Spring AI 作为 Spring 官方推出的 AI 开发框架，极大简化了 Java 开发者集成大模型的流程；而 Spring Boot 4.0.1 作为最新稳定版，凭借 Java 17+ 优化、原生镜像等特性，能让 AI 应用兼具开发效率与运行性能。
国内开发者常面临的痛点是：如何基于 Spring AI 适配阿里通义千问、字节豆包等本土化大模型？是否支持多模态（图文问答）能力？本文将从「环境准备→文本交互集成→多模态能力落地」全流程拆解，结合 Spring Boot 4.0.1 给出可直接复用的代码示例，覆盖国内模型的核心使用场景。
1.1 环境要求（必满足）
- JDK：17+（Spring Boot 4.0.1 强制要求）
- 构建工具：Maven 3.8.8+ / Gradle 8.0+
- Spring 版本：Spring Boot 4.0.1 + Spring AI 0.8.1（最佳兼容组合）
- 网络：确保服务器/本地能访问国内大模型 API 地址（国内服务器无需代理）
1.2 国内模型 API 密钥获取
1.3 基础依赖配置
先搭建 Spring Boot 4.0.1 项目，在 中添加核心依赖（后续按模型补充专属依赖）：
2.1 集成阿里通义千问（官方适配，推荐）
Spring AI 对千问有官方适配依赖，无需自定义客户端，配置即可用。
步骤1：添加千问专属依赖
步骤2：配置千问 API 信息
在 中添加配置（替换为你的 ）：
步骤3：编写千问文本调用代码
Spring AI 自动配置 ，直接注入使用：
步骤4：测试接口
启动项目后访问：
即可得到千问生成的标准化代码回答。
2.2 集成字节豆包（OpenAI 兼容模式）
豆包暂无 Spring AI 官方适配，但支持「OpenAI 兼容模式」，可复用 豆包 大模型 教程 OpenAI 客户端调用。
步骤1：添加 OpenAI 适配依赖
步骤2：配置豆包兼容接口信息
步骤3：编写豆包文本调用代码
Spring AI 0.8.1+ 原生支持多模态能力（文本+图片），核心是将图片转为 Base64 编码后传入 Prompt，不同国内模型的适配方式略有差异。
3.1 千问多模态集成（官方适配，最便捷）
千问 / 模型原生支持图文问答，Spring AI 提供完整封装。
步骤1：确认配置（复用千问依赖，修改模型为多模态版本）
步骤2：编写千问多模态调用代码
步骤3：测试多模态接口
通过 Postman/表单提交：
- 请求方式：POST
- 地址：
- 参数：
- ：上传图片（如代码截图、流程图）；
- ：文本提问（如“分析这张图片的代码逻辑并优化”）。
3.2 豆包多模态集成（兼容/自定义模式）
方式1：OpenAI 兼容模式（推荐）
方式2：自定义客户端（原生接口）
若兼容模式不可用，直接调用豆包原生多模态接口：
对应的配置：
4.1 版本兼容
- 必须使用 Spring AI 0.8.1+（适配 Spring Boot 4.0.1），低版本会出现依赖冲突；
- 国内模型需选择对应版本（千问多模态用 ，豆包多模态用 ）。
4.2 密钥安全
生产环境切勿硬编码 API 密钥，通过环境变量注入：
4.3 图片处理
- 图片格式：支持 JPG/PNG，部分模型限制大小（≤10MB）；
- 性能优化：大图片先压缩分辨率，再转 Base64（减少请求体积）。
4.4 网络与接口适配
- 国内服务器无需代理，海外服务器需配置国内代理；
- 定期确认模型官方接口地址（可能微调）。
Spring AI 结合 Spring Boot 4.0.1 可高效集成国内主流大模型，核心要点如下：
- 文本交互：千问用官方适配依赖，豆包复用 OpenAI 兼容模式，配置简单、调用便捷；
- 多模态能力：核心是图片 Base64 编码，千问有官方封装，豆包可通过兼容/自定义模式实现；
- 核心原则：国内模型集成的关键是「鉴权方式 + 接口格式」适配，Spring AI 已封装通用逻辑，只需少量配置即可落地。
通过本文的实操方案，你可快速构建基于国内大模型的 AI 应用，兼顾 Spring 生态的优雅性与本土化模型的适配性。若需集成文心一言、讯飞星火等其他国内模型，核心逻辑一致：确认适配方式（官方/兼容/自定义）→ 配置 API 信息 → 封装 Prompt 调用。
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