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CoPaw 是阿里云通义团队于2026年2月14日推出的个人智能助理，支持本地与云端双模式部署，并于2026年2月28日开源。它不仅支持多种主流大模型（LLM），最核心的卖点在于其强大的扩展性，支持 MCP（Model Context Protocol）、自定义工具、技能，并能通过“频道”功能无缝对接钉钉、飞书、 等平台，是打造私有 AI 自动化的利器。
本次教程以 飞牛 NAS 为例进行演示，其他品牌 NAS（如群晖、绿联等）操作逻辑基本一致。
打开 NAS 的「文件管理」，找到 docker 文件夹，在其内部新建一个名为 的文件夹。
再在 里创建一个 文件夹。
打开 NAS 的「Docker」应用，切换到 「Compose」 面板，点击“新增项目”。
- 项目名称：
- 路径：选择刚刚创建的 这个文件夹
- 来源：创建docker-compose.yml
在新建的 docker-compose.yml 中，复制粘贴以下代码，保存即可：
点击保存并等待容器构建完成。在浏览器访问 即可进入 CoPaw 界面。
打开 CoPaw 第一件事当然是把界面设置成中文啦。
点开右上角菜单可以切换成「简体中文」。
CoPaw 作为一款个人助理工具，肯定得给它配个大模型。
我以月之暗面（Kimi）为例，你可以自行选择。
点击左侧菜单栏的 「模型」 -> 「添加提供商」，填入相关配置信息。kimi 的 Base URL 是 `https://api.moonshot.cn/v1。请根据你使用的提供商来填。
新增完“提供商”后，在「模型」页面往下滑动就可以看到刚刚新增的 kimi 了。
点击 kimi 卡片的「设置」按钮，配置一个 API 密钥（API Key，请到你使用的模型提供商那里申请），配置完后点击一下「测试连接」按钮，如果页面顶部出现 提示证明连通了～
连通之后点击「保存」。
连通之后，点击 kimi 卡片的「模型」按钮，配置一个模型。我用的是
同样，添加模型后点击一下「测试连接」按钮，页面顶部出现 证明可以使用该模型了。
此时回到「模型」页面的顶部，配置一下LLM。
模型提供商选择刚刚创建的 ，模型选择刚刚配置的 ，然后点击一下右侧的「保存」按钮。
回到首页的「聊天」页面就可以开始聊天了。
openclaw docker 教程
但只能聊天就不是AI助理了。
在左侧菜单栏可以看到 CoPaw 可以配置技能、工具、MCP，在「频道」面板还能接入钉钉、飞书、 等工具。也就是类似小龙虾的玩法了。
至于 CoPaw 能做什么，请参考 CoPaw 官方文档（https://copaw.agentscope.io/docs/intro）或者现在网上讨论得热火朝天的小龙虾（OpenClaw）。
既然聊到 OpenClaw 了，那 CoPaw 和 OpenClaw 又有什么区别呢？
详情请看 CoPaw 官方文档的介绍：https://copaw.agentscope.io/docs/comparison
以上就是本文的全部内容啦，你有好玩的镜像推荐吗？欢迎在评论区留言讨论！
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