OpenClaw本地部署有一键脚本、源码编译、Docker容器三种主流方式，新手优先选一键脚本，国内用户建议用Gitee镜像源避免网络问题。以下是完整部署流程：
openclaw docker 教程
一、系统与环境准备（必做）
1. 基础要求
- 系统：Windows 10+/macOS 12+/Linux（Ubuntu 20.04+）
- Node.js：≥v22.0.0（LTS），必须安装
- 包管理器：强制推荐pnpm（npm易卡死）
- 内存：≥4GB（推荐8GB+），硬盘≥500MB
- 可选：Python 3.10+（部分技能）、Git（源码部署）
2. 安装Node.js与pnpm
二、三种部署方案（任选其一）
方案1：官方一键脚本（新手首选，5分钟）
Windows（管理员PowerShell）
macOS/Linux/WSL2
安装完成后执行初始化向导：
按向导选择： → 输入模型API Key → 默认工作区 → 安装daemon服务（开机自启）。
方案2：源码编译（国内用户/二次开发）
方案3：Docker容器化（隔离环境/服务器）
三、初始化配置（核心步骤）
执行初始化向导后，完成以下配置：
- 模型配置：
- 云端模型：输入OpenAI/DeepSeek/ Claude等API Key
- 本地模型：搭配Ollama，拉取Llama 3.1/Qwen2.5等，配置本地模型地址
- 工作区：默认路径即可，用于存储任务与数据
- Daemon服务：安装后实现后台常驻、开机自启
- 访问面板：浏览器打开 （默认端口）
四、验证与常用命令
五、国内用户避坑指南
- 优先使用Gitee镜像与npmmirror源，避免GitHub/npm网络超时
- Windows用户强烈推荐WSL2，原生Windows易报错
- 安装前关闭杀毒软件，避免拦截安装文件
- 本地模型用Ollama，拉取7B/8B参数版本，低配机也可运行
六、常见问题
- 依赖安装失败：清理pnpm缓存 ，重新安装
- 端口占用：修改 中 配置
- 模型连接失败：检查API Key、网络，本地模型确认Ollama服务正常
需要我帮你生成一份可直接复制的一键部署脚本（含国内镜像与Ollama本地模型配置）吗？
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