spec-kit 是 github 开源的一个工具包，用于实现规格驱动开发（Spec-Driven Development）。它与 AI 编码工具（如GitHub Copilot、Claude Code、Gemini CLI）集成，帮助开发者构建更高质量的软件。
解决的核心痛点：
1）”氛围编码”问题：传统 AI 编码中，你描述目标，得到代码块，但往往”看起来对，但实际不工作”
2）缺乏结构化流程：从想法到实现缺乏清晰的步骤和检查点
3）质量不一致：生成的代码缺乏统一的质量标准和测试覆盖
主要功能：
1）规格优先开发：先写规格说明，再生成代码
2）四阶段工作流：Specify（规格化） → Plan（规划） → Tasks（任务分解） → Implement（实现）
3）强制测试驱动开发（TDD）：必须先生成测试，再生成实现代码
4）与 AI 工具无缝集成：支持 Claude Code、GitHub Copilot 等
官方文档：https://github.com/github/spec-kit/blob/main/README.md
spec-kit 的安装通过 uv 工具完成，在 powershell 执行以下命令：
通过 uv 直接安装时，可能会遇到 git 网络连接失败失败的问题
可以先手动克隆仓库，再本地安装：
1）在 git bash 执行以下命令
claude code 教程
2）从本地仓库安装 specify-cli，在 powershell 执行以下命令，仓库路径要准确
安装后执行出现各种信息，即表示安装成功
spec-kit 支持新项目 和现有项目两种初始化方式：
- 新项目初始化
若从零开始创建项目，执行以下命令：
- 示例：，创建名为 my-task 的项目，使用 Claude Code 作为 AI 代理）
- 效果：在当前目录生成 spec-kit 项目结构，如 .specify/、specs/ 等目录
- 现有项目初始化
若在已有项目中集成 spec-kit，进入项目根目录执行：
- 使用 表示在当前目录初始化，不会创建新子文件夹；建议先备份项目或使用 Git 版本控制，以防覆盖已有文件
初始化完成后，项目目录中会生成 目录，包含以下结构：
- ：存储项目级原则和规范
- ：spec-kit 的调用脚本
- ： 执行命令时使用的模板文件
在当前项目目录 claude 下，输入：
执行完成后自动创建中文的项目宪章，如果生成的内容中有不满意或者想修改的部分，可以指挥 AI 继续修改或者手动改一改。 PS：constitution.md 是spec 里最重要的内容之一，它是让后续迭代符合基本要求的保证。
所有 spec-kit 命令都以开头：
常用的核心命令包括：、、、
主要用于项目初始化阶段或引入新的技术规范时，用于补充说明需求中的边界条件，生成验证清单，类似于文本形式的测试用例。
描述需要实现的需求：
执行完成后，可以看到项目已经新建了 1-task-list 分支，并且已经有了 spec.md 和预生成的 checklist 文件夹。
spec.md 将模糊的用户需求转化为可测试、无歧义的功能规格 ，包含用户故事、功能需求、成功标准等。spec.md 是 AI 整理后对需求的理解，如果觉得描述有不完善的地方，可以使用着重阐述。
描述想要如何实现需求：
执行完成后多了以下一些产物，基于功能规范，AI 自动生成详细的技术实现计划，包括数据模型、接口契约、外部依赖、性能/安全要求
此时可以查看 plan.md 中的规划与设想是否相同
输入：
产物是 tasks.md，它将技术方案（Plan）拆解为 AI 和开发者可以一步步执行、可跟踪、可闭环的任务单元，每个任务包含前置条件、执行步骤、依赖关系。
输入：
AI 逐一执行任务列表中的任务，自动编写代码、创建文件、运行测试，并实时报告进度。开发者只需审查代码是否符合规范，一般通过测试就没什么问题。
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