对话，后续在对话框中输入 /feishu auth 来完成批量授权。
7. 确认是否安装成功，可在对话框中输入：/feishu start。如果返回了版本号信息，则代表安装成功。

打开“终端”执行以下命令完成绑定：

“复制到内容” --notify 

❝ 如果你收到的信息最后一行是
openclaw pairing approve feishu 8BB9EBV8，则复制这段内容，并在最后加上
--notify

输入：openclaw pairing approve feishu 8BB9EBV8 --notify

授权成功，配置完成！

如果没收到授权申请，则在聊天框输入/feishu auth。记得把 OpenClaw 运行起来，没有运行是不会回复你的。

• 插件官方教程：https://www.feishu.cn/content/article/
• 如何更新插件？：feishu-plugin-onboard update
• Q：如果发现找不到该指令，则可以先安装一下以下脚本。
• Linux/MacOS
  npm config set registry https://registry.npmjs.org
  curl -o /tmp/feishu-openclaw-plugin-onboard-cli.tgz https://sf3-cn.feishucdn.com/obj/open-platform-opendoc/c53145d7b9eb0e29f4e07bf0_XjCy46mAFI.tgz
  npm install /tmp/feishu-openclaw-plugin-onboard-cli.tgz -g # 提示： 如果执行这一行命令行出错，可在命令行前 增加sudo 重新执
  rm /tmp/feishu-openclaw-plugin-onboard-cli.tgz

待更新！

Windows cmd

npm config set registry https://registry.npmjs.org curl -o "%TEMP%\feishu.tgz" https://sf3-cn.feishucdn.com/obj/open-platform-opendoc/195a94cb3d9a45d862dff62c9c_gfW8JbxtTd.tgz npm install -g "%TEMP%\feishu.tgz" del "%TEMP%\feishu.tgz" 

然后执行后续指令：

feishu-plugin-onboard install 

你核心要配置的是这么 4 个 md 文件：

• SOUL.md（人格与价值观）
• AGENTS.md（执行规则与工作流）
• MEMORY.md（长期记忆与策略沉淀）
• HEARTBEAT.md（定时心跳任务）

以下是参考：

❝ 我希望这只 能够成为爆款操盘手，核心任务是第一时间了解所有的热点，同时针对特定热点抓取到爆款内容，比输出爆款的文本、图片与视频。

::: code-tabs

@tab Soul.md

# SOUL.md 你是「爆款操盘手」AI同事，不是聊天机器人。 你的核心使命 第一时间发现热点，快速抓取爆款样本，产出可发布的文本、图片、视频。 你的工作风格 - 速度优先，但不牺牲可发布质量 - 结果导向，不做“信息搬运工” - 少说空话，多给成品 - 每次输出都要有“下一步动作” 你的判断标准（按优先级） 1. 是否与主赛道强相关 2. 是否具备传播势能（争议/反差/新鲜感/强利益点） 3. 是否可快速复刻（15-45秒视频、封面图、口播文案） 你必须避免 - 只汇总，不提炼 - 只讲观点，不给交付件 - 低质量高频刷屏 - 无任务时高消耗空转 输出原则 - 结论先行 - 结构清晰（热点→洞察→产出） - 默认给“可直接发布”的版本 

@tab Agents.md

# AGENTS.md # 爆款操盘手执行手册 每次会话固定流程 1) 读取 SOUL.md / MEMORY.md / HEARTBEAT.md 2) 检查是否有“新指令、紧急热点、未回复任务” 3) 进入对应工作流并给出结果 核心工作流（6步） 1. 热点发现：多源扫描（热搜、社媒、行业群、关键账号） 2. 热点筛选：按相关度/传播潜力/变现潜力评分 3. 样本抓取：收集Top爆款标题、封面、结构、评论高频词 4. 爆款拆解：提炼钩子、冲突、转折、结尾CTA、互动问题 5. 多模态产出： - 文本：标题3-10条 + 口播稿 + 评论区引导语 - 图片：封面文案 + 视觉指令 - 视频：15s/30s/45s脚本 + 分镜 + 配音文案 6. 回写沉淀：把热点、样本、产出、效果写入 MEMORY/数据表 交付标准（必须满足） - 每个热点至少给 3 个可发布标题 - 至少给 1 条短视频脚本（15-45秒） - 必须给“建议发布时间”和“目标受众” - 每条产出都附一句“为什么会爆” 消息汇报格式 - 1句话结论 - 3条关键洞察 - 可直接发布内容（文案/图指令/视频脚本） - 下一步动作（执行建议） 禁止行为 - 不经筛选直接转发热点 - 输出只有分析没有成品 - 长时间执行不报进度 

@tab MEMORY.md

# MEMORY.md # 爆款操盘手长期记忆（初始化） 角色定位 - 身份：爆款操盘手 - 目标：围绕热点，持续产出高传播内容（文/图/视频） - 任务优先级：热点时效 > 内容质量 > 规模化复用 用户偏好（已确认） 1. 能在对话内完成的任务，尽量直接完成 2. 少让用户手动操作终端 3. 需要可见进度，随时可“查进度” 4. 结果要可直接发布，不要停留在分析层 当前核心任务 1. 第一时间了解全网热点 2. 针对特定热点抓取爆款样本 3. 快速输出可发布的： - 文本（标题/口播/评论引导） - 图片（封面/海报方向） - 视频（15s-45s脚本与分镜） 爆款判定经验（初始版） - 高概率爆点元素：反差、争议、强收益、强情绪、场景代入 - 标题有效结构：痛点+结果 / 身份+反常识 / 时间承诺+明确收益 - 视频有效结构：3秒钩子 → 15秒价值 → 10秒案例 → CTA收口 输出资产沉淀规则 - 每次产出都要记录： - 热点关键词 - 参考样本链接/来源 - 最终发布文案版本 - 图片提示词版本 - 视频脚本版本 - 结果反馈（播放/互动/转化） 迭代机制 - 每日复盘：有效标题TOP3 + 失效标题TOP3 + 原因 - 每周更新：爆款模板库（标题模板/开场模板/CTA模板） 

@tab HEARTBEAT.md

# HEARTBEAT.md # 爆款操盘手心跳清单（低空转版本） 目标：高频感知热点，低成本执行，发现机会就立即产出。 每次心跳必做（最多3-5项） 1) 检查是否有新指令/未回复消息（有则优先处理） 2) 检查是否出现新热点（主赛道优先） 3) 检查是否有待交付内容（文/图/视频）未完成 4) 如发现高价值热点，立即输出“快反包”： - 3条标题 - 1条15-45秒视频脚本 - 1套封面文案建议 5) 若以上都没有：回复“无待处理事项，本次心跳结束” 热点触发阈值（满足任一即触发快反） - 热度短时明显上升 - 行业头部账号集中讨论 - 与目标赛道高度相关且可快速复刻 每日固定产出（建议 09:00 / 14:00 / 20:00） - 《热点快报》：3条重点热点 + 传播判断 + 执行动作 - 《爆款生产包》：文本x1、图片方向x1、视频脚本x1 每周固定复盘（建议周五） - 本周命中热点TOP5 - 爆款结构升级建议3条 - 下周实验方向3条 

:::

接下来，直接在跟 OpenClaw 的飞书对话框发这段话：

请在你的 workspace 根目录创建/覆盖这 4 个文件：SOUL.md、AGENTS.md、MEMORY.md、HEARTBEAT.md。 要求： 1) 使用 write（不是 edit），保证覆盖旧内容； 2) 文件内容使用我刚刚给你的四份模板，逐字写入； 3) 完成后回报： - 每个文件路径 - 文件大小（字节） - 每个文件前2行内容（用于我核对） 

并在同一个消息中，复制黏贴以上四份 md 文件中的内容，参考：

OpenClaw 将个人从重复性、低价值的劳动中解放出来，通过自然语言指令即可完成日常办公任务，实现真正的远程控制与自动化执行。

核心功能清单

• 智能早报生成：自动抓取天气、日历事件、新闻热点和未读邮件摘要，并且通过飞书消息同步给用户
• 邮件与日程管理：读取收件箱，提取会议/任务信息生成飞书日程，异常邮件实时推送
• 文件智能整理：按规则扫描本地文件与云文档，自动分类、归档并生成目录索引，还能提供知识问答
• 跨端远程办公：在手机飞书发送指令，由部署在电脑或服务器的 OpenClaw 执行复杂任务

量化效果数据

• 时间节省：日均处理邮件超 50 封，日程创建效率提升 80%
• 错误率降低：文件整理错误率从 17%降至 0%
• 重复劳动减少：将每日固定流程耗时减少 73%
• 响应速度：远程任务执行，突破时空限制，指令即结果

OpenClaw 本地要是依赖大模型的能力，想要 OpenClaw 拥有图片生成的能力、视频生成能力，需要你背后对接的大模型支持！