大家好，我是编程乐趣。
OpenClaw 非常强大，但OpenClaw 就像一个刚装好系统的电脑，只有基础的聊天功能，无法联网、无法操作文件、无法查询数据库，也不具备特定领域的专业知识。
Skills就是一个个技能，可以让OpenClaw 变得更加强大、易用！
Skills也是非常多，但这3类的Skills必须安装。
一、安全类 Skills (Safety & Security)
使用Skills 必须重视安全问题，一些不知名的Skills 很大可能存在安全风险。
安全类 Skills 可以防止恶意程序窃取数据或破坏系统，是新手构建安全工作流的基础。
1、skill-vetter
代码安全扫描器。在安装新Skill之前，自动分析其代码逻辑，检测是否存在恶意行为（如窃取API Grok 教程 Key、执行危险命令等）。
2、security-audit
安全审计工具。功能与skill-vetter类似，提供更深度的依赖包检查和权限审查，确保技能运行环境的安全隔离。
二、网络搜索类 Skills (Web Search)
网络搜索，赋予大模型实时信息获取能力，下面介绍包含OpenClaw 本身包含的8个搜索类的Skills。
1、Brave Search 【OpenClaw 集成】
拥有独立的网页索引（不依赖 Google 或 Bing），是注重隐私用户的首选。
精细过滤 (Filters)：支持强大的 country (国家), language (语言), time (时间范围) 过滤器，返回结果结构化。
2、Gemini (Google Search)【OpenClaw集成】
深度集成了 Google 庞大的搜索索引和自家生态（Docs, Drive, Gmail, YouTube）。
3、Grok (xAI)【OpenClaw集成】
直接访问 X 平台的实时推文流。对于突发新闻、股市波动、加密货币动态、灾难现场直播，Grok 的反应速度往往快于传统新闻网站。
4、Kimi (Moonshot / 月之暗面)【OpenClaw集成】
联网搜索功能在中文信源（微信公众号、知乎、国内新闻）的覆盖上非常精准。
5、Perplexity Search【OpenClaw集成】
可以同时调用 Bing、Google 等索引，并允许用户选择底层模型（如使用 Claude 3.5, GPT-4o, 或自家模型）。
6、tavily-search
不同于传统搜索引擎返回一堆链接，Tavily 直接返回经过清洗、提取核心内容的结构化文本。这极大地节省了 LLM 的 Token 消耗，并减少了“幻觉”。
7、multi-search-engine
独家整合了 8 个中国引擎 (百度、搜狗、必应 CN 等) + 9 个全球引擎 (Google, Bing, DuckDuckGo 等)。
8、baidu-search
专门调用百度的搜索能力，针对中文语义和国内生态进行了优化
三、记忆类 Skills
为了让OpenClaw 越来越懂你，就必须建立长期记忆，这样才能越用越懂你。
1、memory
解决了大模型原生上下文窗口（Context Window）有限、对话过长导致“遗忘”早期信息、以及无法长期存储用户偏好和事实的难题。
最后
针对这三类技能的最佳安装顺序应为：
1、第一步（安全）：确保环境安全。
2、第二步（感知）： 赋予实时信息获取能力。
3、第三步（认知）：建立长期记忆，让Agent越用越懂你。
- End –
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